ChatGPT陪聊Gemini查資料Grok看新聞Claude報告
最近常有朋友在飯局上問我：“你天天在那裡鼓搗AI，你用得最多的是哪個大模型啊？”
國內的大模型就不說了，評測和對比，媒體、自媒體已經講了很多，技術理論的東西咱也不談，不夠專業。
今天就聊壹件事，我自己長期使用幾款海外大模型的真實體驗，以及摸索出的適用場景。
比起年輕的極客和AI專家，我的視角肯定更為平凡和膚淺，只是日常使用者的感受，不深，但保證真實。
我平時用得最多的幾款大模型，主要是 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok、Google 的 Gemini，以及非技術領域大家談論得比較少的Anthropic 的 Claude。
這個順序也基本對應我當初的上手體驗。
對國內普通用戶來說，獲取門檻從低到高，大概就是這樣的排列。
雖說都是基於同樣理論基礎的大模型，但這些不同大廠的產品，還確實各有所長，尤其當你上手用過壹段時間後，感受特別明顯。
結合我這段時間的使用習慣，我現在給它們是這樣分工的：ChatGPT（聊天）、Gemini（研究）、Grok（新聞）、Claude（輸出）。
ChatGPT（聊天）
我覺得ChatGPT的語言組織能力和同理心模擬是這幾個大模型裡最穩健的。
具體來說，如果我想討論壹個開放、模糊的話題，上至天文玄學，下至地理奇觀，我第壹反應通常是打開ChatGPT。
還有很多生活化的表達場景也適合交給它處理。
比如，想跟孩子解釋“人為什麼要讀書”，想潤色某段文字，或者想探討壹個沒有標准答案的問題。
Gemini（研究）
這是我最近的心頭好。
Gemini最擅長的是多模態整合，它能直接啃下平台上的長視頻或者本地超大PDF。面對不熟悉的領域，我會直接把鏈接丟給它，讓它幫我拆解重點，順便生成思維導圖ppt之類。
所以當我要給娃輔導奧數，或者要學習某個領域的知識時，主要靠的就是Gemini背後的Google生態和NotebookLM這個神器。
Grok（新聞）
作為馬斯克旗下的產品，Grok最大的優勢就是時效性，它直接接入社交平台X的數據，所以它基本算是全網消息最靈通的。
為了追蹤實時新聞或者我關心的前沿技術的社區動態，我會每天問Grok：“過去24小時內，AI和Web3領域有哪些最值得關注的動向？”它會直接調取X上的實時數據反饋給我。
Claude（輸出）
Claude給我感覺在邏輯性和嚴肅性上要強過其他幾家，它的文風也更接近人類的理性思維。
據說很多正經的研究學者和程序員也最愛使用這個大模型，但對於普通人來說，這個模型的知名度遠低於GPT，我周圍的朋友們，用這個模型的極少。
我壹般在准備寫比較嚴謹的報告、或者要處理大批量的Excel數據之類的工作時，會首選它。
特別是最近在研究某幾條公鏈時，同樣的提示詞，同樣用Deep Research模式，Claude產出的報告質量明顯好過其他幾家包括Gemini。
這些實際使用感受倒也不是玄學，4大模型表現有差異，本質上是因為它們的語料偏好和調教目標不同。
最早出現在公眾視野的是ChatGPT，它追求廣度和通用性，想像人壹樣聊天。
而Gemini背靠Google的海量資料，支持原生多模態和生態融合。
Grok號稱為了打破信息繭房而生，天然對接社交媒體平台，主打時效性。
最低調的Claude家教最嚴格，壹直修煉邏輯與安全。
不過，眾所周知，Claude最擅長的應該是編程，而在AI Agent時代裡，AI的編程能力是核心，未來各領域的Agent都不過是編程Agent的套殼，所以，前途似錦吧？
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
國內的大模型就不說了，評測和對比，媒體、自媒體已經講了很多，技術理論的東西咱也不談，不夠專業。
今天就聊壹件事，我自己長期使用幾款海外大模型的真實體驗，以及摸索出的適用場景。
比起年輕的極客和AI專家，我的視角肯定更為平凡和膚淺，只是日常使用者的感受，不深，但保證真實。
我平時用得最多的幾款大模型，主要是 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok、Google 的 Gemini，以及非技術領域大家談論得比較少的Anthropic 的 Claude。
這個順序也基本對應我當初的上手體驗。
對國內普通用戶來說，獲取門檻從低到高，大概就是這樣的排列。
雖說都是基於同樣理論基礎的大模型，但這些不同大廠的產品，還確實各有所長，尤其當你上手用過壹段時間後，感受特別明顯。
結合我這段時間的使用習慣，我現在給它們是這樣分工的：ChatGPT（聊天）、Gemini（研究）、Grok（新聞）、Claude（輸出）。
ChatGPT（聊天）
我覺得ChatGPT的語言組織能力和同理心模擬是這幾個大模型裡最穩健的。
具體來說，如果我想討論壹個開放、模糊的話題，上至天文玄學，下至地理奇觀，我第壹反應通常是打開ChatGPT。
還有很多生活化的表達場景也適合交給它處理。
比如，想跟孩子解釋“人為什麼要讀書”，想潤色某段文字，或者想探討壹個沒有標准答案的問題。
Gemini（研究）
這是我最近的心頭好。
Gemini最擅長的是多模態整合，它能直接啃下平台上的長視頻或者本地超大PDF。面對不熟悉的領域，我會直接把鏈接丟給它，讓它幫我拆解重點，順便生成思維導圖ppt之類。
所以當我要給娃輔導奧數，或者要學習某個領域的知識時，主要靠的就是Gemini背後的Google生態和NotebookLM這個神器。
Grok（新聞）
作為馬斯克旗下的產品，Grok最大的優勢就是時效性，它直接接入社交平台X的數據，所以它基本算是全網消息最靈通的。
為了追蹤實時新聞或者我關心的前沿技術的社區動態，我會每天問Grok：“過去24小時內，AI和Web3領域有哪些最值得關注的動向？”它會直接調取X上的實時數據反饋給我。
Claude（輸出）
Claude給我感覺在邏輯性和嚴肅性上要強過其他幾家，它的文風也更接近人類的理性思維。
據說很多正經的研究學者和程序員也最愛使用這個大模型，但對於普通人來說，這個模型的知名度遠低於GPT，我周圍的朋友們，用這個模型的極少。
我壹般在准備寫比較嚴謹的報告、或者要處理大批量的Excel數據之類的工作時，會首選它。
特別是最近在研究某幾條公鏈時，同樣的提示詞，同樣用Deep Research模式，Claude產出的報告質量明顯好過其他幾家包括Gemini。
這些實際使用感受倒也不是玄學，4大模型表現有差異，本質上是因為它們的語料偏好和調教目標不同。
最早出現在公眾視野的是ChatGPT，它追求廣度和通用性，想像人壹樣聊天。
而Gemini背靠Google的海量資料，支持原生多模態和生態融合。
Grok號稱為了打破信息繭房而生，天然對接社交媒體平台，主打時效性。
最低調的Claude家教最嚴格，壹直修煉邏輯與安全。
不過，眾所周知，Claude最擅長的應該是編程，而在AI Agent時代裡，AI的編程能力是核心，未來各領域的Agent都不過是編程Agent的套殼，所以，前途似錦吧？
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