[留學生] 美留學生講述6年走通H-1B簽證之路
如果時光可以重來，Richard不會選擇讀供應鏈管理專業。但誰能以30歲的認知穿越回20歲的自己呢？跌跌撞撞中，路還是要走，因為“留在美國”這個目標他從未動搖。
決定留在美國
對普通的中國留學生來說，大多數都是先以F-1學生身份讀書，畢業後申請OPT身份工作（Optional Practical Training，畢業後工作許可），在OPT期間由雇主申請H-1B。
H-1B中簽並獲批後，雇主就可以為其開啟職業移民程序——申請綠卡了。
Richard是普通人家的孩子，既然決定去美國，決定拿身份，沒有理由不試試這條無數前輩走通的路。
查資料，問中介，從自己的本科專業“海事管理”出發，研究到美國讀什麼專業可以成功拿到H-1B。
“美利堅合眾國，我就是奔著你的身份來的。”他對自己說。從此壯士壹去不復返，此心已決。
選專業是重中之重
“選專業是重中之重”，Richard對記者多次強調。
2018年，准備出國時，他的思路是這樣的：找壹個類似海事管理的專業，然後這個專業也屬於STEM（科學、科技、工程、數學）領域。
理由很簡單，STEM更容易符合H-1B的“專業性職業”（Specialty Occupation）要求，而且還能申請OPT延期。壹般專業的OPT只有1年，STEM專業可以再延2年，這樣叁年的OPT工作時間，理論上有叁次抽簽機會，當然贏面大。
壹番比較後，兩個專業落入他最後決斷的視線：壹個是供應鏈管理（Supply Chain），壹個是計算機科學（Computer Science)。
“根據我的背景啊，當初我沒那麼想做‘碼農’。”他說。
坦白說，他當時對學計算機科學有點“恐懼”，擔心自己的數學成績，擔心壹些學科會不會很難，而供應鏈管理與自己熟悉的海事有壹定交叉，屬STEM領域，就業也不錯。
再說他對頭腦中的那個碼農形象有點拒之千裡。他說：“當初我對碼農那種比較‘Nerd’（書呆子）的狀態，有壹些成見吧。”
於是，他選擇了供應鏈管理，壹個壹年半的碩士項目，2018年夏天入讀，2019年年底畢業。
真做碼農會如何？
2026年，已在亞馬遜商業智能工程師（Business Intelligence Engineer）崗位上游刃有余的Richard，對自己當初的選擇有了新的認知。
他說：“當你真正步入美國的研究生（階段）以後，發現沒有你想像的那麼難。”
供應鏈管理專業裡的數據分析課，他上手很快，成績不錯，後來為了轉入數據行業，他還自學了更多。“我真的覺得，有些東西也許沒有你想像的那麼難。”
經過8年歷練，他對自己的做事風格和特點有了更深的了解，他說：“學計算機科學、做碼農未必不好。”
如果當初學的是計算機科學，他可能壹畢業就被如亞馬遜這樣的大公司選中，薪資好，辦理H-1B省心；若是研究生畢業再讀個計算機科學博士，那又是另壹番風景，或許早就拿到綠卡了。
當然對家庭背景和人脈資源充足的人來說，還有比碼農收入更高、機會更大的職業，例如紐約的金融行業。
再看他當初選擇的供應鏈管理呢？那真是幾斤幾兩市場上見分曉。不談薪資，首先就業就是個問題。
他說：“以壹個過來人的身份，我覺得如果純學供應鏈管理的話，並不是壹個很好的決定，也達不到我現在對自己的事業、收入方面的期待。”
傳統的供應鏈管理需要更好的英文能力，對非母語者不那麼友好，而偏數據分析的供應鏈管理對留學生的需求量大。
沒有王炸，只有“供應鏈管理”這張牌，Richard的這條H-1B路如何走？
好在他性格變通，好學上進，在聽取了中介和導師的建議，研究了油管上過來人的經驗後，他轉了壹個方向，不做純供應鏈管理，而是側重數據分析。
為了節約時間，也因為當時沒有如今這般對自己和對“計算機科學”的認知，他決定繼續供應鏈管理專業，只是轉向數據分析方向。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
