网友们怒了!DeepSeek更新后 彻底"变傻"
2 月 12 日消息，小雷今天刷小红书，刷到好多人都在吐槽 DeepSeek 变傻了。那个之前被大家吹爆、办公摸鱼全靠它的 AI 工具，居然在悄悄更新后，彻底翻车了。
图源：小红书
不知道昨天在用 DeepSeek 的朋友们有没有发现，从昨天开始，不管是网页端还是 App 端，它悄咪咪开启了灰度测试，没发任何预告就完成了更新。
官方说这次更新是跨越式升级，最亮眼的就是上下文窗口从 128K 拉到了 1M，相当于能一次性读完《三体》三部曲，还能快速做分析，知识库也更新到了 2025 年 5 月。
本来以为是福利，结果更新完一用，全网网友集体破防，吐槽声直接刷屏，好多人喊着“再不改回来就卸载”“真的用不下去了”。
根据网友们的反馈，最直观的变化就是文风彻底跑偏，从高冷理工男变成了文绉绉的油腻诗人。
可现在呢？不管你之前设定了什么昵称，它统一冷冰冰喊用户，全变成了“好的，用户这次想了解……”，瞬间没了亲切感。
图源：小红书
其次就是语气变得特别有登味，还爱说废话、玩套路。
有网友让它推荐电影，本来列几个片名就完事，它非要多补一句够你看一阵子，不够再来要，那居高临下的说教感，妥妥的登味拉满，越看越别扭。
还有小红书的网友说，它现在的回答套路化特别严重，模仿别的 AI 风格，却丢了自己的硬核优势，越用越敷衍。
还有人让它解析梦境，结果它就说些寓意美好、无需担心的废话，敷衍到不行，完全回避深度分析，只敢说些全肯定式的浅层回答。
更让人无奈的是，大家为了找回以前的文风，换了好几个版本，改提示词、重新训练，折腾来折腾去，还是没辙。
也有个别网友找到窍门，比如在提示词里加上我需要分层结构化回答，能让它暂时回到旧风格，但大部分人试了都没用，折腾半天还是白搭。
图源：小红书
最后大家只能自发号召，让大家给官方邮箱提意见。还有人嫌折腾，直接去豌豆荚下载旧版，甚至转去用腾讯元宝平台。毕竟腾讯元宝本身就搭载了 DeepSeek 的旧版模型，用着比新版顺手多了。
小雷也能理解，官方可能是想在 V4 版本正式上线前，做一次压力测试，这次的更新更像是个极速版，牺牲质量换速度，为了快速推出新功能，忽略了用户的核心体验。
小雷认为，AI 的核心从来不是堆参数，而是好用、能用、靠得住。如果一味追求新功能，忽略了基础体验和用户习惯，就算参数再高、功能再全，也留不住用户。现在可选择的 AI 太多了，你不好用，大家转身就能走。
不过话说回来，也不是所有人都在吐槽，有少数用户肯定了新版的优势。
比如做法律、编程的朋友说，用它分析法律卷宗、重构代码库效率特别高，而且成本只有竞品的十分之一，这也算是这次更新里为数不多的亮点，只是当前舆情还是以负面为主。
图源：DeepSeek
截至现在，DeepSeek 官方还没对这次的吐槽做出任何回应，不知道后续会不会调整。只有官方的技术账号悄悄暗示，这次更新包含条件记忆技术优化。除此之外，连一句解释都没有。
相关报道：DeepSeek变冷淡了
2月11日，深度求索（DeepSeek）悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试。
此次更新的核心亮点是，模型上下文窗口从原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens，实现了近8倍的容量增长。在AI大模型领域，上下文窗口决定了模型在单次交互中能够记忆和处理的信息量上限。
一位国产大模型厂商人士解释，此前DeepSeek的主流模型支持128K Tokens的上下文，这一长度可以应对长篇论文或中等规模的代码文件，但处理超长文学作品或较大体量编程工作，往往需要借助RAG（检索增强生成）技术，这导致信息碎片化和推理精度下降。
升级后的1M Tokens窗口意味着DeepSeek可以一次性吞吐约75万到90万个英文字母，或者处理约8万到15万行代码。
DeepSeek称，自己可以一次性读入并精准理解《三体》三部曲（约90万字）的全书内容，并在几分钟内完成对整部作品的宏观分析或细节检索。除了上下文能力的提升，DeepSeek的知识库从2024年中期版本更新至2025年5月。
不过，此次灰度版本仍未同步上线视觉理解或多模态输入功能，仍专注于纯文本和语音交互。虽然DeepSeek在App端已支持PDF、TXT等文件上传，但目前的处理逻辑是将文件转录为文本Token进行处理，而非原生的多模态理解。
