美國學者:AI將取代所有狗屁工作
牆內自媒體修明札記文章：這篇AI的文章，我保證全文沒有壹點點出自AI，全部手打。
有個美國學者格雷博把人類的工作分成兩類，狗屁工作和狗屎工作。
狗屁工作就是那些屁用沒有，但是看著很光鮮，工資還挺高。比如策劃，公關，行政，大公司的中層等等等等，反正在壹座大廈裡進進出出的衣冠楚楚的男女，90%都是從事的狗屁工作。
狗屁工作的定義：這份工作本身是如此毫無意義、不必要的、甚至有害的，以至於連員工本人都無法證明其存在的正當性，但他又必須假裝這份工作是有意義的。狗屁工作的分類：
馬屁型 (Flunkies)，前台只為了“公司門面”而存在（但無事可做），助理只為高管端茶送水、開車門，不必要的接待員；
打手型 (Goons)，游說者、公司律師、電話銷售員（專門騷擾人）、公關專員（專門掩蓋丑聞）、電話推銷員；
補丁型 (Duct Tapers)，程序員專門修復爛代碼庫中的bug；客服專員安撫被垃圾產品激怒的顧客，負責填坑的員工；
查漏型 (Box Tickers)，績效專員、部分形式主義的內審員、撰寫沒人會讀的報告的員工、許多中層管理者；
監工型 (Taskmasters)，許多只負責分配任務、組織會議而不產生實際價值的中層管理者。
那什麼是狗屎工作呢？是那些不可或缺，又辛苦，薪水又低的工作。從支撐物質生產的基礎制造、農業種植，到維系公共服務的清潔環衛、下水道維修，再到保障民生所需的餐飲後廚、物流分揀、基層護理，皆是高強度的體力勞作。
好了，有沒有發現，AI喜歡幹哪些工作，無法幹哪些工作？
對！AI特別擅長幹狗屁工作，你讓AI寫個報告，無論有沒有用的報告，AI大概率寫的比人好，你讓AI讀取理解壹個報告，效率也遠超人類，你讓AI做個策劃，當個律師助理，做個會計師的工作，當交易員做量化交易，甚至當領導，AI都比人強的太多太多。
狗屎工作呢，對AI卻是壹個幾乎不可能的挑戰。就說最簡單的吃完飯收拾下桌子，剩菜怎麼處理，桌子怎麼清潔，然後怎麼把碗收拾好洗幹淨放進碗櫃？這壹切都充滿了不確定性，也就是說AI控制的機器人從頭到尾做的事，都極度不確定。哪怕壹碗吃了壹半的菜是倒掉還是放冰箱繼續吃，都是算力不可承受的負擔。
能完全取代人做這麼簡單家務的機器人，要多大的成本和代價？更重要的是，巨大的成本卻產出極低。花了極大代價的耗用無數算力的AI具身機器人，能做的無非是個保姆幹的活，這不是吃飽了撐的嗎？
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
有個美國學者格雷博把人類的工作分成兩類，狗屁工作和狗屎工作。
狗屁工作就是那些屁用沒有，但是看著很光鮮，工資還挺高。比如策劃，公關，行政，大公司的中層等等等等，反正在壹座大廈裡進進出出的衣冠楚楚的男女，90%都是從事的狗屁工作。
狗屁工作的定義：這份工作本身是如此毫無意義、不必要的、甚至有害的，以至於連員工本人都無法證明其存在的正當性，但他又必須假裝這份工作是有意義的。狗屁工作的分類：
馬屁型 (Flunkies)，前台只為了“公司門面”而存在（但無事可做），助理只為高管端茶送水、開車門，不必要的接待員；
打手型 (Goons)，游說者、公司律師、電話銷售員（專門騷擾人）、公關專員（專門掩蓋丑聞）、電話推銷員；
補丁型 (Duct Tapers)，程序員專門修復爛代碼庫中的bug；客服專員安撫被垃圾產品激怒的顧客，負責填坑的員工；
查漏型 (Box Tickers)，績效專員、部分形式主義的內審員、撰寫沒人會讀的報告的員工、許多中層管理者；
監工型 (Taskmasters)，許多只負責分配任務、組織會議而不產生實際價值的中層管理者。
那什麼是狗屎工作呢？是那些不可或缺，又辛苦，薪水又低的工作。從支撐物質生產的基礎制造、農業種植，到維系公共服務的清潔環衛、下水道維修，再到保障民生所需的餐飲後廚、物流分揀、基層護理，皆是高強度的體力勞作。
好了，有沒有發現，AI喜歡幹哪些工作，無法幹哪些工作？
對！AI特別擅長幹狗屁工作，你讓AI寫個報告，無論有沒有用的報告，AI大概率寫的比人好，你讓AI讀取理解壹個報告，效率也遠超人類，你讓AI做個策劃，當個律師助理，做個會計師的工作，當交易員做量化交易，甚至當領導，AI都比人強的太多太多。
狗屎工作呢，對AI卻是壹個幾乎不可能的挑戰。就說最簡單的吃完飯收拾下桌子，剩菜怎麼處理，桌子怎麼清潔，然後怎麼把碗收拾好洗幹淨放進碗櫃？這壹切都充滿了不確定性，也就是說AI控制的機器人從頭到尾做的事，都極度不確定。哪怕壹碗吃了壹半的菜是倒掉還是放冰箱繼續吃，都是算力不可承受的負擔。
能完全取代人做這麼簡單家務的機器人，要多大的成本和代價？更重要的是，巨大的成本卻產出極低。花了極大代價的耗用無數算力的AI具身機器人，能做的無非是個保姆幹的活，這不是吃飽了撐的嗎？
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
| 分享: |
| 注： | 在此頁閱讀全文 |
| 延伸閱讀 |
推薦: