网友们怒了!DeepSeek更新后 彻底"变傻"
图源：小红书
最后大家只能自发号召，让大家给官方邮箱提意见。还有人嫌折腾，直接去豌豆荚下载旧版，甚至转去用腾讯元宝平台。毕竟腾讯元宝本身就搭载了 DeepSeek 的旧版模型，用着比新版顺手多了。
小雷也能理解，官方可能是想在 V4 版本正式上线前，做一次压力测试，这次的更新更像是个极速版，牺牲质量换速度，为了快速推出新功能，忽略了用户的核心体验。
小雷认为，AI 的核心从来不是堆参数，而是好用、能用、靠得住。如果一味追求新功能，忽略了基础体验和用户习惯，就算参数再高、功能再全，也留不住用户。现在可选择的 AI 太多了，你不好用，大家转身就能走。
不过话说回来，也不是所有人都在吐槽，有少数用户肯定了新版的优势。
比如做法律、编程的朋友说，用它分析法律卷宗、重构代码库效率特别高，而且成本只有竞品的十分之一，这也算是这次更新里为数不多的亮点，只是当前舆情还是以负面为主。
图源：DeepSeek
截至现在，DeepSeek 官方还没对这次的吐槽做出任何回应，不知道后续会不会调整。只有官方的技术账号悄悄暗示，这次更新包含条件记忆技术优化。除此之外，连一句解释都没有。
相关报道：DeepSeek变冷淡了
2月11日，深度求索（DeepSeek）悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试。
此次更新的核心亮点是，模型上下文窗口从原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens，实现了近8倍的容量增长。在AI大模型领域，上下文窗口决定了模型在单次交互中能够记忆和处理的信息量上限。
一位国产大模型厂商人士解释，此前DeepSeek的主流模型支持128K Tokens的上下文，这一长度可以应对长篇论文或中等规模的代码文件，但处理超长文学作品或较大体量编程工作，往往需要借助RAG（检索增强生成）技术，这导致信息碎片化和推理精度下降。
升级后的1M Tokens窗口意味着DeepSeek可以一次性吞吐约75万到90万个英文字母，或者处理约8万到15万行代码。
DeepSeek称，自己可以一次性读入并精准理解《三体》三部曲（约90万字）的全书内容，并在几分钟内完成对整部作品的宏观分析或细节检索。除了上下文能力的提升，DeepSeek的知识库从2024年中期版本更新至2025年5月。
不过，此次灰度版本仍未同步上线视觉理解或多模态输入功能，仍专注于纯文本和语音交互。虽然DeepSeek在App端已支持PDF、TXT等文件上传，但目前的处理逻辑是将文件转录为文本Token进行处理，而非原生的多模态理解。
和GPT-5.1、Gemini 3 pro、Claude 4.5等大模型相比，DeepSeek依然主打性价比。以Gemini 3 Pro为例，Google支持2M以上长文本处理，可以同时处理大量视频、音频和文本的复杂媒体任务，但DeepSeek以约十分之一的价格提供了1M文本上下文处理能力。
官方没有通知，用户更早注意到了模型的变化。2月11日，一名用DeepSeek生成小说的用户发现，模型更新后，此前消息达到上限的对话框可以续写了，但文风大变。她形容，更新后的DeepSeek“文绉绉的”，在深度思考模式下也常吐出短句，像在写诗。
部分用户在社交媒体上控诉：DeepSeek不再称呼自己设定的昵称，而统一称“用户”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，更新后则变成了“好的，用户这次想了解……”。
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小雷也能理解，官方可能是想在 V4 版本正式上线前，做一次压力测试，这次的更新更像是个极速版，牺牲质量换速度，为了快速推出新功能，忽略了用户的核心体验。
小雷认为，AI 的核心从来不是堆参数，而是好用、能用、靠得住。如果一味追求新功能，忽略了基础体验和用户习惯，就算参数再高、功能再全，也留不住用户。现在可选择的 AI 太多了，你不好用，大家转身就能走。
不过话说回来，也不是所有人都在吐槽，有少数用户肯定了新版的优势。
比如做法律、编程的朋友说，用它分析法律卷宗、重构代码库效率特别高，而且成本只有竞品的十分之一，这也算是这次更新里为数不多的亮点，只是当前舆情还是以负面为主。
图源：DeepSeek
截至现在，DeepSeek 官方还没对这次的吐槽做出任何回应，不知道后续会不会调整。只有官方的技术账号悄悄暗示，这次更新包含条件记忆技术优化。除此之外，连一句解释都没有。
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2月11日，深度求索（DeepSeek）悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试。
此次更新的核心亮点是，模型上下文窗口从原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens，实现了近8倍的容量增长。在AI大模型领域，上下文窗口决定了模型在单次交互中能够记忆和处理的信息量上限。
一位国产大模型厂商人士解释，此前DeepSeek的主流模型支持128K Tokens的上下文，这一长度可以应对长篇论文或中等规模的代码文件，但处理超长文学作品或较大体量编程工作，往往需要借助RAG（检索增强生成）技术，这导致信息碎片化和推理精度下降。
升级后的1M Tokens窗口意味着DeepSeek可以一次性吞吐约75万到90万个英文字母，或者处理约8万到15万行代码。
DeepSeek称，自己可以一次性读入并精准理解《三体》三部曲（约90万字）的全书内容，并在几分钟内完成对整部作品的宏观分析或细节检索。除了上下文能力的提升，DeepSeek的知识库从2024年中期版本更新至2025年5月。
不过，此次灰度版本仍未同步上线视觉理解或多模态输入功能，仍专注于纯文本和语音交互。虽然DeepSeek在App端已支持PDF、TXT等文件上传，但目前的处理逻辑是将文件转录为文本Token进行处理，而非原生的多模态理解。
和GPT-5.1、Gemini 3 pro、Claude 4.5等大模型相比，DeepSeek依然主打性价比。以Gemini 3 Pro为例，Google支持2M以上长文本处理，可以同时处理大量视频、音频和文本的复杂媒体任务，但DeepSeek以约十分之一的价格提供了1M文本上下文处理能力。
官方没有通知，用户更早注意到了模型的变化。2月11日，一名用DeepSeek生成小说的用户发现，模型更新后，此前消息达到上限的对话框可以续写了，但文风大变。她形容，更新后的DeepSeek“文绉绉的”，在深度思考模式下也常吐出短句，像在写诗。
部分用户在社交媒体上控诉：DeepSeek不再称呼自己设定的昵称，而统一称“用户”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，更新后则变成了“好的，用户这次想了解……”。
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