和GPT-5.1、Gemini 3 pro、Claude 4.5等大模型相比，DeepSeek依然主打性价比。以Gemini 3 Pro为例，Google支持2M以上长文本处理，可以同时处理大量视频、音频和文本的复杂媒体任务，但DeepSeek以约十分之一的价格提供了1M文本上下文处理能力。
官方没有通知，用户更早注意到了模型的变化。2月11日，一名用DeepSeek生成小说的用户发现，模型更新后，此前消息达到上限的对话框可以续写了，但文风大变。她形容，更新后的DeepSeek“文绉绉的”，在深度思考模式下也常吐出短句，像在写诗。
部分用户在社交媒体上控诉：DeepSeek不再称呼自己设定的昵称，而统一称“用户”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，更新后则变成了“好的，用户这次想了解……”。
一位用户让DeepSeek推荐电影，DeepSeek回复了几个片名后，还加了一句：“够你看一阵子。不够再来要。”这被用户描述为“登味”，这个网络热词常用来形容人习惯说教、居高临下的言行风格。
有用户更换了多个模型版本，或用提示词重新训练，都调不回此前的文风，称“好像失去了一位知心朋友，它比心理医生都有用”。
不少用户自发地号召其他用户给DeepSeek官方邮箱提意见：希望DeepSeek不要为了超长文本舍弃深度思考，不要为了提升数学、代码编程等理工科能力，而降低对文本表达、共情理解等能力的支持。还有用户到豌豆荚（一个应用分发平台）下载其旧版本，或在腾讯元宝里用DeepSeek。
在用户询问当前模型版本时，DeepSeek明确回答，本次灰度版本“不是DeepSeek-V4”“没有固定的版本号”。前述国产大模型厂商人士认为，这一版本类似于极速版，牺牲质量换速度，是为2026年2月中旬将发布的V4版本做最后的压力测试。
截至2月12日，DeepSeek并未对此次灰度测试作出回应。
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还没人说话啊，我想来说几句
图源：小红书
不知道昨天在用 DeepSeek 的朋友们有没有发现，从昨天开始，不管是网页端还是 App 端，它悄咪咪开启了灰度测试，没发任何预告就完成了更新。
官方说这次更新是跨越式升级，最亮眼的就是上下文窗口从 128K 拉到了 1M，相当于能一次性读完《三体》三部曲，还能快速做分析，知识库也更新到了 2025 年 5 月。
本来以为是福利，结果更新完一用，全网网友集体破防，吐槽声直接刷屏，好多人喊着“再不改回来就卸载”“真的用不下去了”。
根据网友们的反馈，最直观的变化就是文风彻底跑偏，从高冷理工男变成了文绉绉的油腻诗人。
可现在呢？不管你之前设定了什么昵称，它统一冷冰冰喊用户，全变成了“好的，用户这次想了解……”，瞬间没了亲切感。
图源：小红书
其次就是语气变得特别有登味，还爱说废话、玩套路。
有网友让它推荐电影，本来列几个片名就完事，它非要多补一句够你看一阵子，不够再来要，那居高临下的说教感，妥妥的登味拉满，越看越别扭。
还有小红书的网友说，它现在的回答套路化特别严重，模仿别的 AI 风格，却丢了自己的硬核优势，越用越敷衍。
还有人让它解析梦境，结果它就说些寓意美好、无需担心的废话，敷衍到不行，完全回避深度分析，只敢说些全肯定式的浅层回答。
更让人无奈的是，大家为了找回以前的文风，换了好几个版本，改提示词、重新训练，折腾来折腾去，还是没辙。
也有个别网友找到窍门，比如在提示词里加上我需要分层结构化回答，能让它暂时回到旧风格，但大部分人试了都没用，折腾半天还是白搭。
图源：小红书
最后大家只能自发号召，让大家给官方邮箱提意见。还有人嫌折腾，直接去豌豆荚下载旧版，甚至转去用腾讯元宝平台。毕竟腾讯元宝本身就搭载了 DeepSeek 的旧版模型，用着比新版顺手多了。
小雷也能理解，官方可能是想在 V4 版本正式上线前，做一次压力测试，这次的更新更像是个极速版，牺牲质量换速度，为了快速推出新功能，忽略了用户的核心体验。
小雷认为，AI 的核心从来不是堆参数，而是好用、能用、靠得住。如果一味追求新功能，忽略了基础体验和用户习惯，就算参数再高、功能再全，也留不住用户。现在可选择的 AI 太多了，你不好用，大家转身就能走。
