AI競賽下OpenAI的天才們也嘗到了996的味道
壹位曾在xAI和OpenAI工作的AI研究員近日宣布離職，原因是精疲力竭——這壹幕正成為硅谷AI軍備競賽的縮影。從996到每天16小時、每周百小時的極端工作制，過度勞動文化正在硅谷AI圈快速蔓延。
研究人員和業內人士警告，這種高強度工作文化已在OpenAI、Anthropic等頂級AI機構扎根，並向初創公司蔓延。Allen Institute for AI高級研究科學家Nathan Lambert直言，這種環境是有"人的代價"的，包括失去與家人相處的時間、健康受損，以及最終不可避免的職業倦怠。
與此同時，這場過勞浪潮的背景遠比個人選擇復雜：AI正在重塑勞動力市場，初級崗位大幅萎縮，裁員壓力與技術焦慮交織，令從業者陷入"壹邊創造未來、壹邊擔憂自己是否還有位置"的雙重困境。經濟學家警告，這或許只是更大規模勞動力變革的開端。
從壹封離職聲明說起
觸發這場討論的，是壹條在AI圈廣泛流傳的推文。
壹位曾先後效力於xAI和OpenAI的研究員hyhieu226日前在社交平台X平台上發帖，宣布離開OpenAI。他寫道，在這兩家公司工作是"千載難逢的經歷"，他遇到了"最優秀的人——不是AI領域最優秀的，不是科技界最優秀的，而是人類中最優秀的"。他參與創造了"極具智慧、將切實改善人類生活的實體"，這份工作令他引以為傲。
然而，他隨即話鋒壹轉："但高強度的工作是有代價的。我無法相信自己有壹天會說出這句話——我精疲力竭了。那些我曾經嗤之以鼻的心理健康問題，是真實的、痛苦的、可怕的，也是危險的。"
他表示，將暫別前沿AI實驗室，帶著家人回到越南，尋求療愈。這封言辭克制卻震動人心的聲明，將AI行業的過勞問題推至公眾視野的中心，也在AI從業者圈子中引發廣泛共鳴。
不只是996，是更糟的東西
硅谷的過勞文化並非新鮮事，但AI時代將其推向了新的極端。
據Business Insider報道，AI研究科學家Sebastian Raschka在與播客主持人Lex Fridman的對話中表示，他在硅谷觀察到的工作文化與"996"（早9點至晚9點、每周六天）並不完全相同，"但正在朝那個方向發展"。"你必須持續交付，這真的很難，"他說。
據Axios援引華爾街日報的消息，情況甚至更為極端：頂級AI研究人員的工作時長已達每周100小時，他們自嘲的工作模式是"0-0-2"——從午夜工作到午夜，周末只有兩小時休息。
據devby.io報道，Mythril AI聯合創始人Sanju Lokuhitige透露，他每周工作柒天，每天約12小時，"有時我整天都在寫代碼，完全沒有工作與生活的平衡"。
另壹名員工描述了與創始人合住兩居室公寓、從早9點工作到深夜、僅靠外賣和短暫睡眠維持的生活狀態，並直言："這已經不是996了，是16小時輪班。"
據Axios報道，舊金山壹家名為Sonatic的初創公司甚至在招聘啟事中明確要求員工"每周7天到崗"，並以免費住房和約會軟件訂閱作為補償。
該公司21歲的CEO表示，"當所有人都專注於同壹使命時，成功的概率會提升"，員工無需為住房、食物或社交"煩惱"。
競爭與熱情的雙重驅動
這場過勞浪潮並非單純由外部壓力造成，內在驅動同樣不可忽視。
Raschka坦言，他在學術界從事AI研究時，並非被迫加班，而是主動選擇。"是熱情和競爭共同驅動了這種拼命工作的心態，"他說。
Lambert也指出，OpenAI和Anthropic的員工之所以接受高壓文化，是因為他們真心想做這份工作，尤其是程序員群體。
Mintlify工程師Kyle Finken則表示，這是行業有史以來最具創造力和生產力的時期之壹，許多人加班不僅僅是因為壓力，也是出於對技術本身的熱情。
據Axios報道，這批最頂尖的AI研究人員中，不少人已躋身百萬富翁行列，部分人的薪酬達到柒位數。
"他們中的壹些人現在已經是多次百萬富翁，但幾個人說他們根本沒有時間花掉這些財富。"
然而，這種高強度模式的可持續性受到質疑。計算機科學教授Cal Newport將其定義為"偽生產力"——生產力的衡量標准不是工作產出，而是員工坐在桌前、登錄Slack的可見時長。
