"養蝦人"自述:沒那麼神,也沒那麼坑
比如，輸錯壹個提示詞，就可能導致所有社交媒體賬號發布錯誤內容，或者向大批客戶發錯郵件。所以我目前基於“龍蝦”的自動化操作，就會放在完全隔離的測試環境裡。
我不建議普通用戶跟風裝“龍蝦”，關鍵得先判斷自己的工作是否適合交給AI來處理，再在成本、穩定性和效率之間慢慢找平衡點。
它還沒替我提效，先把我文件刪了
Jojo| 30+ 上海 AI創業者
我在AI領域做產品和解決方案，喜歡嘗鮮各類前沿AI工具。第壹次聽說OpenClaw，是刷到壹些技術大V的視頻。我憑著自己的代碼基礎，用NPM命令安裝，過程還算順利。
裝完之後，我在本地電腦和雲主機都做了部署，開始在各種場景試手，結果問題頻出。
它會毫無征兆地刪掉本地目錄的文檔。有壹次版本升級，甚至把我電腦系統目錄裡很多東西都刪了。我身邊也有朋友用它運營社交平台賬號，結果歷史內容被莫名刪除。
本來我是沖著提升效率去的，想著靠它打通微信、企業微信、飛書這些工具，幫我自動收集資料、寫工作報告，也試過它的定時任務功能，設置好時間讓它到點生成工作文檔，結果大部分都達不到預期。實際跑下來後，它生成的報告質量遠不如普通AI工具更好。
讓它寫些代碼倒是能很快出結果，但它自主驗證的中間過程不可見，我根本不敢直接用，只能手動執行、逐壹核對，等於又多了壹道工序。
為了規避風險，我還特意在配置文件裡加了提示，要求它執行刪除這類高危操作時必須先跟我確認。即便這樣，我也不敢放開高權限，很多自動化功能始終落不了地。
對比下來，平時用的其他AI工具不需要復雜配置和權限調試，交互更高效，輸出的內容也更貼合實際工作需求，比較來看，OpenClaw的“雞肋感”拉滿。
我覺得現在市場對它有點過度神話。雲廠商、賣教程的、搞線下教學的，確實吃到了這波紅利，但真正靠OpenClaw本身賺到錢的用戶，我壹個都沒見到。如果讓我給它打分，我大概給六柒分：有創新，也確實打破了壹些傳統AI的交互模式，但實際表現配不上這份熱度。
我把它當實習生帶，它替我養起了社交賬號
李想 | 35+ 北京游戲行業從業者
我是游戲小廠的市場商務崗，從技術背景上說不算硬核，只接觸過少量代碼。最初知道OpenClaw，是看它在朋友圈裡刷屏了，我就花了幾百元，低成本試了試。
我沒選本地部署，直接上了雲端，對非技術崗來說更友好。基礎環境已經准備好了，跟著網上文檔壹步步操作，部署沒有想象中那麼難。後面和飛書打通時需要自己調壹下。
成本上，壹開始搭基礎環境只花了幾拾元，後面玩得更深入後才升級了雲服務器配置和token套餐，全部加起來也不過幾百元。海外模型當然貴不少，但對我這種試水用戶來說，國內模型基本就夠我用了。
OpenClaw幫搜集資訊並發布的的小紅書帖文 / 受訪者供圖
壹些高頻、重復、又懶得親手做的事，它處理得很順暢。我給它裝了爬取海外AI博客的技能，讓它每天定時收集信息、生成內容、發布社交平台帖子、完成互動。它能把信息收集、內容生成到定時發布這條鏈路串起來。除此之外，它自動收集財經資訊，也確實省掉了我手動篩信息的時間。
現在已經有平台開始打擊AI托管運營賬號了，對我來說還沒有影響，以後我在給AI下達指令時，會要求它規避平台對AI的監測與審核機制。
但它的“記性”不算好，這是最讓我頭疼的壹點。比如部署時定好的端口和參數，迭代幾個版本後就會忘掉，反復犯同樣的錯；同時開多個任務時，也會出現卡死，得去雲主機後台重啟、修修補補。好在這些問題大多還能靠反復訓練改善，就像帶新人壹樣，給點耐心，它會慢慢適應你的習慣。
