以我的亲身体验,谈谈如何正确理解"养虾"
对于云上部署的OpenClaw，另一个常用渠道是大模型网页或大模型手机APP上的聊天界面。如笔者网页上了Kimi大模型，上面就有KimiClaw界面，也能聊天下达指令。一开始只有PC网页版可以，后来手机Kimi APP也可以了。
笔者体验下来，发现二者有重大区别。飞书是直连KimiClaw，接收的是OpenClaw的执行结果，能收文件。飞书上的聊天也经过大模型处理是智能的，但由于是非即时沟通，受限于飞书API的格式与字节限制，信息发送要压缩，信息含量有限，例如看不到大模型的思考过程。而在Kimi网页或者Kimi手机APP上，是直接与Kimi大模型聊天，主要内容是大模型输出的，有思考过程，信息明显更丰富；其中夹杂了一些OpenClaw执行指令的结果，但文件收不了，需要发到飞书上。笔者选择与大模型直接聊天的模式，以飞书收文件为辅助。这样能学到很多东西，可以直接提问，出了问题大模型能给出多种解决方案选择，尝试过程可见，是学习探索OpenClaw不错的方式。
个人电脑上安装的OpenClaw，也有这种聊天界面。AutoClaw、QClaw封装版的会有完整桌面客户端，会提供对话框。这种模式，由于个人电脑运行状态、大模型API都能直接查看控制，能提供更为丰富的运行细节信息。
笔者为了理解OpenClaw架构与原理，还有一种最直接的“探索”办法，就是进入KimiClaw“居住”的Linux虚拟机终端，是Ubuntu 24.04系统，KimiClaw网页版提供了入口。如果对Linux操作系统与命令较为熟悉，就可以去仔细看看文件结构，执行多种底层命令，拆解OpenClaw执行任务的过程。如对于OpenClaw的Skills、Memory这些“技能”、“记忆”相关的重要部件，可以直接查看相关文件内容，从最底层揭秘。
但这种探索办法需要相当的Linux知识，连图形操作界面都没有，鼠标完全无用，需要输入许多命令。如无经验会难以操作，即使写文章列出操作细节，也不好理解。如果是个人电脑上装的OpenClaw，也可以直接去电脑里观察目录文件结构，同样有难度。因此，笔者仅介绍原理，略过不好懂的探索过程细节。
笔者基于对OpenClaw的底层理解，给出的原理性解释，希望能从另一个角度，帮助读者理解。下面以问答的形式，进行解释。
二．OpenClaw原理问答
（一）从程序代码角度看，OpenClaw还原到底层，到底是什么东西？
OpenClaw首先是一个开源程序，在GitHub上有公开的是源代码仓库，最原始的理解就是公开的代码。它可以“部署”到各类个人PC上，也可以部署到云上运行起来。与人交互，就是人们听说的AI个人助理，能操纵个人PC或者云上的虚拟主机干活，这被戏称为“养虾”。
OpenClaw是开源工程，它能在Windows、MacOS、Linux等多个平台应用，甚至华为鸿蒙也支持部署。我们先需要明白，它的代码有“跨平台”特性。原因是，它的开发语言是Typescript（编译成Javascript），Java语言流行就是因为跨平台，最常见的是浏览器网页程序。有相当长时间，Javascript是程序员用得最多的开发语言，积累了丰富的开发生态。OpenClaw涉及复杂的对象结构，Typescript语言能在写代码时就发现问题，而不是等运行时崩溃。大型开源项目开发者，往往喜欢这个语言的基于类型（Type）的“安全感”。
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