我们需要对AI机器人保持礼貌吗?
从礼貌待人到假装自己身处《星际迷航》（Star Trek，《星际争霸战》）的场景中，关于如何与聊天机器人对话的建议可谓五花八门，而且完全没有用。以下这些才是真正有效的方法。
一群研究人员决定测试“正向思考”是否能提高人工智慧（AI）聊天机器人的准确率，结果却出乎意料。他们向不同的聊天机器人提问，尝试称赞它们“聪明”，鼓励它们认真思考，甚至在问题结尾加上一句“这会很有趣！”。然而，这些方法都没有产生一致的效果，但其中一种方法脱颖而出。当他们让AI假装自己身处《星际迷航》场景，它的基础数学能力竟然有所提升。看来，它真的能把我传送上去。
人们尝试过各种奇葩策略，试图从大型语言模型（LLM，ChatGPT等工具背后的AI技术）中获得更好的回馈。有些人深信，威胁AI能让它表现得更好；另一些人认为，礼貌待人会让聊天机器人更配合；还有些人甚至要求机器人扮演某个研究领域的专家来回答问题。这样的例子不胜枚举。这都是围绕着“提示工程”或“情境工程”——即建构指令以使AI提供更佳结果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事实是：专家告诉我，许多被广泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危险的。但是，你与AI的沟通方式确实至关重要，某些技巧真的能带来差异。
“很多人认为，只要用一些神奇的词语，就能让大型语言模型解决问题，”美国范德比尔特大学（Vanderbilt University）研究生成式AI的电脑科学教授朱尔斯·怀特（Jules White）说，“但关键不在于用词，而在于你如何从根本上表达你想要做的事情。”
要讲究礼貌吗？
2025年，一位用户在X（前身为Twitter）上发推文问道：“我想知道OpenAI因为人们向他们的模型说‘请’和‘谢谢’而损失了多少电费。” 制作ChatGPT的OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）回应道：“花掉的数千万美元很值得，”他说，“谁知道呢。”
大多数人将最后一句解读为对潜在“AI末日”的戏谑，尽管“数千万美元”这个数字究竟有多大可信度还很难说。不过，这是一个实际的问题。
大型语言模型的工作原理是将你的话语分割成称为“词元”（tokens）的小块，然后利用统计方法分析这些词元，从而得到适当的回应。这代表你说的每一个字词，甚至是一个额外的逗号，都可能影响AI的回答。问题在于，这种影响几乎无法预测。虽然已经有许多研究试图从AI提示的细微变化中寻找规律，但大部分证据相互矛盾，结论也不明确。
举例来说，2024年的一项研究发现，当使用者以礼貌的方式提问，而不是直接下命令时，大型语言模型的回答更好、更准确。更奇怪的是，这其中还存在着文化差异：与中文和英文相比，如果你对日文聊天机器人过于客气，它们的表现反而会略逊一筹。
但也别急着去买张“谢谢卡”送给你的AI。另一个小型测试发现，旧版的ChatGPT在被辱骂时反而更准确。总体来说，这方面的研究还远远不足，无法得出可靠的结论。而且，AI公司不断更新他们的聊天机器人，这意味着研究结果很快就会过时。
专家表示，AI模式在短短几年内取得了巨大的进步。因此，如果你的目标是让AI更加准确，那么奉承、礼貌、侮辱或威胁等技巧都是浪费时间。
“那时候完全是碰运气。”博通公司（Broadcom）应用机器学习工程师里克·巴特尔（Rick Battle）说。他也是《星际迷航》研究的作者之一。虽然这项研究是在2024年进行的，但情况已经改变了。巴特尔等人表示，如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流产品中遇到的新型AI模型，能够更好地捕捉你提示中最关键的部分。它们大概不会因为语言上的细微变化而受到影响，至少不会以一种你能持续利用的方式受到影响。
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一群研究人员决定测试“正向思考”是否能提高人工智慧（AI）聊天机器人的准确率，结果却出乎意料。他们向不同的聊天机器人提问，尝试称赞它们“聪明”，鼓励它们认真思考，甚至在问题结尾加上一句“这会很有趣！”。然而，这些方法都没有产生一致的效果，但其中一种方法脱颖而出。当他们让AI假装自己身处《星际迷航》场景，它的基础数学能力竟然有所提升。看来，它真的能把我传送上去。
人们尝试过各种奇葩策略，试图从大型语言模型（LLM，ChatGPT等工具背后的AI技术）中获得更好的回馈。有些人深信，威胁AI能让它表现得更好；另一些人认为，礼貌待人会让聊天机器人更配合；还有些人甚至要求机器人扮演某个研究领域的专家来回答问题。这样的例子不胜枚举。这都是围绕着“提示工程”或“情境工程”——即建构指令以使AI提供更佳结果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事实是：专家告诉我，许多被广泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危险的。但是，你与AI的沟通方式确实至关重要，某些技巧真的能带来差异。
“很多人认为，只要用一些神奇的词语，就能让大型语言模型解决问题，”美国范德比尔特大学（Vanderbilt University）研究生成式AI的电脑科学教授朱尔斯·怀特（Jules White）说，“但关键不在于用词，而在于你如何从根本上表达你想要做的事情。”
要讲究礼貌吗？
2025年，一位用户在X（前身为Twitter）上发推文问道：“我想知道OpenAI因为人们向他们的模型说‘请’和‘谢谢’而损失了多少电费。” 制作ChatGPT的OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）回应道：“花掉的数千万美元很值得，”他说，“谁知道呢。”
大多数人将最后一句解读为对潜在“AI末日”的戏谑，尽管“数千万美元”这个数字究竟有多大可信度还很难说。不过，这是一个实际的问题。
大型语言模型的工作原理是将你的话语分割成称为“词元”（tokens）的小块，然后利用统计方法分析这些词元，从而得到适当的回应。这代表你说的每一个字词，甚至是一个额外的逗号，都可能影响AI的回答。问题在于，这种影响几乎无法预测。虽然已经有许多研究试图从AI提示的细微变化中寻找规律，但大部分证据相互矛盾，结论也不明确。
举例来说，2024年的一项研究发现，当使用者以礼貌的方式提问，而不是直接下命令时，大型语言模型的回答更好、更准确。更奇怪的是，这其中还存在着文化差异：与中文和英文相比，如果你对日文聊天机器人过于客气，它们的表现反而会略逊一筹。
但也别急着去买张“谢谢卡”送给你的AI。另一个小型测试发现，旧版的ChatGPT在被辱骂时反而更准确。总体来说，这方面的研究还远远不足，无法得出可靠的结论。而且，AI公司不断更新他们的聊天机器人，这意味着研究结果很快就会过时。
专家表示，AI模式在短短几年内取得了巨大的进步。因此，如果你的目标是让AI更加准确，那么奉承、礼貌、侮辱或威胁等技巧都是浪费时间。
“那时候完全是碰运气。”博通公司（Broadcom）应用机器学习工程师里克·巴特尔（Rick Battle）说。他也是《星际迷航》研究的作者之一。虽然这项研究是在2024年进行的，但情况已经改变了。巴特尔等人表示，如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流产品中遇到的新型AI模型，能够更好地捕捉你提示中最关键的部分。它们大概不会因为语言上的细微变化而受到影响，至少不会以一种你能持续利用的方式受到影响。
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