ChatGPT陪聊Gemini查资料Grok看新闻Claude报告
最近常有朋友在饭局上问我：“你天天在那里鼓捣AI，你用得最多的是哪个大模型啊？”
国内的大模型就不说了，评测和对比，媒体、自媒体已经讲了很多，技术理论的东西咱也不谈，不够专业。
今天就聊一件事，我自己长期使用几款海外大模型的真实体验，以及摸索出的适用场景。
比起年轻的极客和AI专家，我的视角肯定更为平凡和肤浅，只是日常使用者的感受，不深，但保证真实。
我平时用得最多的几款大模型，主要是 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok、Google 的 Gemini，以及非技术领域大家谈论得比较少的Anthropic 的 Claude。
这个顺序也基本对应我当初的上手体验。
对国内普通用户来说，获取门槛从低到高，大概就是这样的排列。
虽说都是基于同样理论基础的大模型，但这些不同大厂的产品，还确实各有所长，尤其当你上手用过一段时间后，感受特别明显。
结合我这段时间的使用习惯，我现在给它们是这样分工的：ChatGPT（聊天）、Gemini（研究）、Grok（新闻）、Claude（输出）。
ChatGPT（聊天）
我觉得ChatGPT的语言组织能力和同理心模拟是这几个大模型里最稳健的。
具体来说，如果我想讨论一个开放、模糊的话题，上至天文玄学，下至地理奇观，我第一反应通常是打开ChatGPT。
还有很多生活化的表达场景也适合交给它处理。
比如，想跟孩子解释“人为什么要读书”，想润色某段文字，或者想探讨一个没有标准答案的问题。
Gemini（研究）
这是我最近的心头好。
Gemini最擅长的是多模态整合，它能直接啃下平台上的长视频或者本地超大PDF。面对不熟悉的领域，我会直接把链接丢给它，让它帮我拆解重点，顺便生成思维导图ppt之类。
所以当我要给娃辅导奥数，或者要学习某个领域的知识时，主要靠的就是Gemini背后的Google生态和NotebookLM这个神器。
Grok（新闻）
作为马斯克旗下的产品，Grok最大的优势就是时效性，它直接接入社交平台X的数据，所以它基本算是全网消息最灵通的。
为了追踪实时新闻或者我关心的前沿技术的社区动态，我会每天问Grok：“过去24小时内，AI和Web3领域有哪些最值得关注的动向？”它会直接调取X上的实时数据反馈给我。
Claude（输出）
Claude给我感觉在逻辑性和严肃性上要强过其他几家，它的文风也更接近人类的理性思维。
据说很多正经的研究学者和程序员也最爱使用这个大模型，但对于普通人来说，这个模型的知名度远低于GPT，我周围的朋友们，用这个模型的极少。
我一般在准备写比较严谨的报告、或者要处理大批量的Excel数据之类的工作时，会首选它。
特别是最近在研究某几条公链时，同样的提示词，同样用Deep Research模式，Claude产出的报告质量明显好过其他几家包括Gemini。
这些实际使用感受倒也不是玄学，4大模型表现有差异，本质上是因为它们的语料偏好和调教目标不同。
最早出现在公众视野的是ChatGPT，它追求广度和通用性，想像人一样聊天。
而Gemini背靠Google的海量资料，支持原生多模态和生态融合。
Grok号称为了打破信息茧房而生，天然对接社交媒体平台，主打时效性。
最低调的Claude家教最严格，一直修炼逻辑与安全。
不过，众所周知，Claude最擅长的应该是编程，而在AI Agent时代里，AI的编程能力是核心，未来各领域的Agent都不过是编程Agent的套壳，所以，前途似锦吧？
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
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国内的大模型就不说了，评测和对比，媒体、自媒体已经讲了很多，技术理论的东西咱也不谈，不够专业。
今天就聊一件事，我自己长期使用几款海外大模型的真实体验，以及摸索出的适用场景。
比起年轻的极客和AI专家，我的视角肯定更为平凡和肤浅，只是日常使用者的感受，不深，但保证真实。
我平时用得最多的几款大模型，主要是 OpenAI 的 ChatGPT、xAI 的 Grok、Google 的 Gemini，以及非技术领域大家谈论得比较少的Anthropic 的 Claude。
这个顺序也基本对应我当初的上手体验。
对国内普通用户来说，获取门槛从低到高，大概就是这样的排列。
虽说都是基于同样理论基础的大模型，但这些不同大厂的产品，还确实各有所长，尤其当你上手用过一段时间后，感受特别明显。
结合我这段时间的使用习惯，我现在给它们是这样分工的：ChatGPT（聊天）、Gemini（研究）、Grok（新闻）、Claude（输出）。
ChatGPT（聊天）
我觉得ChatGPT的语言组织能力和同理心模拟是这几个大模型里最稳健的。
具体来说，如果我想讨论一个开放、模糊的话题，上至天文玄学，下至地理奇观，我第一反应通常是打开ChatGPT。
还有很多生活化的表达场景也适合交给它处理。
比如，想跟孩子解释“人为什么要读书”，想润色某段文字，或者想探讨一个没有标准答案的问题。
Gemini（研究）
这是我最近的心头好。
Gemini最擅长的是多模态整合，它能直接啃下平台上的长视频或者本地超大PDF。面对不熟悉的领域，我会直接把链接丢给它，让它帮我拆解重点，顺便生成思维导图ppt之类。
所以当我要给娃辅导奥数，或者要学习某个领域的知识时，主要靠的就是Gemini背后的Google生态和NotebookLM这个神器。
Grok（新闻）
作为马斯克旗下的产品，Grok最大的优势就是时效性，它直接接入社交平台X的数据，所以它基本算是全网消息最灵通的。
为了追踪实时新闻或者我关心的前沿技术的社区动态，我会每天问Grok：“过去24小时内，AI和Web3领域有哪些最值得关注的动向？”它会直接调取X上的实时数据反馈给我。
Claude（输出）
Claude给我感觉在逻辑性和严肃性上要强过其他几家，它的文风也更接近人类的理性思维。
据说很多正经的研究学者和程序员也最爱使用这个大模型，但对于普通人来说，这个模型的知名度远低于GPT，我周围的朋友们，用这个模型的极少。
我一般在准备写比较严谨的报告、或者要处理大批量的Excel数据之类的工作时，会首选它。
特别是最近在研究某几条公链时，同样的提示词，同样用Deep Research模式，Claude产出的报告质量明显好过其他几家包括Gemini。
这些实际使用感受倒也不是玄学，4大模型表现有差异，本质上是因为它们的语料偏好和调教目标不同。
最早出现在公众视野的是ChatGPT，它追求广度和通用性，想像人一样聊天。
而Gemini背靠Google的海量资料，支持原生多模态和生态融合。
Grok号称为了打破信息茧房而生，天然对接社交媒体平台，主打时效性。
最低调的Claude家教最严格，一直修炼逻辑与安全。
不过，众所周知，Claude最擅长的应该是编程，而在AI Agent时代里，AI的编程能力是核心，未来各领域的Agent都不过是编程Agent的套壳，所以，前途似锦吧？
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