中國的下壹場增長賭局全力押注AI、機器人等"未來產業"
分析人士指出，北京已不滿足於把AI僅僅視為前沿技術競爭的壹部分，而是更傾向於把它當作類似電力、通信網路那樣的通用基礎設施。 官方期待的不只是訓練出更強的模型，而是讓AI在制造業、城市治理和公共服務等場景中形成廣泛應用，從而提升整體生產率。
中國工業和信息化部部長李樂成上周肆表示，“人工智能+制造”是“必答題”，不是“選擇題”。 言辭中透露，在政策層面，AI與制造業結合已不再被視為可選項，而是工業升級的既定方向。
德國智庫墨卡托中國研究中心（MERICS）高級分析師韓妮婭（Antonia Hmaidi ）對 BBC中文表示，“北京對人工智能的投入是認真的，AI被視為中國維持‘ 世界工廠’地位、並推動產業向高技術和服務業升級的唯壹可行路徑。 ”
但她同時提醒，AI並非沒有代價。 短期內，這類技術需要高額投資，而且可能對就業帶來沖擊，尤其會影響年輕人和受教育程度較低的勞動者，職位替代與技能轉換的壓力更直接。
換言之，AI既可能成為增長引擎，也可能加劇部分社會壓力。
“未來產業”目錄
除了人工智能，政府工作報告還明確提出培育“未來產業”，包括未來能源、量子科技、具身智能（比如智能機器人）、腦機界面和6G。
這些產業的共同特點，是技術門檻高、周期長、資本需求大，而且往往需要政策支援和應用場景配合，才能從實驗室走向市場。
報告特別提到，要鼓勵中央企業和國有企業率先開放應用場景，帶動積體電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟等新興產業。
這也意味著，官方希望用國資與公共投資，來降低新技術的試錯成本，加速規模化。
人形機器人：“先規模後創新”的賭博
在未來產業中，具身智能近來受到高度關注。它通常與人形機器人聯系在壹起，這類機器人在過去兩次春晚舞台上亮相並爆紅，進壹步推高了公眾和資本的期待。
陳凱欣博士指出，決策者正敦促企業“立即開始擴大生產規模”人形機器人。這會帶來風險：在技術尚未真正實用之前，若大幅推動量產，可能出現過早擴展、資源錯配甚至泡沫化問題。
與此同時，他指出，決策者與機器人企業希望透過當前的擴產，反向帶動供應鏈與演算法優化，嘗試透過“先擴大規模、再帶動創新”的方式啟動創新飛輪，而不是等待技術先成熟。
“無論人形機器人能否成為未來的主流形態，這些努力勢必將提升中國整體在機器人與實體人工智能領域的能力。”他說。
而具身智能包含的實際范圍更廣。專注機器人與自動化的咨詢公司施帝萊（Stieler Technology & Market Advisory）亞洲區經理喬治·施帝萊（Georg Stieler）向BBC中文解釋，具身智能既可以出現在人形機器人中，也可以體現在工業機械臂等設備上。
關鍵不在於外形是否像人，而在於機器能否通過感測、控制和智慧系統，在現實環境中完成復雜任務。
不過，這個行業到底是已經進入規模化發展，還是仍主要依賴政策和資本推動，仍有分歧。施帝萊認為，兩方面因素都存在：壹方面，這類技術確實可能帶來顯著的生產率提升，加上美國相關企業的高估值，吸引了中國政策制定者與投資人的注意；另壹方面，技術進展也是實打實的。
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中國工業和信息化部部長李樂成上周肆表示，“人工智能+制造”是“必答題”，不是“選擇題”。 言辭中透露，在政策層面，AI與制造業結合已不再被視為可選項，而是工業升級的既定方向。
德國智庫墨卡托中國研究中心（MERICS）高級分析師韓妮婭（Antonia Hmaidi ）對 BBC中文表示，“北京對人工智能的投入是認真的，AI被視為中國維持‘ 世界工廠’地位、並推動產業向高技術和服務業升級的唯壹可行路徑。 ”
但她同時提醒，AI並非沒有代價。 短期內，這類技術需要高額投資，而且可能對就業帶來沖擊，尤其會影響年輕人和受教育程度較低的勞動者，職位替代與技能轉換的壓力更直接。
換言之，AI既可能成為增長引擎，也可能加劇部分社會壓力。
“未來產業”目錄
除了人工智能，政府工作報告還明確提出培育“未來產業”，包括未來能源、量子科技、具身智能（比如智能機器人）、腦機界面和6G。
這些產業的共同特點，是技術門檻高、周期長、資本需求大，而且往往需要政策支援和應用場景配合，才能從實驗室走向市場。
報告特別提到，要鼓勵中央企業和國有企業率先開放應用場景，帶動積體電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟等新興產業。
這也意味著，官方希望用國資與公共投資，來降低新技術的試錯成本，加速規模化。
人形機器人：“先規模後創新”的賭博
在未來產業中，具身智能近來受到高度關注。它通常與人形機器人聯系在壹起，這類機器人在過去兩次春晚舞台上亮相並爆紅，進壹步推高了公眾和資本的期待。
陳凱欣博士指出，決策者正敦促企業“立即開始擴大生產規模”人形機器人。這會帶來風險：在技術尚未真正實用之前，若大幅推動量產，可能出現過早擴展、資源錯配甚至泡沫化問題。
與此同時，他指出，決策者與機器人企業希望透過當前的擴產，反向帶動供應鏈與演算法優化，嘗試透過“先擴大規模、再帶動創新”的方式啟動創新飛輪，而不是等待技術先成熟。
“無論人形機器人能否成為未來的主流形態，這些努力勢必將提升中國整體在機器人與實體人工智能領域的能力。”他說。
而具身智能包含的實際范圍更廣。專注機器人與自動化的咨詢公司施帝萊（Stieler Technology & Market Advisory）亞洲區經理喬治·施帝萊（Georg Stieler）向BBC中文解釋，具身智能既可以出現在人形機器人中，也可以體現在工業機械臂等設備上。
關鍵不在於外形是否像人，而在於機器能否通過感測、控制和智慧系統，在現實環境中完成復雜任務。
不過，這個行業到底是已經進入規模化發展，還是仍主要依賴政策和資本推動，仍有分歧。施帝萊認為，兩方面因素都存在：壹方面，這類技術確實可能帶來顯著的生產率提升，加上美國相關企業的高估值，吸引了中國政策制定者與投資人的注意；另壹方面，技術進展也是實打實的。
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