以我的亲身体验,谈谈如何正确理解"养虾"
OpenClaw的开发环境叫Node.js，不熟悉这个词的人也不难理解。在Windows、MacOS、Linux、鸿蒙中都有一个程序名字叫“node”，各自不同，是系统事先开发好的。假设我们写了一个程序叫app.js，各类操作系统上都可以通过命令“node app.js”成功执行，一套代码多个平台都能跑。
OpenClaw要跑起来，还需要一些别人开发的非常重要的依赖包。这就是开源的好处，别人开发的可以直接拿过来用，组合出更好的新功能。这些依赖包也都是Node.js开发环境里能跑的。应用Node.js依赖包，有个重要分发工具npm，用“npm install”命令就能部署好。这和Linux Ubuntu操作系统里的“apt install”类似，提供了方便的安装方式。
可以说，OpenClaw有80%的功能都是“站在npm包肩膀上”实现的，只有20%的业务逻辑（调度、记忆、安全隔离等）是自己写的。
另外，OpenClaw还建立了自己特有的开源功能扩展系统，就是不少人听说过的Skill。Skill算是特殊的npm包（可以用npm安装），但OpenClaw给它加了标准化接口、MCP协议适配层（让大模型能调用）、Clawhub分发渠道。Clawhub类似npm一样分发Skill，但专为AI工具设计。可以把Skill理解成npm包，但加上了给AI的“使用说明书”，大模型能够更顺畅地规划让Skill干活。
如果个人要在自己的电脑上部署OpenClaw，先要装上Node.js开发环境、配置环境变量，这就劝退了绝大部分人。3月6日腾讯云在深圳腾讯大厦楼下摆摊推出“龙虾安装站”，20位工程师免费帮路人在个人电脑上部署OpenClaw——就是从这一步开始，确实需要技术人员出摊。
这一节看得迷糊不要紧，知道有这些名词就行了。以后估计会成为社会常识，听多了慢慢能明白。
（二）中国许多公司出手后，OpenClaw为何容易部署了？
2025年初爆火的满血版的DeepSeek-R1，个人不可能部署成功。但中国多家公司都接入了，还进行了引流，即使DeepSeek公司本身的服务挤爆了，人们也用上别家部署的DeepSeek。这次OpenClaw热潮，中国想在AI生态里占位的公司，都会来参与，让用户在自己的平台中用OpenClaw。这是中国公司擅长的，面向大众的界面必须友好易用，不然没法推广。
常见的办法是云端给用户开一个虚拟Linux主机，就是KimiClaw这样。许多公司都推出了，好处是用户不需要有个人电脑，避免了个人电脑被玩坏、信息泄露等麻烦。这种模式可以一键安装，用户直接使用安装好的OpenClaw云服务，但一开始里面什么个人的文件都没有。
另一个办法，是智谱的AutoClaw那样，把OpenClaw打包成传统桌面软件，隐藏掉Node.js的存在，在用户个人电脑上安装。它就像传统Windows程序一样傻瓜式安装，不一样的是，它会自己操纵电脑用1分钟设置好飞书机器人。这种模式，用户的个人电脑直接就有OpenClaw了，干活更为方便，但出事了也更为危险。
技术性地说，虚拟Linux主机里的OpenClaw能力会比真正个人电脑里的差一些。笔者确实发现KimiClaw有很多麻烦难用之处，原理上就不是可视化的，也没有声音。再如云上给个人的空间只有40G，个人电脑硬盘要大得多。还有日常的发邮件之类的工作流程，个人电脑天然就有，OpenClaw能自然接触，在虚拟Linux主机从头建立工作流程很不容易。但无论如何，有实力的公司提供的云上服务是个好事，让人能较为方便地接触OpenClaw，能建立新的流程，也是让人兴奋的。
需要注意，这是中国特有的现象，大量普通人也有办法试试OpenClaw。在欧美，基本只是技术从业者和爱好者很狂热，普通人因为昂贵费用、隐私保护等问题用不上。这是我们在中国特有的“技术福利”。
（三）OpenClaw靠什么干活的？
OpenClaw并不是一般的软件，需要干成一些有点技术含量的活，才会让技术社区产生浓厚兴趣，引爆全球。笔者在观察者网风闻社区自动发帖测试成功，可以用这个案例来举例说明。