決定留在美國
對普通的中國留學生來說，大多數都是先以F-1學生身份讀書，畢業後申請OPT身份工作（Optional Practical Training，畢業後工作許可），在OPT期間由雇主申請H-1B。
H-1B中簽並獲批後，雇主就可以為其開啟職業移民程序——申請綠卡了。
Richard是普通人家的孩子，既然決定去美國，決定拿身份，沒有理由不試試這條無數前輩走通的路。
查資料，問中介，從自己的本科專業“海事管理”出發，研究到美國讀什麼專業可以成功拿到H-1B。
“美利堅合眾國，我就是奔著你的身份來的。”他對自己說。從此壯士壹去不復返，此心已決。
選專業是重中之重
“選專業是重中之重”，Richard對記者多次強調。
2018年，准備出國時，他的思路是這樣的：找壹個類似海事管理的專業，然後這個專業也屬於STEM（科學、科技、工程、數學）領域。
理由很簡單，STEM更容易符合H-1B的“專業性職業”（Specialty Occupation）要求，而且還能申請OPT延期。壹般專業的OPT只有1年，STEM專業可以再延2年，這樣叁年的OPT工作時間，理論上有叁次抽簽機會，當然贏面大。
壹番比較後，兩個專業落入他最後決斷的視線：壹個是供應鏈管理（Supply Chain），壹個是計算機科學（Computer Science)。
“根據我的背景啊，當初我沒那麼想做‘碼農’。”他說。
坦白說，他當時對學計算機科學有點“恐懼”，擔心自己的數學成績，擔心壹些學科會不會很難，而供應鏈管理與自己熟悉的海事有壹定交叉，屬STEM領域，就業也不錯。
再說他對頭腦中的那個碼農形象有點拒之千裡。他說：“當初我對碼農那種比較‘Nerd’（書呆子）的狀態，有壹些成見吧。”
於是，他選擇了供應鏈管理，壹個壹年半的碩士項目，2018年夏天入讀，2019年年底畢業。
真做碼農會如何？
2026年，已在亞馬遜商業智能工程師（Business Intelligence Engineer）崗位上游刃有余的Richard，對自己當初的選擇有了新的認知。
他說：“當你真正步入美國的研究生（階段）以後，發現沒有你想像的那麼難。”
供應鏈管理專業裡的數據分析課，他上手很快，成績不錯，後來為了轉入數據行業，他還自學了更多。“我真的覺得，有些東西也許沒有你想像的那麼難。”
經過8年歷練，他對自己的做事風格和特點有了更深的了解，他說：“學計算機科學、做碼農未必不好。”
如果當初學的是計算機科學，他可能壹畢業就被如亞馬遜這樣的大公司選中，薪資好，辦理H-1B省心；若是研究生畢業再讀個計算機科學博士，那又是另壹番風景，或許早就拿到綠卡了。
當然對家庭背景和人脈資源充足的人來說，還有比碼農收入更高、機會更大的職業，例如紐約的金融行業。
再看他當初選擇的供應鏈管理呢？那真是幾斤幾兩市場上見分曉。不談薪資，首先就業就是個問題。
他說：“以壹個過來人的身份，我覺得如果純學供應鏈管理的話，並不是壹個很好的決定，也達不到我現在對自己的事業、收入方面的期待。”
傳統的供應鏈管理需要更好的英文能力，對非母語者不那麼友好，而偏數據分析的供應鏈管理對留學生的需求量大。
沒有王炸，只有“供應鏈管理”這張牌，Richard的這條H-1B路如何走？
好在他性格變通，好學上進，在聽取了中介和導師的建議，研究了油管上過來人的經驗後，他轉了壹個方向，不做純供應鏈管理，而是側重數據分析。
為了節約時間，也因為當時沒有如今這般對自己和對“計算機科學”的認知，他決定繼續供應鏈管理專業，只是轉向數據分析方向。
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