華爾街日報揭AI如何助美以打伊朗
《華爾街日報》7日報道，美國和以色列對伊朗的攻擊之所以能以前所未有的速度和精度展開，得益於數月的精心策劃、大規模的軍事集結，以及壹種前所未有的尖端武器：人工智能（AI），主要體現在情報搜集、目標選擇、轟炸任務規劃並評估戰損，以及管理彈藥、備件等各種物資，並為每個目標選擇最佳武器。
美以兩國拒絕透露他們如何在不斷擴大的沖突中具體運用AI，但近期壹些軍事領袖和技術專家揭開壹些線索。 大多數軍事AI應用旨在為指揮官和規劃人員提供比現在更全面、更快捷的信息，以便做出比敵人更好、更快的決策，從而獲得戰場優勢。
美國表示，自2月28日襲擊開始以來，已使用包括從艦艇發射的攻擊無人機、從以色列起飛的F-22戰機及從美國本土起飛的B-2匿蹤轟炸機在內多種武器，對伊朗境內3000多個目標進行打擊。
談到軍事AI，人們往往會聯想到殺手機器人，但事實上，目前最大的用途往往是在戰場之外，例如情報、任務規劃和後勤等耗時耗力的領域。 這些非戰斗領域非常適合利用AI來提高效率，因為在軍隊中，每10個人當中最多只有2個人參與戰斗，高達90%的人員從事後勤支援工作。
伍角大樓的AI工具類似ChatGPT和其他面向大眾市場的大型語言模型，但僅限於戰爭領域，並經過訓練，利用相關信息處理特定任務，力求避免AI常見的故障和誤差。
報道指出，軍事打擊始於情報。 搜集和分析情報可能需要數千名分析人員花費數小時仔細研究通訊截獲信息、照片和雷達影像，試圖推斷導彈發射器、隧道和其他目標的具體位置。 曾在戰場上工作的美國軍官表示，人工分析人員通常最多只能審查4%搜集而得的情報。
以色列國防部規劃、經濟和信息技術部門負責人科恩（Yishai Kohn）上校表示：“AI最直接的影響體現在情報領域，許多潛在的任務根本無法實施，因為缺乏評估關鍵情報所需的人力。”
AI驅動的機器視覺技術如今能夠快速發現大量目標，甚至能夠識別特定型號的飛機或車輛，還能監聽並總結截獲的對話內容。
以色列公司Conntour執行長戈德納（Matan Goldner）指出：“情報機構已掌握大量的視訊數據，而目前的AI技術能夠幫助他們從大量數據中精准定位所需信息。”該公司向以色列及其他國家安全機構銷售軟件，使用戶能像使用邏輯線性模型（LLM）查找文字模式壹樣查詢視頻數據庫。
與大眾市場AI技術壹樣，用戶可以通過查詢深入挖掘結果，例如識別醫院附近的所有導彈發射器。 他們還可以設定系統在特定事件發生時發出警報，例如“每次有人在這個軍事基地附近拍照時都通知我”。
喬治城大學安全與新興技術中心高級研究員普羅巴斯科（Emelia Probasco）表示，美國陸軍第18空降師利用數據公司Palantir Technologies的軟件，在名為“猩紅巨龍”（Scarlet Dragon）的壹系列持續演習中，再次刷新其在伊拉克創下的美軍最高效目標定位行動紀錄。 她表示，拜AI技術所賜，該師僅用20人就完成這項任務。
北大西洋公約組織（NATO）負責數字轉型的最高官員、法國海軍上將范迪亞（Pierre Vandier）表示，北約成員國軍隊正利用AI技術追蹤俄羅斯影子油輪艦隊，每天多次掃描數百萬平方英裡的海域，尋找在海上非法轉移燃料的船只。 他表示，影像隨後會與船只身份信息連結起來，以便進行更密切的追蹤和潛在行動。
范迪亞指出，AI技術正在將軍事情報分析從盲目摸索目標轉變為從海量目標中篩選信息，“透過AI可以指定的目標數量正在爆炸式增長”。
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美以兩國拒絕透露他們如何在不斷擴大的沖突中具體運用AI，但近期壹些軍事領袖和技術專家揭開壹些線索。 大多數軍事AI應用旨在為指揮官和規劃人員提供比現在更全面、更快捷的信息，以便做出比敵人更好、更快的決策，從而獲得戰場優勢。
美國表示，自2月28日襲擊開始以來，已使用包括從艦艇發射的攻擊無人機、從以色列起飛的F-22戰機及從美國本土起飛的B-2匿蹤轟炸機在內多種武器，對伊朗境內3000多個目標進行打擊。
談到軍事AI，人們往往會聯想到殺手機器人，但事實上，目前最大的用途往往是在戰場之外，例如情報、任務規劃和後勤等耗時耗力的領域。 這些非戰斗領域非常適合利用AI來提高效率，因為在軍隊中，每10個人當中最多只有2個人參與戰斗，高達90%的人員從事後勤支援工作。
伍角大樓的AI工具類似ChatGPT和其他面向大眾市場的大型語言模型，但僅限於戰爭領域，並經過訓練，利用相關信息處理特定任務，力求避免AI常見的故障和誤差。
報道指出，軍事打擊始於情報。 搜集和分析情報可能需要數千名分析人員花費數小時仔細研究通訊截獲信息、照片和雷達影像，試圖推斷導彈發射器、隧道和其他目標的具體位置。 曾在戰場上工作的美國軍官表示，人工分析人員通常最多只能審查4%搜集而得的情報。
以色列國防部規劃、經濟和信息技術部門負責人科恩（Yishai Kohn）上校表示：“AI最直接的影響體現在情報領域，許多潛在的任務根本無法實施，因為缺乏評估關鍵情報所需的人力。”
AI驅動的機器視覺技術如今能夠快速發現大量目標，甚至能夠識別特定型號的飛機或車輛，還能監聽並總結截獲的對話內容。
以色列公司Conntour執行長戈德納（Matan Goldner）指出：“情報機構已掌握大量的視訊數據，而目前的AI技術能夠幫助他們從大量數據中精准定位所需信息。”該公司向以色列及其他國家安全機構銷售軟件，使用戶能像使用邏輯線性模型（LLM）查找文字模式壹樣查詢視頻數據庫。
與大眾市場AI技術壹樣，用戶可以通過查詢深入挖掘結果，例如識別醫院附近的所有導彈發射器。 他們還可以設定系統在特定事件發生時發出警報，例如“每次有人在這個軍事基地附近拍照時都通知我”。
喬治城大學安全與新興技術中心高級研究員普羅巴斯科（Emelia Probasco）表示，美國陸軍第18空降師利用數據公司Palantir Technologies的軟件，在名為“猩紅巨龍”（Scarlet Dragon）的壹系列持續演習中，再次刷新其在伊拉克創下的美軍最高效目標定位行動紀錄。 她表示，拜AI技術所賜，該師僅用20人就完成這項任務。
北大西洋公約組織（NATO）負責數字轉型的最高官員、法國海軍上將范迪亞（Pierre Vandier）表示，北約成員國軍隊正利用AI技術追蹤俄羅斯影子油輪艦隊，每天多次掃描數百萬平方英裡的海域，尋找在海上非法轉移燃料的船只。 他表示，影像隨後會與船只身份信息連結起來，以便進行更密切的追蹤和潛在行動。
范迪亞指出，AI技術正在將軍事情報分析從盲目摸索目標轉變為從海量目標中篩選信息，“透過AI可以指定的目標數量正在爆炸式增長”。
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