不过话说回来，也不是所有人都在吐槽，有少数用户肯定了新版的优势。
比如做法律、编程的朋友说，用它分析法律卷宗、重构代码库效率特别高，而且成本只有竞品的十分之一，这也算是这次更新里为数不多的亮点，只是当前舆情还是以负面为主。
图源：DeepSeek
截至现在，DeepSeek 官方还没对这次的吐槽做出任何回应，不知道后续会不会调整。只有官方的技术账号悄悄暗示，这次更新包含条件记忆技术优化。除此之外，连一句解释都没有。
相关报道：DeepSeek变冷淡了
2月11日，深度求索（DeepSeek）悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试。
此次更新的核心亮点是，模型上下文窗口从原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens，实现了近8倍的容量增长。在AI大模型领域，上下文窗口决定了模型在单次交互中能够记忆和处理的信息量上限。
一位国产大模型厂商人士解释，此前DeepSeek的主流模型支持128K Tokens的上下文，这一长度可以应对长篇论文或中等规模的代码文件，但处理超长文学作品或较大体量编程工作，往往需要借助RAG（检索增强生成）技术，这导致信息碎片化和推理精度下降。
升级后的1M Tokens窗口意味着DeepSeek可以一次性吞吐约75万到90万个英文字母，或者处理约8万到15万行代码。
DeepSeek称，自己可以一次性读入并精准理解《三体》三部曲（约90万字）的全书内容，并在几分钟内完成对整部作品的宏观分析或细节检索。除了上下文能力的提升，DeepSeek的知识库从2024年中期版本更新至2025年5月。
不过，此次灰度版本仍未同步上线视觉理解或多模态输入功能，仍专注于纯文本和语音交互。虽然DeepSeek在App端已支持PDF、TXT等文件上传，但目前的处理逻辑是将文件转录为文本Token进行处理，而非原生的多模态理解。
和GPT-5.1、Gemini 3 pro、Claude 4.5等大模型相比，DeepSeek依然主打性价比。以Gemini 3 Pro为例，Google支持2M以上长文本处理，可以同时处理大量视频、音频和文本的复杂媒体任务，但DeepSeek以约十分之一的价格提供了1M文本上下文处理能力。
官方没有通知，用户更早注意到了模型的变化。2月11日，一名用DeepSeek生成小说的用户发现，模型更新后，此前消息达到上限的对话框可以续写了，但文风大变。她形容，更新后的DeepSeek“文绉绉的”，在深度思考模式下也常吐出短句，像在写诗。
部分用户在社交媒体上控诉：DeepSeek不再称呼自己设定的昵称，而统一称“用户”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，更新后则变成了“好的，用户这次想了解……”。
一位用户让DeepSeek推荐电影，DeepSeek回复了几个片名后，还加了一句：“够你看一阵子。不够再来要。”这被用户描述为“登味”，这个网络热词常用来形容人习惯说教、居高临下的言行风格。
有用户更换了多个模型版本，或用提示词重新训练，都调不回此前的文风，称“好像失去了一位知心朋友，它比心理医生都有用”。
不少用户自发地号召其他用户给DeepSeek官方邮箱提意见：希望DeepSeek不要为了超长文本舍弃深度思考，不要为了提升数学、代码编程等理工科能力，而降低对文本表达、共情理解等能力的支持。还有用户到豌豆荚（一个应用分发平台）下载其旧版本，或在腾讯元宝里用DeepSeek。
在用户询问当前模型版本时，DeepSeek明确回答，本次灰度版本“不是DeepSeek-V4”“没有固定的版本号”。前述国产大模型厂商人士认为，这一版本类似于极速版，牺牲质量换速度，是为2026年2月中旬将发布的V4版本做最后的压力测试。
截至2月12日，DeepSeek并未对此次灰度测试作出回应。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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