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它還沒替我提效，先把我文件刪了
Jojo| 30+ 上海 AI創業者
我在AI領域做產品和解決方案，喜歡嘗鮮各類前沿AI工具。第壹次聽說OpenClaw，是刷到壹些技術大V的視頻。我憑著自己的代碼基礎，用NPM命令安裝，過程還算順利。
裝完之後，我在本地電腦和雲主機都做了部署，開始在各種場景試手，結果問題頻出。
它會毫無征兆地刪掉本地目錄的文檔。有壹次版本升級，甚至把我電腦系統目錄裡很多東西都刪了。我身邊也有朋友用它運營社交平台賬號，結果歷史內容被莫名刪除。
本來我是沖著提升效率去的，想著靠它打通微信、企業微信、飛書這些工具，幫我自動收集資料、寫工作報告，也試過它的定時任務功能，設置好時間讓它到點生成工作文檔，結果大部分都達不到預期。實際跑下來後，它生成的報告質量遠不如普通AI工具更好。
讓它寫些代碼倒是能很快出結果，但它自主驗證的中間過程不可見，我根本不敢直接用，只能手動執行、逐壹核對，等於又多了壹道工序。
為了規避風險，我還特意在配置文件裡加了提示，要求它執行刪除這類高危操作時必須先跟我確認。即便這樣，我也不敢放開高權限，很多自動化功能始終落不了地。
對比下來，平時用的其他AI工具不需要復雜配置和權限調試，交互更高效，輸出的內容也更貼合實際工作需求，比較來看，OpenClaw的“雞肋感”拉滿。
我覺得現在市場對它有點過度神話。雲廠商、賣教程的、搞線下教學的，確實吃到了這波紅利，但真正靠OpenClaw本身賺到錢的用戶，我壹個都沒見到。如果讓我給它打分，我大概給六柒分：有創新，也確實打破了壹些傳統AI的交互模式，但實際表現配不上這份熱度。
我把它當實習生帶，它替我養起了社交賬號
李想 | 35+ 北京游戲行業從業者
我是游戲小廠的市場商務崗，從技術背景上說不算硬核，只接觸過少量代碼。最初知道OpenClaw，是看它在朋友圈裡刷屏了，我就花了幾百元，低成本試了試。
我沒選本地部署，直接上了雲端，對非技術崗來說更友好。基礎環境已經准備好了，跟著網上文檔壹步步操作，部署沒有想象中那麼難。後面和飛書打通時需要自己調壹下。
成本上，壹開始搭基礎環境只花了幾拾元，後面玩得更深入後才升級了雲服務器配置和token套餐，全部加起來也不過幾百元。海外模型當然貴不少，但對我這種試水用戶來說，國內模型基本就夠我用了。
OpenClaw幫搜集資訊並發布的的小紅書帖文 / 受訪者供圖
壹些高頻、重復、又懶得親手做的事，它處理得很順暢。我給它裝了爬取海外AI博客的技能，讓它每天定時收集信息、生成內容、發布社交平台帖子、完成互動。它能把信息收集、內容生成到定時發布這條鏈路串起來。除此之外，它自動收集財經資訊，也確實省掉了我手動篩信息的時間。
現在已經有平台開始打擊AI托管運營賬號了，對我來說還沒有影響，以後我在給AI下達指令時，會要求它規避平台對AI的監測與審核機制。
但它的“記性”不算好，這是最讓我頭疼的壹點。比如部署時定好的端口和參數，迭代幾個版本後就會忘掉，反復犯同樣的錯；同時開多個任務時，也會出現卡死，得去雲主機後台重啟、修修補補。好在這些問題大多還能靠反復訓練改善，就像帶新人壹樣，給點耐心，它會慢慢適應你的習慣。
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