他在著作《慢生產力》中援引從牛頓到簡·奧斯汀的大量案例，論證"少做事才是產出好工作的關鍵"。
職業倦怠與裁員焦慮的雙重夾擊
高強度工作的代價正在顯現，而外部環境的惡化更加劇了從業者的焦慮。
Lambert明確表示，這種環境存在"人的代價"：失去陪伴家人的時間、對外部世界的封閉，以及健康問題。"你只能堅持這麼久，人們確實在精疲力竭，"他說。Raschka的代價則是因跳過休息而落下的頸背疼痛。
與此同時，裁員壓力正在重塑勞動力市場的權力格局。據devby.io報道，2025年全球科技公司裁員約25萬人，AI被列為重要誘因之壹。扎克伯格和馬斯克等科技巨頭均公開討論過AI替代初級和中級工程師的可能性，並持續推動團隊提升"效率"和"韌性"。
曾服務於谷歌、微軟和Salesforce的高管教練Mike Robbins指出，權力天平已經傾斜："伍年前，如果你是壹名軟件工程師，你可以開條件。"如今，公司變得更加強勢，因為它們不再那麼擔心失去員工。
據devby.io報道，Indeed Hiring Lab的數據顯示，初級技術崗位自2022年以來減少了叁分之壹，而對伍年以上經驗專才的需求則持續上升。Mintlify工程師Finken坦言，許多人都在問同壹個問題："叁年後我還有工作嗎？"
這可能只是更大變革的開端
經濟學家的警告令這場討論的邊界遠超硅谷本身。
據devby.io報道，斯坦福大學的壹項研究記錄了AI影響領域"早期職業工作者就業的顯著減少"，並將這些行業描述為更廣泛經濟體的"礦井中的金絲雀"。
Anthropic CEO Dario Amodei預測，伍年內AI可能消除多達壹半的初級辦公室職位。
國際貨幣基金組織總裁Kristalina Georgieva則將AI對勞動力市場的沖擊比作"海嘯"，指出在部分發達經濟體中，多達60%的工作崗位可能被改變或消失。
然而在硅谷，這場競賽仍在加速。正如Axios所言：過度勞動回來了——至少要等到這些工程師找到用機器人替代自己的方法為止。
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研究人員和業內人士警告，這種高強度工作文化已在OpenAI、Anthropic等頂級AI機構扎根，並向初創公司蔓延。Allen Institute for AI高級研究科學家Nathan Lambert直言，這種環境是有"人的代價"的，包括失去與家人相處的時間、健康受損，以及最終不可避免的職業倦怠。
與此同時，這場過勞浪潮的背景遠比個人選擇復雜：AI正在重塑勞動力市場，初級崗位大幅萎縮，裁員壓力與技術焦慮交織，令從業者陷入"壹邊創造未來、壹邊擔憂自己是否還有位置"的雙重困境。經濟學家警告，這或許只是更大規模勞動力變革的開端。
從壹封離職聲明說起
觸發這場討論的，是壹條在AI圈廣泛流傳的推文。
壹位曾先後效力於xAI和OpenAI的研究員hyhieu226日前在社交平台X平台上發帖，宣布離開OpenAI。他寫道，在這兩家公司工作是"千載難逢的經歷"，他遇到了"最優秀的人——不是AI領域最優秀的，不是科技界最優秀的，而是人類中最優秀的"。他參與創造了"極具智慧、將切實改善人類生活的實體"，這份工作令他引以為傲。
然而，他隨即話鋒壹轉："但高強度的工作是有代價的。我無法相信自己有壹天會說出這句話——我精疲力竭了。那些我曾經嗤之以鼻的心理健康問題，是真實的、痛苦的、可怕的，也是危險的。"
他表示，將暫別前沿AI實驗室，帶著家人回到越南，尋求療愈。這封言辭克制卻震動人心的聲明，將AI行業的過勞問題推至公眾視野的中心，也在AI從業者圈子中引發廣泛共鳴。
不只是996，是更糟的東西
硅谷的過勞文化並非新鮮事，但AI時代將其推向了新的極端。
據Business Insider報道，AI研究科學家Sebastian Raschka在與播客主持人Lex Fridman的對話中表示，他在硅谷觀察到的工作文化與"996"（早9點至晚9點、每周六天）並不完全相同，"但正在朝那個方向發展"。"你必須持續交付，這真的很難，"他說。
