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AI越強,為什麼科技股反而越慌?(圖 | 溫哥華地產中心
   

AI越強,為什麼科技股反而越慌?(圖

隨著 AI 編程工具可以直接生成Tailwind風格的代碼,開發者不再需要頻繁查閱官方文檔,也就很少再接觸Tailwind Labs的付費組件和服務。使用量與收入被徹底“脫鉤”。Wathan公開表示:“如果什麼都不改變,大約六個月後我們就發不出工資了。”要知道,Claude.ai、Cursor、Grok等主流 AI 產品本身,正是用Tailwind CSS構建界面。




05 5000億美元的AI賬單,沒有找到買單者

另外壹個問題來了,為什麼AI越強,強勢押注AI的科技股反而越跌?

過去叁年,投資邏輯是“AI是未來,買入AI就是買入未來壹切”。但是,舊世界即將崩塌,但是新世界還未建成。

在企業層面,AI 確實正改變預算的結構,但並不是簡單地把SaaS預算等額轉移給AI模型。根據 Gartner 對 300 多名企業高管的調查,大多數組織確實計劃增加 AI 投入,但仍被要求對每壹筆開支的回報率做嚴格考量。

同時Flexera的調查顯示,超過80%的企業報告AI應用支出增長,但約36%的組織認為自己在 AI 上“花得過多”,這表明AI 帶來的預算壓力反而可能壓縮其他 IT 支出。

企業呈現出在新舊支出之間反復權衡的狀態。

同時,現在也是硅谷科技巨頭們的財報季。“AI 公司”在股市的代表,並不僅僅是純 AI 受益者,從數字來看,更是“AI 投入者”。

Alphabet宣布2026年資本開支1750億至1850億美元,近兩倍於2025年的914億,遠超華爾街預期的約1200億。Amazon約2000億美元,比分析師預期高出550億。Meta的1150億至1350億。叁家合計,2026年AI投資將超5000億美元。

高盛分析師Ben Snider寫道:“按照2025至2027年年均5000億美元的資本開支,要維持投資者習慣的資本回報率,這些公司需要實現年利潤超過1萬億美元的運轉率,這是2026年壹致預期利潤4500億的兩倍以上。”




圖:硅谷科技巨頭2026資本支出

文章最開始所提到的AI發展趨勢,也正在轉向“長程、長時、復雜任務的持續執行”。無論是多智能體協作、Agent 自動化工作流,還是代碼與業務系統的長期接管,這類任務的共同特征是:需要模型在更長上下文中反復推理、規劃、修正,並對中間狀態負責。

這也在反向推動科技巨頭持續加大算力投入。為了支撐更長上下文、更高並發的 Agent 調用,以及多智能體並行運行,雲廠商和模型公司不僅需要更強的單卡算力,還需要在數據中心層面擴充 GPU 集群規模、提升網絡帶寬和存儲吞吐能力。

AI不只是在“賦能”現有商業模式,它在“吞噬”它們。吞噬之後,還沒看到能夠重新旺盛生長的土壤。

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    評論1 游客 [辛.香.氏.說] 2026-02-07 00:31
    One thing is certain that nobody is 100% sure what will happen next at this moment when AI is growing so fast and lots of businesses are not prepared to deal with the impacts from AI. People may expect AI to help improve performance of their businesses. However, AI makes their businesses out of business. Investors are gambling on AI for profits which are now not clear in the current business models. One thing is clear that this world is undergoing fundamental changes we never see before.
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