[马斯克] Anthropic控中国大模型使诈 马斯克凶猛炮轰
值得注意的是，Anthropic提出相关指控的时机，正值美国讨论放松对华AI芯片出口和中国模型在海外热度攀升之际。MiniMax M2.5和Kimi K2.5近期都一度成为大模型调用平台OpenRouter上使用量最大的模型，并在海外开发者群体中获得了高性价比、能力出色的良好口碑，而DeepSeek尚未发布的V4，则吊足了全球网友的胃口。
OpenRouter周榜中，中国模型占据了调用量前五名中的四席（图源：OpenRouter）
Anthropic在博客中强调，DeepSeek、MiniMax和月之暗面的蒸馏规模“需要先进芯片支持”，并进一步提出蒸馏攻击“强化了出口管制的合理性”，限制芯片获取不仅能限制直接模型训练，也能限制所谓“非法蒸馏”的规模。这一言论与Anthropic历来在对华议题上偏鹰派的立场一致。
Anthropic曝光所谓“蒸馏攻击”
声称已加强检测与防御机制
在博客中，Anthropic坦言，蒸馏本身是一种广泛应用且合法的技术，许多前沿实验室都会用更强大的模型训练体量更小、成本更低的模型版本。
但这项技术也可以被用于争议性用途：竞争对手可以用它在更短的时间和成本下，从其他AI实验室获得强大的能力，这远低于独立开发所需的能力。
Anthropic认为，“非法蒸馏”得到的模型往往不会继承原模型内置的安全防护机制，这意味着原本被限制用于生物武器开发、恶意网络攻击或其他高风险用途的能力，可能在缺乏约束的情况下扩散，从而带来安全风险。
Anthropic详细描述了他们眼中DeepSeek、MiniMax和月之暗面的所谓“蒸馏攻击”行为。
这三家中国公司用Claude批量生成推理链、工具调用、编程与数据分析等训练数据，或是让Claude成为强化学习的奖励模型。为获取这些数据，DeepSeek进行了大约15万次交互、月之暗面进行了超过340万次交互，而MiniMax进行了超过1300万次交互。
Anthropic博客中关于三家中国AI企业使用方式的描述（图源：Anthropic官网）
三家AI实验室的操作模式具有相似特征：使用所谓“欺诈账户”，绕过区域限制，同时规避侦测。提示词的数量、结构和重点与正常使用模式不同，更像是在有意地提取模型能力而非合法使用。
针对这些现象，Anthropic称已加强检测与防御机制，包括建立流量模式识别与行为指纹系统、识别思维链数据提取行为、加强账户验证流程，并与其他AI公司、云服务商及相关机构共享技术情报。
同时，Anthropic也在开发产品与模型层面的反蒸馏技术，在不影响正常用户体验的前提下，降低模型输出被用于非法训练的价值。
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OpenRouter周榜中，中国模型占据了调用量前五名中的四席（图源：OpenRouter）
Anthropic在博客中强调，DeepSeek、MiniMax和月之暗面的蒸馏规模“需要先进芯片支持”，并进一步提出蒸馏攻击“强化了出口管制的合理性”，限制芯片获取不仅能限制直接模型训练，也能限制所谓“非法蒸馏”的规模。这一言论与Anthropic历来在对华议题上偏鹰派的立场一致。
Anthropic曝光所谓“蒸馏攻击”
声称已加强检测与防御机制
在博客中，Anthropic坦言，蒸馏本身是一种广泛应用且合法的技术，许多前沿实验室都会用更强大的模型训练体量更小、成本更低的模型版本。
但这项技术也可以被用于争议性用途：竞争对手可以用它在更短的时间和成本下，从其他AI实验室获得强大的能力，这远低于独立开发所需的能力。
Anthropic认为，“非法蒸馏”得到的模型往往不会继承原模型内置的安全防护机制，这意味着原本被限制用于生物武器开发、恶意网络攻击或其他高风险用途的能力，可能在缺乏约束的情况下扩散，从而带来安全风险。
Anthropic详细描述了他们眼中DeepSeek、MiniMax和月之暗面的所谓“蒸馏攻击”行为。
这三家中国公司用Claude批量生成推理链、工具调用、编程与数据分析等训练数据，或是让Claude成为强化学习的奖励模型。为获取这些数据，DeepSeek进行了大约15万次交互、月之暗面进行了超过340万次交互，而MiniMax进行了超过1300万次交互。
Anthropic博客中关于三家中国AI企业使用方式的描述（图源：Anthropic官网）
三家AI实验室的操作模式具有相似特征：使用所谓“欺诈账户”，绕过区域限制，同时规避侦测。提示词的数量、结构和重点与正常使用模式不同，更像是在有意地提取模型能力而非合法使用。
针对这些现象，Anthropic称已加强检测与防御机制，包括建立流量模式识别与行为指纹系统、识别思维链数据提取行为、加强账户验证流程，并与其他AI公司、云服务商及相关机构共享技术情报。
同时，Anthropic也在开发产品与模型层面的反蒸馏技术，在不影响正常用户体验的前提下，降低模型输出被用于非法训练的价值。
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