软件股暴跌背后的大逻辑 下一个将轮到谁?
你可能觉得这太逆天了，其实也没有那么逆天。比如你是外卖跑腿小哥，在APP上接单，和你直接打交道的是这个APP，你并不认识下单的客户，只知道是个人。TA也许是另一个人的助理，帮TA老板点单，最后吃外卖的是TA老板。你觉得这都很正常。那么现在只是把这个助理换成了一个OpenClaw的虚拟助理而已。以后习惯了，你就不会在意下单的到底是一个碳基生物还是一个硅基生物。
不仅仅是经济，更是人道
不管是大公司，还是小公司，还是个人，AI智能体的确让很多软件及其使用者成为多余的存在。
过去企业需要购置从采购、设计、制造、营销、销售、客服到供应链等各个场景的整套软件系统或者订阅SaaS（软件即服务），现在只需将数据接入AI，数天内即可定制出整套专用应用。
而且软件开发者也正在被AI智能体取代。OpenClaw创始人Peter Steinberger没有团队，更没有公司，全靠Claude Code和Codex CLI同时开启5～10个AI智能体并行开发，日均提交600多个commits（开发者在Git等版本控制系统中提交代码的累计次数），让人以为是一个颇具规模的软件开发公司在运作，实际上就是一个为了不让自己无聊陷入抑郁症的家伙带着几个AI智能体在玩。
去年12月29日，被称为“AI教父”的杰弗里·辛顿在CNN的《国情咨文》节目中发出严厉警告：2026年将成为AI规模化取代人工的关键节点。他通过软件工程的案例展示了这种指数级增长：AI 处理任务的跨度每7个月左右就会翻倍，从最初只能写一分钟的代码片段，到现在能完成一小时的项目，预计两到三年内将能独立承担为期数月的工程项目，届时对人类软件工程师的需求将降至极低。
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