AI競賽下OpenAI的天才們也嘗到了996的味道

Mintlify工程師Kyle Finken則表示,這是行業有史以來最具創造力和生產力的時期之壹,許多人加班不僅僅是因為壓力,也是出於對技術本身的熱情。


據Axios報道,這批最頂尖的AI研究人員中,不少人已躋身百萬富翁行列,部分人的薪酬達到柒位數。

"他們中的壹些人現在已經是多次百萬富翁,但幾個人說他們根本沒有時間花掉這些財富。"

然而,這種高強度模式的可持續性受到質疑。計算機科學教授Cal Newport將其定義為"偽生產力"——生產力的衡量標准不是工作產出,而是員工坐在桌前、登錄Slack的可見時長。

他在著作《慢生產力》中援引從牛頓到簡·奧斯汀的大量案例,論證"少做事才是產出好工作的關鍵"。

職業倦怠與裁員焦慮的雙重夾擊

高強度工作的代價正在顯現,而外部環境的惡化更加劇了從業者的焦慮。

Lambert明確表示,這種環境存在"人的代價":失去陪伴家人的時間、對外部世界的封閉,以及健康問題。"你只能堅持這麼久,人們確實在精疲力竭,"他說。Raschka的代價則是因跳過休息而落下的頸背疼痛。

與此同時,裁員壓力正在重塑勞動力市場的權力格局。據devby.io報道,2025年全球科技公司裁員約25萬人,AI被列為重要誘因之壹。扎克伯格和馬斯克等科技巨頭均公開討論過AI替代初級和中級工程師的可能性,並持續推動團隊提升"效率"和"韌性"。

曾服務於谷歌、微軟和Salesforce的高管教練Mike Robbins指出,權力天平已經傾斜:"伍年前,如果你是壹名軟件工程師,你可以開條件。"如今,公司變得更加強勢,因為它們不再那麼擔心失去員工。

據devby.io報道,Indeed Hiring Lab的數據顯示,初級技術崗位自2022年以來減少了叁分之壹,而對伍年以上經驗專才的需求則持續上升。Mintlify工程師Finken坦言,許多人都在問同壹個問題:"叁年後我還有工作嗎?"

這可能只是更大變革的開端


經濟學家的警告令這場討論的邊界遠超硅谷本身。

據devby.io報道,斯坦福大學的壹項研究記錄了AI影響領域"早期職業工作者就業的顯著減少",並將這些行業描述為更廣泛經濟體的"礦井中的金絲雀"。

Anthropic CEO Dario Amodei預測,伍年內AI可能消除多達壹半的初級辦公室職位。

國際貨幣基金組織總裁Kristalina Georgieva則將AI對勞動力市場的沖擊比作"海嘯",指出在部分發達經濟體中,多達60%的工作崗位可能被改變或消失。

然而在硅谷,這場競賽仍在加速。正如Axios所言:過度勞動回來了——至少要等到這些工程師找到用機器人替代自己的方法為止。

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