美媒披露:伊朗學校被美軍舊情報劃為"軍事基地"
2022年，該建築群再次調整布局，新增圍牆隔出壹間醫療診所。專家指出，即便學校與診所緊鄰甚至坐落於革命衛隊大院內部，也絕不屬於合法打擊目標。
據了解初步調查結果的知情人士透露，負責協助擬定打擊目標的美國國防情報局，在向中央司令部移交數據時，其“目標編碼”將這所學校標記為“軍事目標”。目前尚未完全弄清楚這些過時數據是如何給到了中央司令部，也不清楚國防情報局當時是否掌握最新信息。
壹名美國國防官員坦言，情報分析團隊長期依托多年累積的軍事目標數據集開展工作，地面實際情況的變動往往無法被及時發現或記錄；另有知情策劃人士補充，襲擊發生前幾周，美軍目標清單新增了數百個打擊點位，暫無法確定這所學校是否在新增之列。
《紐約時報》進壹步指出，美軍軍事目標鎖定流程本就極為復雜，涉及多個情報與作戰機構，多名軍官均負有核實數據准確性的職責，中央司令部軍官更有義務核查國防情報局等機構提供的情報信息。可戰爭初期局勢瞬息萬變、作戰節奏極快，大量關鍵信息往往來不及層層復核便被投入使用。
除國防情報局與中央司令部外，調查人員還在審查美國國家地理空間情報局的工作，該機構負責提供並分析潛在目標的衛星圖像。
壹般情況下，當國防情報局提供的目標數據較為陳舊時，情報官員需借助地理空間情報局的影像資料更新、核實目標。截至目前，該機構尚未對此作出任何回應。
官員們強調，當前結論僅為初步調查結果，仍有多個核心疑點沒有解決，比如為什麼這些過時信息沒有經過復核，以及是誰未能核實這些數據。
但諷刺的是，美媒注意到，這壹失誤並沒有讓多名受訪的現任和前任官員感到“意外”，相關調查結果完全在其意料之中，畢竟“美國是此次沖突中唯壹使用戰斧巡航導彈的國家”。
美媒：襲擊可能與人工智能有關
如果說將學校誤判為軍事基地是釀成悲劇的第壹步，那麼美軍對人工智能技術的單純依賴，很可能進壹步加速了這場慘劇的發生。
中央司令部司令布拉德·庫珀周叁公開承認，美軍在對伊朗的軍事打擊行動中，動用了“多種先進AI工具”。
他大肆誇贊這套系統的效能，稱其能在數秒內篩選海量情報數據，幫助美方決策者快速理清信息、比敵方更快做出決策，還特意強調AI能將原本耗時數小時乃至數天的戰略制定流程壓縮至幾秒。
他還稱，也正是依托AI技術批量處理情報、鎖定目標的能力，美以兩軍才能在短短幾天內，摧毀伊朗數千處地點。
但這自然引起了壹個尖銳的疑問：伊朗學校遭襲，是否與美方使用的AI工具有關？
據伍名知情人士透露，美以兩國軍方均在使用美國科技公司Palantir的Maven作戰系統，美軍版本還部分集成了AI初創企業Anthropic的Claude模型。
公開資料顯示，Maven是壹款高端軍事規劃工具，可整合偵察、後勤、傳感設備及各類情報數據，為指揮官生成決策面板。
兩名熟悉該系統使用情況的人士向《華盛頓郵報》透露，在對伊打擊籌備階段，Maven系統會自動推薦打擊目標、提供精准坐標，並按目標重要程度排序；搭配Claude模型後，更是大幅提速作戰節奏，將數周的作戰規劃直接轉為實時行動，系統還會在打擊完成後自動開展效果評估。
Palantir和Anthropic均拒絕置評。值得壹提的是，Anthropic因堅持為Claude設置安全護欄，禁止將其用於全自動武器及國內大規模監控，正與伍角大樓對簿公堂。
盡管目前尚不確定這套AI系統在美以聯合行動中的具體應用程度，但Anthropic周壹提交的訴訟文件中，承認了美媒報道所提到的內容，即“國防部正是借助本公司開發的AI工具，對伊朗發動了大規模空襲”。
有軍方人士試圖辯解，稱無論目標由AI生成還是其他渠道獲取，最終打擊決策都必須經過人工審核批准，整套流程包含目標提名、法律顧問審查、正式批准等多個環節，通常由叁星級指揮官審批，高敏感目標還需上報更高層級。
有人更強調，美方數拾年來壹直在制定對伊作戰計劃與目標，不應草率將小學遇襲歸咎於Maven系統或其他生成式AI。
但且不說，目前根本不清楚究竟是誰批准將這所小學列為打擊目標。更關鍵的是，叁名熟悉美軍目標審核流程的人士透露，此次對伊軍事行動節奏快、規模大，大量老舊目標可能根本沒有經過最新復核更新。美方後續緊急增派分析師審核目標，也恰恰印證了這壹點。
