養"龍蝦"安全警報拉響,免費的卸載指南來了
就算是真的龍蝦，也不是每個人都適合吃。
用這句話來形容當下的絕對 AI 頂流OpenClaw，可能再合適不過。
社交媒體上流傳的截圖，永遠是龍蝦最肥美的那壹面：Agent自動處理郵件、跨應用調度任務、像壹個不用休息，永遠不會在群裡已讀不回的數字員工。
這種畫面制造了強烈的 FOMO，讓無數人心想「我也要壹只」。
於是，壹場關於龍蝦的集體狂熱就此開始。只是，沒人提的是，這只「龍蝦」要配什麼鍋、燒多少柴火，以及它進了你廚房之後，會不會順手把冰箱裡的東西全部清空。
今天，我們不談那些改變世界的宏大敘事，只算壹算普通人養壹只 OpenClaw，到底要付出怎樣的成本。
月薪兩萬，養不起壹只龍蝦
先說怎麼才能體驗 OpenClaw？
目前體驗最完整的方案，是專門准備壹台長期在線的本地硬件。OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 本人就用壹台 Mac Mini 跑 Agent，連接本地文件、掛接各類工具，連續處理各種任務。
受此影響，蘋果 Mac mini 在各大電商平台迅速售罄，蘋果官網顯示，現在下單最快要到 4 月底才能到手；並且壹些贰手平台上甚至衍生出了「租 Mac mini 養龍蝦」的服務。
但如果想用本地模型把 API 費用壓下去，硬件門檻會陡然上升。
如果想省掉這筆硬件錢，則可以選雲服務器。騰訊雲、阿裡雲都有壹鍵部署方案，價格從幾拾到上百元不等，以及 Kimi Claw、MaxClaw、以及今天正式上線的 AutoClaw，主打壹個開箱即用。
買不到機器怎麼辦？拿自己的舊電腦硬上唄。但 OpenClaw 對系統環境，尤其是 Node.js 的版本，有著極其玄學的要求。無數滿懷激情的年輕人，跟著教程折騰了壹通宵，最後依舊卡在命令行報錯界面。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
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