軟件股暴跌背後的大邏輯 下壹個將輪到誰?
你可能覺得這太逆天了，其實也沒有那麼逆天。比如你是外賣跑腿小哥，在APP上接單，和你直接打交道的是這個APP，你並不認識下單的客戶，只知道是個人。TA也許是另壹個人的助理，幫TA老板點單，最後吃外賣的是TA老板。你覺得這都很正常。那麼現在只是把這個助理換成了壹個OpenClaw的虛擬助理而已。以後習慣了，你就不會在意下單的到底是壹個碳基生物還是壹個硅基生物。
不僅僅是經濟，更是人道
不管是大公司，還是小公司，還是個人，AI智能體的確讓很多軟件及其使用者成為多余的存在。
過去企業需要購置從采購、設計、制造、營銷、銷售、客服到供應鏈等各個場景的整套軟件系統或者訂閱SaaS（軟件即服務），現在只需將數據接入AI，數天內即可定制出整套專用應用。
而且軟件開發者也正在被AI智能體取代。OpenClaw創始人Peter Steinberger沒有團隊，更沒有公司，全靠Claude Code和Codex CLI同時開啟5～10個AI智能體並行開發，日均提交600多個commits（開發者在Git等版本控制系統中提交代碼的累計次數），讓人以為是壹個頗具規模的軟件開發公司在運作，實際上就是壹個為了不讓自己無聊陷入抑郁症的家伙帶著幾個AI智能體在玩。
去年12月29日，被稱為“AI教父”的傑弗裡·辛頓在CNN的《國情咨文》節目中發出嚴厲警告：2026年將成為AI規模化取代人工的關鍵節點。他通過軟件工程的案例展示了這種指數級增長：AI 處理任務的跨度每7個月左右就會翻倍，從最初只能寫壹分鍾的代碼片段，到現在能完成壹小時的項目，預計兩到叁年內將能獨立承擔為期數月的工程項目，屆時對人類軟件工程師的需求將降至極低。
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