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OpenClaw要跑起来，还需要一些别人开发的非常重要的依赖包。这就是开源的好处，别人开发的可以直接拿过来用，组合出更好的新功能。这些依赖包也都是Node.js开发环境里能跑的。应用Node.js依赖包，有个重要分发工具npm，用“npm install”命令就能部署好。这和Linux Ubuntu操作系统里的“apt install”类似，提供了方便的安装方式。
可以说，OpenClaw有80%的功能都是“站在npm包肩膀上”实现的，只有20%的业务逻辑（调度、记忆、安全隔离等）是自己写的。
另外，OpenClaw还建立了自己特有的开源功能扩展系统，就是不少人听说过的Skill。Skill算是特殊的npm包（可以用npm安装），但OpenClaw给它加了标准化接口、MCP协议适配层（让大模型能调用）、Clawhub分发渠道。Clawhub类似npm一样分发Skill，但专为AI工具设计。可以把Skill理解成npm包，但加上了给AI的“使用说明书”，大模型能够更顺畅地规划让Skill干活。
如果个人要在自己的电脑上部署OpenClaw，先要装上Node.js开发环境、配置环境变量，这就劝退了绝大部分人。3月6日腾讯云在深圳腾讯大厦楼下摆摊推出“龙虾安装站”，20位工程师免费帮路人在个人电脑上部署OpenClaw——就是从这一步开始，确实需要技术人员出摊。
这一节看得迷糊不要紧，知道有这些名词就行了。以后估计会成为社会常识，听多了慢慢能明白。
（二）中国许多公司出手后，OpenClaw为何容易部署了？
2025年初爆火的满血版的DeepSeek-R1，个人不可能部署成功。但中国多家公司都接入了，还进行了引流，即使DeepSeek公司本身的服务挤爆了，人们也用上别家部署的DeepSeek。这次OpenClaw热潮，中国想在AI生态里占位的公司，都会来参与，让用户在自己的平台中用OpenClaw。这是中国公司擅长的，面向大众的界面必须友好易用，不然没法推广。
常见的办法是云端给用户开一个虚拟Linux主机，就是KimiClaw这样。许多公司都推出了，好处是用户不需要有个人电脑，避免了个人电脑被玩坏、信息泄露等麻烦。这种模式可以一键安装，用户直接使用安装好的OpenClaw云服务，但一开始里面什么个人的文件都没有。
另一个办法，是智谱的AutoClaw那样，把OpenClaw打包成传统桌面软件，隐藏掉Node.js的存在，在用户个人电脑上安装。它就像传统Windows程序一样傻瓜式安装，不一样的是，它会自己操纵电脑用1分钟设置好飞书机器人。这种模式，用户的个人电脑直接就有OpenClaw了，干活更为方便，但出事了也更为危险。
技术性地说，虚拟Linux主机里的OpenClaw能力会比真正个人电脑里的差一些。笔者确实发现KimiClaw有很多麻烦难用之处，原理上就不是可视化的，也没有声音。再如云上给个人的空间只有40G，个人电脑硬盘要大得多。还有日常的发邮件之类的工作流程，个人电脑天然就有，OpenClaw能自然接触，在虚拟Linux主机从头建立工作流程很不容易。但无论如何，有实力的公司提供的云上服务是个好事，让人能较为方便地接触OpenClaw，能建立新的流程，也是让人兴奋的。
需要注意，这是中国特有的现象，大量普通人也有办法试试OpenClaw。在欧美，基本只是技术从业者和爱好者很狂热，普通人因为昂贵费用、隐私保护等问题用不上。这是我们在中国特有的“技术福利”。
（三）OpenClaw靠什么干活的？
OpenClaw并不是一般的软件，需要干成一些有点技术含量的活，才会让技术社区产生浓厚兴趣，引爆全球。笔者在观察者网风闻社区自动发帖测试成功，可以用这个案例来举例说明。
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