以我的親身體驗,談談如何正確理解"養蝦"
意圖分析：用戶要求更新運動員追蹤信息
記憶匹配：USER.md 顯示關注6位運動員（鄭欽文、王欣瑜...）
工具選擇：
優先使用 sports-tracker Skill（已配置，准確性高）
輔助使用 kimi_search 驗證實時比分
執行計劃：
- 先執行 /root/.openclaw/workspace/skills/sports-tracker/scripts/tracker.py
- 然後針對有比賽的選手使用 kimi_search 獲取具體比分
- 最後整理報告
4.調用工具（執行層）
子步驟4a：執行 tracker.py
cd /root/.openclaw/workspace
python3 skills/sports-tracker/scripts/tracker.py
子步驟4b：kimi_search（根據模型決策）
Action: kimi_search(query="孫穎莎 朱芊曦 WTT重慶冠軍賽 3月12日 結果 比分")
搜索引擎API直接返回結果
子步驟 4c：讀取結果並整理
讀取 tracker.py 輸出 + kimi_search 結果
這步不涉及大模型，是工具調用、網絡搜索、數據整合
5.更新記憶（大模型介入 - 第2次 API 調用）
輸入：原始追蹤結果（長文本）
模型任務：提煉關鍵信息，生成簡潔記憶
輸出："孫穎莎3-0勝朱芊曦，王楚欽待比賽19:40"
結果寫入memory目錄裡的日志文件2026-03-12.md，上圖是我在終端裡直接查看到的日志內容，是有用大模型總結的。
6.返回響應（大模型介入 - 第3次API調用）
輸入給模型：
工具執行結果：
- tracker.py: "6位運動員中，孫穎莎、王楚欽今日有比賽..."
- kimi_search: "孫穎莎 3-0 朱芊曦（11-5, 13-11, 11-8）..."
任務：生成給用戶的回復
要求：簡潔、結構化、突出關鍵信息
模型生成響應：
【運動員追蹤報告】3月12日（14:20更新）
...
孫穎莎（乒乓球）
- 今日比賽已結束
- 比分：3-0 勝朱芊曦（11-5, 13-11, 11-8）
- 狀態：晉級16強
王楚欽（乒乓球）
- 待比賽：19:40 vs 弗朗西斯卡
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執行計劃：
- 先執行 /root/.openclaw/workspace/skills/sports-tracker/scripts/tracker.py
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- 最後整理報告
4.調用工具（執行層）
子步驟4a：執行 tracker.py
cd /root/.openclaw/workspace
python3 skills/sports-tracker/scripts/tracker.py
子步驟4b：kimi_search（根據模型決策）
Action: kimi_search(query="孫穎莎 朱芊曦 WTT重慶冠軍賽 3月12日 結果 比分")
搜索引擎API直接返回結果
子步驟 4c：讀取結果並整理
讀取 tracker.py 輸出 + kimi_search 結果
這步不涉及大模型，是工具調用、網絡搜索、數據整合
5.更新記憶（大模型介入 - 第2次 API 調用）
輸入：原始追蹤結果（長文本）
模型任務：提煉關鍵信息，生成簡潔記憶
輸出："孫穎莎3-0勝朱芊曦，王楚欽待比賽19:40"
結果寫入memory目錄裡的日志文件2026-03-12.md，上圖是我在終端裡直接查看到的日志內容，是有用大模型總結的。
6.返回響應（大模型介入 - 第3次API調用）
輸入給模型：
工具執行結果：
- tracker.py: "6位運動員中，孫穎莎、王楚欽今日有比賽..."
- kimi_search: "孫穎莎 3-0 朱芊曦（11-5, 13-11, 11-8）..."
任務：生成給用戶的回復
要求：簡潔、結構化、突出關鍵信息
模型生成響應：
【運動員追蹤報告】3月12日（14:20更新）
...
孫穎莎（乒乓球）
- 今日比賽已結束
- 比分：3-0 勝朱芊曦（11-5, 13-11, 11-8）
- 狀態：晉級16強
王楚欽（乒乓球）
- 待比賽：19:40 vs 弗朗西斯卡
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