中国AI崛起?专家揭:5年内超车美国机率不到2成
近一年来，中国大陆人工智慧（AI）产业快速崛起，从DeepSeek推出低成本、高效能模型震撼市场后，外界普遍出现「中国AI即将超越美国」的论调。然而，多位中国大陆AI产业核心人士与分析机构指出，实际情况远比市场想像更为复杂，产业发展仍面临三大瓶颈。
CNN报导，今年1月，北京一场汇聚主要AI企业与研究人员的会议上，一项关键问题成为焦点：未来三到五年，中国AI企业超越美国领先公司的机率有多高？阿里巴巴通义千问（Qwen）AI模型技术负责人林俊廷直言，「低于20%，而且20%已经非常乐观」，与过去一年市场对中国AI热潮的乐观叙事形成明显落差。
首先，在高效能晶片与资金限制之下，中国企业逐步发展出不同于美国的技术路线，大举推动开源模型。分析指出，开源策略大幅降低开发与企业导入成本，也让中国企业能快速建立开发者生态系，并将AI应用导入制造业、电子商务与机器人等实际场景，加速技术产业化。
第二，技术与资源瓶颈依然存在。专家指出，美国出口管制限制中国企业取得最先进晶片，使其在算力与资本投入上仍落后于OpenAI、Google与Anthropic等美国企业。即便能取得部分较旧型晶片，产量不足与制造限制仍难以弥补差距。此外，中国AI企业的投资环境相对有限，资金消耗速度快，也迫使部分公司提早上市以取得资金。
在模型性能方面，封闭式AI模型目前仍由美国企业主导。市场数据显示，OpenAI的GPT、Google的Gemini与Anthropic的Claude等封闭模型，仍占整体下载量约七成，显示美国在前沿模型竞争上仍保有优势。
然而，专家同时提醒，不应低估中国AI的长期竞争力。IDC分析指出，中国企业在消费端应用部署与工业整合方面表现突出，即使模型性能未必领先，但AI正快速融入制造与产业体系，使AI产业化进程持续加速。北京当局近期亦公布行动方桉，强化AI在制造业的应用，作为产业升级的重要政策方向。
第三项瓶颈则来自文化层面。曾任OpenAI研究员、现任腾讯首席AI科学家的姚舜宇指出，中国过去多次证明具备快速追赶西方技术的能力，甚至在部分领域后来居上。但他也坦言，若要真正超越美国，最大挑战可能不在技术本身，而在于是否能培养更多愿意承担风险、开创新技术典范的创新者。
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CNN报导，今年1月，北京一场汇聚主要AI企业与研究人员的会议上，一项关键问题成为焦点：未来三到五年，中国AI企业超越美国领先公司的机率有多高？阿里巴巴通义千问（Qwen）AI模型技术负责人林俊廷直言，「低于20%，而且20%已经非常乐观」，与过去一年市场对中国AI热潮的乐观叙事形成明显落差。
首先，在高效能晶片与资金限制之下，中国企业逐步发展出不同于美国的技术路线，大举推动开源模型。分析指出，开源策略大幅降低开发与企业导入成本，也让中国企业能快速建立开发者生态系，并将AI应用导入制造业、电子商务与机器人等实际场景，加速技术产业化。
第二，技术与资源瓶颈依然存在。专家指出，美国出口管制限制中国企业取得最先进晶片，使其在算力与资本投入上仍落后于OpenAI、Google与Anthropic等美国企业。即便能取得部分较旧型晶片，产量不足与制造限制仍难以弥补差距。此外，中国AI企业的投资环境相对有限，资金消耗速度快，也迫使部分公司提早上市以取得资金。
在模型性能方面，封闭式AI模型目前仍由美国企业主导。市场数据显示，OpenAI的GPT、Google的Gemini与Anthropic的Claude等封闭模型，仍占整体下载量约七成，显示美国在前沿模型竞争上仍保有优势。
然而，专家同时提醒，不应低估中国AI的长期竞争力。IDC分析指出，中国企业在消费端应用部署与工业整合方面表现突出，即使模型性能未必领先，但AI正快速融入制造与产业体系，使AI产业化进程持续加速。北京当局近期亦公布行动方桉，强化AI在制造业的应用，作为产业升级的重要政策方向。
第三项瓶颈则来自文化层面。曾任OpenAI研究员、现任腾讯首席AI科学家的姚舜宇指出，中国过去多次证明具备快速追赶西方技术的能力，甚至在部分领域后来居上。但他也坦言，若要真正超越美国，最大挑战可能不在技术本身，而在于是否能培养更多愿意承担风险、开创新技术典范的创新者。
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