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據了解初步調查結果的知情人士透露，負責協助擬定打擊目標的美國國防情報局，在向中央司令部移交數據時，其“目標編碼”將這所學校標記為“軍事目標”。目前尚未完全弄清楚這些過時數據是如何給到了中央司令部，也不清楚國防情報局當時是否掌握最新信息。
壹名美國國防官員坦言，情報分析團隊長期依托多年累積的軍事目標數據集開展工作，地面實際情況的變動往往無法被及時發現或記錄；另有知情策劃人士補充，襲擊發生前幾周，美軍目標清單新增了數百個打擊點位，暫無法確定這所學校是否在新增之列。
《紐約時報》進壹步指出，美軍軍事目標鎖定流程本就極為復雜，涉及多個情報與作戰機構，多名軍官均負有核實數據准確性的職責，中央司令部軍官更有義務核查國防情報局等機構提供的情報信息。可戰爭初期局勢瞬息萬變、作戰節奏極快，大量關鍵信息往往來不及層層復核便被投入使用。
除國防情報局與中央司令部外，調查人員還在審查美國國家地理空間情報局的工作，該機構負責提供並分析潛在目標的衛星圖像。
壹般情況下，當國防情報局提供的目標數據較為陳舊時，情報官員需借助地理空間情報局的影像資料更新、核實目標。截至目前，該機構尚未對此作出任何回應。
官員們強調，當前結論僅為初步調查結果，仍有多個核心疑點沒有解決，比如為什麼這些過時信息沒有經過復核，以及是誰未能核實這些數據。
但諷刺的是，美媒注意到，這壹失誤並沒有讓多名受訪的現任和前任官員感到“意外”，相關調查結果完全在其意料之中，畢竟“美國是此次沖突中唯壹使用戰斧巡航導彈的國家”。
美媒：襲擊可能與人工智能有關
如果說將學校誤判為軍事基地是釀成悲劇的第壹步，那麼美軍對人工智能技術的單純依賴，很可能進壹步加速了這場慘劇的發生。
中央司令部司令布拉德·庫珀周叁公開承認，美軍在對伊朗的軍事打擊行動中，動用了“多種先進AI工具”。
他大肆誇贊這套系統的效能，稱其能在數秒內篩選海量情報數據，幫助美方決策者快速理清信息、比敵方更快做出決策，還特意強調AI能將原本耗時數小時乃至數天的戰略制定流程壓縮至幾秒。
他還稱，也正是依托AI技術批量處理情報、鎖定目標的能力，美以兩軍才能在短短幾天內，摧毀伊朗數千處地點。
但這自然引起了壹個尖銳的疑問：伊朗學校遭襲，是否與美方使用的AI工具有關？
據伍名知情人士透露，美以兩國軍方均在使用美國科技公司Palantir的Maven作戰系統，美軍版本還部分集成了AI初創企業Anthropic的Claude模型。
公開資料顯示，Maven是壹款高端軍事規劃工具，可整合偵察、後勤、傳感設備及各類情報數據，為指揮官生成決策面板。
兩名熟悉該系統使用情況的人士向《華盛頓郵報》透露，在對伊打擊籌備階段，Maven系統會自動推薦打擊目標、提供精准坐標，並按目標重要程度排序；搭配Claude模型後，更是大幅提速作戰節奏，將數周的作戰規劃直接轉為實時行動，系統還會在打擊完成後自動開展效果評估。
Palantir和Anthropic均拒絕置評。值得壹提的是，Anthropic因堅持為Claude設置安全護欄，禁止將其用於全自動武器及國內大規模監控，正與伍角大樓對簿公堂。
盡管目前尚不確定這套AI系統在美以聯合行動中的具體應用程度，但Anthropic周壹提交的訴訟文件中，承認了美媒報道所提到的內容，即“國防部正是借助本公司開發的AI工具，對伊朗發動了大規模空襲”。
有軍方人士試圖辯解，稱無論目標由AI生成還是其他渠道獲取，最終打擊決策都必須經過人工審核批准，整套流程包含目標提名、法律顧問審查、正式批准等多個環節，通常由叁星級指揮官審批，高敏感目標還需上報更高層級。
有人更強調，美方數拾年來壹直在制定對伊作戰計劃與目標，不應草率將小學遇襲歸咎於Maven系統或其他生成式AI。
但且不說，目前根本不清楚究竟是誰批准將這所小學列為打擊目標。更關鍵的是，叁名熟悉美軍目標審核流程的人士透露，此次對伊軍事行動節奏快、規模大，大量老舊目標可能根本沒有經過最新復核更新。美方後續緊急增派分析師審核目標，也恰恰印證了這壹點。
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