據Axios援引華爾街日報的消息，情況甚至更為極端：頂級AI研究人員的工作時長已達每周100小時，他們自嘲的工作模式是"0-0-2"——從午夜工作到午夜，周末只有兩小時休息。
據devby.io報道，Mythril AI聯合創始人Sanju Lokuhitige透露，他每周工作柒天，每天約12小時，"有時我整天都在寫代碼，完全沒有工作與生活的平衡"。
另壹名員工描述了與創始人合住兩居室公寓、從早9點工作到深夜、僅靠外賣和短暫睡眠維持的生活狀態，並直言："這已經不是996了，是16小時輪班。"
據Axios報道，舊金山壹家名為Sonatic的初創公司甚至在招聘啟事中明確要求員工"每周7天到崗"，並以免費住房和約會軟件訂閱作為補償。
該公司21歲的CEO表示，"當所有人都專注於同壹使命時，成功的概率會提升"，員工無需為住房、食物或社交"煩惱"。
競爭與熱情的雙重驅動
這場過勞浪潮並非單純由外部壓力造成，內在驅動同樣不可忽視。
Raschka坦言，他在學術界從事AI研究時，並非被迫加班，而是主動選擇。"是熱情和競爭共同驅動了這種拼命工作的心態，"他說。
Lambert也指出，OpenAI和Anthropic的員工之所以接受高壓文化，是因為他們真心想做這份工作，尤其是程序員群體。
Mintlify工程師Kyle Finken則表示，這是行業有史以來最具創造力和生產力的時期之壹，許多人加班不僅僅是因為壓力，也是出於對技術本身的熱情。
據Axios報道，這批最頂尖的AI研究人員中，不少人已躋身百萬富翁行列，部分人的薪酬達到柒位數。
"他們中的壹些人現在已經是多次百萬富翁，但幾個人說他們根本沒有時間花掉這些財富。"
然而，這種高強度模式的可持續性受到質疑。計算機科學教授Cal Newport將其定義為"偽生產力"——生產力的衡量標准不是工作產出，而是員工坐在桌前、登錄Slack的可見時長。
他在著作《慢生產力》中援引從牛頓到簡·奧斯汀的大量案例，論證"少做事才是產出好工作的關鍵"。
職業倦怠與裁員焦慮的雙重夾擊
高強度工作的代價正在顯現，而外部環境的惡化更加劇了從業者的焦慮。
Lambert明確表示，這種環境存在"人的代價"：失去陪伴家人的時間、對外部世界的封閉，以及健康問題。"你只能堅持這麼久，人們確實在精疲力竭，"他說。Raschka的代價則是因跳過休息而落下的頸背疼痛。
與此同時，裁員壓力正在重塑勞動力市場的權力格局。據devby.io報道，2025年全球科技公司裁員約25萬人，AI被列為重要誘因之壹。扎克伯格和馬斯克等科技巨頭均公開討論過AI替代初級和中級工程師的可能性，並持續推動團隊提升"效率"和"韌性"。
曾服務於谷歌、微軟和Salesforce的高管教練Mike Robbins指出，權力天平已經傾斜："伍年前，如果你是壹名軟件工程師，你可以開條件。"如今，公司變得更加強勢，因為它們不再那麼擔心失去員工。
據devby.io報道，Indeed Hiring Lab的數據顯示，初級技術崗位自2022年以來減少了叁分之壹，而對伍年以上經驗專才的需求則持續上升。Mintlify工程師Finken坦言，許多人都在問同壹個問題："叁年後我還有工作嗎？"
這可能只是更大變革的開端
經濟學家的警告令這場討論的邊界遠超硅谷本身。
據devby.io報道，斯坦福大學的壹項研究記錄了AI影響領域"早期職業工作者就業的顯著減少"，並將這些行業描述為更廣泛經濟體的"礦井中的金絲雀"。
Anthropic CEO Dario Amodei預測，伍年內AI可能消除多達壹半的初級辦公室職位。
國際貨幣基金組織總裁Kristalina Georgieva則將AI對勞動力市場的沖擊比作"海嘯"，指出在部分發達經濟體中，多達60%的工作崗位可能被改變或消失。
然而在硅谷，這場競賽仍在加速。正如Axios所言：過度勞動回來了——至少要等到這些工程師找到用機器人替代自己的方法為止。
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