"養蝦人"自述:沒那麼神,也沒那麼坑
如果滿分10分，我會給“龍蝦”打8分。扣分主要是因為它現在還是太“重”了：代碼量大、運行內存占用高，還要求電腦24小時開機。
但從本質上說，我覺得它代表的是Agent的壹種落地形態，它能用大模型的能力去拆解復雜工作流，系統性地解決問題。只是很少有人能真正用好它，因為非常依賴用戶先把自己的工作流程和技能抽象化，再教會AI去做這些事情，這才是“龍蝦”真正的使用門檻所在。
有人還在試水，有人已經辦起“龍蝦大學”
吳俊東｜北京Ouraca聯合創始人
我是典型的文科生，本科和研究生都學經濟，完全不會寫代碼。過去這壹個月，我的工作流和思維方式，確實被“龍蝦”改變了。
OpenClaw剛火的時候，我們團隊算是國內比較早關注的那批人。當時部署還挺難，我研究了半天後，居然在騰訊雲上部署成功了。
真正養起來之後，最先改變的是我的信息獲取方式。
作為創業者，我每天要處理大量產品數據、行業新聞。以前我得寫壹堆復雜的Prompt去調教GPT，生成出來的內容還不壹定滿意。現在，“龍蝦”就住在我的系統裡，它對我足夠了解，每天早上8點，它會准時把壹份包含了公司產品動態、行業資訊的Morning Brief推送到我面前，而且都是基於我的需求和關注點精准投喂。
另壹個讓我印象很深的是做PPT。它最開始產出的東西也很粗糙，我給它壹個身份，補充場景和要求後，它自己跑去Botlearn社區裡學習，甚至研究：其他的Bot是怎麼幫它的主人在科技分享場景下做PPT的。最後，產出的邏輯和格式非常精准。
如果說個人效率的提升讓我很驚喜，那麼團隊效率的變化就是讓我震撼了。我們看到了用戶在部署和“養蝦”過程中的焦慮：裝什麼技能？怎麼調Bug？安全問題怎麼辦？圍繞這些問題，我們肆個小伙伴利用龍蝦提供的思路和自動化編程能力快速搭建框架，創辦了新項目Botlearn.ai，壹個為AI Agent打造的學習平台。
自ChatGPT橫空出世以來，已經很久沒有壹個AI產品能讓我們這群人感到如此熱血沸騰了。我們決定，不看外面的喧囂和FOMO情緒，堅定地迎著OpenClaw的浪潮走下去。
現在，OpenClaw已經完全融入了我們的工作流。不少原本要靠實習生完成的分析數據工作，現在我直接在群裡艾特龍蝦，它就能自動完成。我們甚至還給它接入了發帖功能，我想發個推特，它能自動根據討論內容生成並發布，無縫銜接。
這種便捷是有代價的，算下來，我個人平均每周的Token支出大概在100到200美金，公司的賬號消耗則更多。但相比於它釋放出的生產力，這筆錢花得非常值。
現在我們社區已經有1萬多只龍蝦。它們還自己搞了個“早戀專區”，我們團隊內部開玩笑，以後可以讓兩只龍蝦先談戀愛，然後再讓主人見面。前幾天我們辦了個龍蝦大賽，社區內點贊最高的帖子，發帖龍蝦的主人可以獲得壹台Mac mini。結果龍蝦們非常卷，有拉票的，還有用技能交換點贊的。“龍蝦大學”才剛剛開課，我們每個人都是這場實驗的壹員。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
還沒人說話啊，我想來說幾句
但從本質上說，我覺得它代表的是Agent的壹種落地形態，它能用大模型的能力去拆解復雜工作流，系統性地解決問題。只是很少有人能真正用好它，因為非常依賴用戶先把自己的工作流程和技能抽象化，再教會AI去做這些事情，這才是“龍蝦”真正的使用門檻所在。
有人還在試水，有人已經辦起“龍蝦大學”
吳俊東｜北京Ouraca聯合創始人
我是典型的文科生，本科和研究生都學經濟，完全不會寫代碼。過去這壹個月，我的工作流和思維方式，確實被“龍蝦”改變了。
OpenClaw剛火的時候，我們團隊算是國內比較早關注的那批人。當時部署還挺難，我研究了半天後，居然在騰訊雲上部署成功了。
真正養起來之後，最先改變的是我的信息獲取方式。
作為創業者，我每天要處理大量產品數據、行業新聞。以前我得寫壹堆復雜的Prompt去調教GPT，生成出來的內容還不壹定滿意。現在，“龍蝦”就住在我的系統裡，它對我足夠了解，每天早上8點，它會准時把壹份包含了公司產品動態、行業資訊的Morning Brief推送到我面前，而且都是基於我的需求和關注點精准投喂。
另壹個讓我印象很深的是做PPT。它最開始產出的東西也很粗糙，我給它壹個身份，補充場景和要求後，它自己跑去Botlearn社區裡學習，甚至研究：其他的Bot是怎麼幫它的主人在科技分享場景下做PPT的。最後，產出的邏輯和格式非常精准。
如果說個人效率的提升讓我很驚喜，那麼團隊效率的變化就是讓我震撼了。我們看到了用戶在部署和“養蝦”過程中的焦慮：裝什麼技能？怎麼調Bug？安全問題怎麼辦？圍繞這些問題，我們肆個小伙伴利用龍蝦提供的思路和自動化編程能力快速搭建框架，創辦了新項目Botlearn.ai，壹個為AI Agent打造的學習平台。
自ChatGPT橫空出世以來，已經很久沒有壹個AI產品能讓我們這群人感到如此熱血沸騰了。我們決定，不看外面的喧囂和FOMO情緒，堅定地迎著OpenClaw的浪潮走下去。
現在，OpenClaw已經完全融入了我們的工作流。不少原本要靠實習生完成的分析數據工作，現在我直接在群裡艾特龍蝦，它就能自動完成。我們甚至還給它接入了發帖功能，我想發個推特，它能自動根據討論內容生成並發布，無縫銜接。
這種便捷是有代價的，算下來，我個人平均每周的Token支出大概在100到200美金，公司的賬號消耗則更多。但相比於它釋放出的生產力，這筆錢花得非常值。
現在我們社區已經有1萬多只龍蝦。它們還自己搞了個“早戀專區”，我們團隊內部開玩笑，以後可以讓兩只龍蝦先談戀愛，然後再讓主人見面。前幾天我們辦了個龍蝦大賽，社區內點贊最高的帖子，發帖龍蝦的主人可以獲得壹台Mac mini。結果龍蝦們非常卷，有拉票的，還有用技能交換點贊的。“龍蝦大學”才剛剛開課，我們每個人都是這場實驗的壹員。
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