AI巨星庞若鸣放弃Meta14亿年薪,跳槽OpenAI!
毕业后，庞若鸣便加入了谷歌，担任了15年的首席软件工程师。
在谷歌期间，他曾参与了Bigtable索引结构化搜索与ZipIt项目，这项成果最终被谷歌内部1000+项目采用。
随后，他又联手Abhishek Parmar、Zhifeng Chen于2012年联合创立了谷歌全球一致性授权系统Zanzibar。
2014-2017年间，作为唯一负责人，庞若鸣带领团队将该系统可靠性提升至99.999%。
2017年之后，他又转战「大脑应用研究」，领导了Google Brain团队的语音识别研究与产品落地。
他与吴永辉、Zhifeng Chen共同主导了Babelfish/Lingvo框架开发。这一框架成为了谷歌TPU使用量最高的深度学习平台，使用率超越AdBrain与DeepMind。
此外，庞若鸣还是Tacotron 2系统的核心贡献者。
Tacotron 2是一种先进的端到端神经网络语音合成（TTS）系统，能够直接从文本生成高度自然的类人语音。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1712.05884
2021年，庞若鸣正式加盟苹果，任杰出软件工程师，领导基础模型研发团队（AFM）。
此前彭博爆料，庞若鸣在内部带领了约100人团队，打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型。
在苹果期间，他的主要工作涉及了大模型全流程开发，包括预训练架构设计、后训练调优及推理效能提升，以及多模态能力构建，即开发同时理解与生成文本、图像等多模态内容的核心技术。
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2014-2017年间，作为唯一负责人，庞若鸣带领团队将该系统可靠性提升至99.999%。
2017年之后，他又转战「大脑应用研究」，领导了Google Brain团队的语音识别研究与产品落地。
他与吴永辉、Zhifeng Chen共同主导了Babelfish/Lingvo框架开发。这一框架成为了谷歌TPU使用量最高的深度学习平台，使用率超越AdBrain与DeepMind。
此外，庞若鸣还是Tacotron 2系统的核心贡献者。
Tacotron 2是一种先进的端到端神经网络语音合成（TTS）系统，能够直接从文本生成高度自然的类人语音。
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此前彭博爆料，庞若鸣在内部带领了约100人团队，打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型。
在苹果期间，他的主要工作涉及了大模型全流程开发，包括预训练架构设计、后训练调优及推理效能提升，以及多模态能力构建，即开发同时理解与生成文本、图像等多模态内容的核心技术。
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