月薪2万,我养不起自己的"AI员工"......
在数据就是金钱的2026,这些被AI爬取、处理过的个人私密数据,是否会被打包、去重,最后出现在某个黑产平台上“明码标价”?
没人能保证。
不过从互联网已有的大量关于OpenClaw的帖子里看,隐私泄露似乎不是什么新鲜事。

继不要在主力电脑上安装OpenClaw的共识之后,互联网又陆续出现了:
不要把钱包密码给OpenClaw。
否则,你卡里的钱可能直接被它刷走。

当你发现时,你的钱往往已经无法追回。
甚至,在人类学习和驯化OpenClaw的过程中,已经打响了一场新时代的资产保卫战。

除了隐私泄露和倾家荡产的风险,OpenClaw的出现也在催生每个人的职场焦虑。看着朋友圈里刷屏的“智能体”“分布式抓取”“自动化流”,我们很容易陷入恐慌:
如果今天还不去研究 OpenClaw,明天自己就是 AI 时代的新文盲了。
但是当我们熬夜翻遍各种Github教程,折腾环境变量,在黑色的代码框里反复横跳,终于可以弄懂别人社交媒体在说什么时,又会陷入新一轮的焦虑:
越是深入学习 AI,就越容易觉得自己即将失业。
亲眼看到OpenClaw仅用几分钟就完成了自己一周的工作量时,很多人的第一反应就是恐慌:“如果它已经能做到这个程度,那我的价值到底在哪里?”
外界的信息也在不断强化这种恐慌。
2024年到2026年间,美国股市频繁出现一种非常“冷酷”的现象:裁员消息一出,股价应声上涨。

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没人能保证。
不过从互联网已有的大量关于OpenClaw的帖子里看,隐私泄露似乎不是什么新鲜事。

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不要把钱包密码给OpenClaw。
否则,你卡里的钱可能直接被它刷走。

当你发现时,你的钱往往已经无法追回。
甚至,在人类学习和驯化OpenClaw的过程中,已经打响了一场新时代的资产保卫战。

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但是当我们熬夜翻遍各种Github教程,折腾环境变量,在黑色的代码框里反复横跳,终于可以弄懂别人社交媒体在说什么时,又会陷入新一轮的焦虑:
越是深入学习 AI,就越容易觉得自己即将失业。
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