OpenAI急了:Anthropic正用AI编程把它拉下神坛

布罗克曼有一个自己设计的测试方法,叫“反向图灵测试”。他多年前亲自编写了这套程序,规则是这样的:两台电脑前各坐一个人,每人屏幕上有两个聊天窗口,一个连接着对面的人,一个连接着AI。目标是判断哪个窗口是AI,同时还得让对方以为你才是AI。


去年大部分时间,OpenAI最好的模型要完成这个游戏的代码编写,需要好几个小时,中间还得有人一步步引导。到12月,Codex用GPT-5.2做引擎,一个结构清晰的提示词输入后,就能直接生成一个可运行的游戏。



感受到变化的不仅仅是布罗克曼。开发者社区里开始频繁讨论AI编程智能体的能力提升,话题从硅谷扩散到更广的范围。一些没有编程背景的人,也开始尝试用这些工具做些简单的软件项目。

Anthropic和OpenAI都在争抢用户。有开发者表示,自己每月支付200美元的Codex或Claude Code订阅费,实际能用到价值1000多美元的服务。两家公司都在用慷慨的用量限制把用户往工作流里引导,等人用习惯了,再按实际用量收费。

从数据上看,OpenAI确实在缩小差距。

2025年9月,Codex的使用量大约是Claude Code的5%。到2026年1月,这个比例上升到接近40%。

Notion的联合创始人西蒙·拉斯特(Simon Last)说,他和团队在GPT-5.2发布后从Claude Code切换到了Codex,主要原因是后者更稳定。“我发现Claude Code有时候会给出不准确的信息,”他说,“它说自己正在处理任务,实际上并没有进展。”

在OpenAI负责Codex行为研究的凯蒂·施(Katy Shi)说,有些用户觉得Codex的回应风格偏“干”,但越来越多人开始接受这种不刻意迎合的特点。“工程领域的工作,本来就需要能够接受批评性反馈,不能因为表达方式直接就觉得被冒犯。”

企业客户也在逐步进入。OpenAI应用部门的CEO菲吉·西莫(Fidji Simo)称:“ChatGPT已经成为AI领域的代表性产品,这在B2B市场是一个明显优势,多数企业倾向于使用员工已经熟悉的技术。”OpenAI销售Codex的策略,主要是将其打包进ChatGPT的企业套件中一并提供。

思科的总裁杰图·帕特尔(Jeetu Patel)告诉员工,不用太在意使用Codex产生的费用,关键是要熟悉这个工具。有员工问他用了之后会不会失业,他的回答是:“不会,但不用一定会失业。不熟悉这些工具的人,慢慢会失去竞争力。”

有开发者认为,OpenAI在B端市场的渠道优势正在发挥作用。不少公司已经采购了ChatGPT的企业版,在此基础上增加一个Codex功能,决策成本并不高。


也有分析指出,Codex最近的能力提升与GPT-5.2的推理能力优化直接相关。o系列模型采用的训练方法,即让模型在结果可验证的编程任务中不断试错、获得反馈,这对代码生成的质量有明显帮助。编程本身就是一个反馈信号明确的领域,代码要么能运行要么不能,这种特性对模型迭代很有利。

05 奥特曼的难题:既要速度,又怕失控

AI编程智能体的影响已经不限于开发者社区。

华尔街日报》上个月将科技股1万亿美元的抛售部分归因于Claude Code,因为投资者担心软件本身的价值可能被压缩。之后Anthropic宣布,Claude Code可以对IBM那些运行COBOL语言的老系统进行现代化改造,IBM的股票遭遇了25年来最大单日跌幅。

OpenAI也在加大投入。今年的超级碗广告,他们投放的是Codex,而不是ChatGPT。



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