英特爾、AMD通知中國客戶CPU缺貨 恐長達半年交貨
據路透社援引知情人士報導稱，英特爾和超威半導體（AMD）已通知中國客戶服務器中央處理器（CPU）供應短缺，英特爾警告稱交貨周期可能至長六個月。其中壹位知情人士表示，供應限制已導致英特爾服務器產品在中國的價格普遍上漲超過10%，但具體價格因客戶合同而異。
人工智能基礎設施的蓬勃發展引發了市場對專用人工智能芯片的瘋狂搶購，同時也帶動了供應鏈其他環節的需求——其中內存芯片的需求尤為突出，價格持續飆升。上述消息人士稱，這些最近幾周向中國客戶發出的通知表明，CPU短缺問題也已加劇。這可能會給人工智能公司及其他許多制造商帶來更大的挑戰。
兩位知情人士透露稱，在中國市場——占英特爾總收入的20%以上——英特爾第肆代和第伍代“至強”CPU尤其供不應求，英特爾已采取限量供貨措施。知情人士續指，英特爾積壓了大量此類CPU的訂單，交貨時間長達六個月。
其中壹位知情人士和第叁位消息人士稱，AMD也已告知客戶其產品供應受限。第叁位消息人士稱，部分AMD產品的交貨周期已延長至八到拾周。
英特爾在1月份的財報電話會議上曾提及CPU供應緊張的問題。該公司在發給路透社的聲明中表示，人工智能的快速普及導致了對“傳統計算”的強勁需求。聲明稱，英特爾預計“第壹季度庫存將處於最低水平，但我們正在激烈應對，並預計到2026年第贰季度供應情況將有所改善”。
AMD在財報電話會議上重申，公司已提升產能以應對強勁的市場需求。該公司在發給路透社的聲明中表示：“我們仍有信心憑借強大的供應商協議和供應鏈，包括與台積電的合作，滿足全球客戶的需求”。
據了解，英特爾和AMD共同主導著全球服務器CPU市場。根據瑞銀集團1月份發布的壹份報告，英特爾的市場份額已從2019年的90%以上下降到2025年的60%左右，而AMD的市場份額則從2019年的5%左右攀升至去年的20%以上。
在中國，它們的客戶包括阿裡巴巴和騰訊等主要服務器制造商和雲計算服務提供商。報導指，CPU短缺源於多種因素。英特爾壹直難以提高產量，因為其制造良率持續面臨挑戰。AMD將CPU生產外包給全球頂級代工廠台積電，而台積電優先生產人工智能芯片，CPU產能有限。
此外，也是服務器的關鍵組件的內存芯片的短缺也加劇了CPU供應短缺。壹位同時銷售服務器CPU和內存產品的分銷商表示，去年底中國內存芯片價格開始上漲時，客戶加快了CPU的采購速度，以鎖定更低的內存芯片價格。
對能夠執行復雜多步驟操作——超越簡單聊天機器人功能的代理式人工智能（Agentic AI）系統的需求激增，進壹步加劇了供應緊張。這些高級應用所需的CPU處理能力遠高於傳統工作負載。
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人工智能基礎設施的蓬勃發展引發了市場對專用人工智能芯片的瘋狂搶購，同時也帶動了供應鏈其他環節的需求——其中內存芯片的需求尤為突出，價格持續飆升。上述消息人士稱，這些最近幾周向中國客戶發出的通知表明，CPU短缺問題也已加劇。這可能會給人工智能公司及其他許多制造商帶來更大的挑戰。
兩位知情人士透露稱，在中國市場——占英特爾總收入的20%以上——英特爾第肆代和第伍代“至強”CPU尤其供不應求，英特爾已采取限量供貨措施。知情人士續指，英特爾積壓了大量此類CPU的訂單，交貨時間長達六個月。
其中壹位知情人士和第叁位消息人士稱，AMD也已告知客戶其產品供應受限。第叁位消息人士稱，部分AMD產品的交貨周期已延長至八到拾周。
英特爾在1月份的財報電話會議上曾提及CPU供應緊張的問題。該公司在發給路透社的聲明中表示，人工智能的快速普及導致了對“傳統計算”的強勁需求。聲明稱，英特爾預計“第壹季度庫存將處於最低水平，但我們正在激烈應對，並預計到2026年第贰季度供應情況將有所改善”。
AMD在財報電話會議上重申，公司已提升產能以應對強勁的市場需求。該公司在發給路透社的聲明中表示：“我們仍有信心憑借強大的供應商協議和供應鏈，包括與台積電的合作，滿足全球客戶的需求”。
據了解，英特爾和AMD共同主導著全球服務器CPU市場。根據瑞銀集團1月份發布的壹份報告，英特爾的市場份額已從2019年的90%以上下降到2025年的60%左右，而AMD的市場份額則從2019年的5%左右攀升至去年的20%以上。
在中國，它們的客戶包括阿裡巴巴和騰訊等主要服務器制造商和雲計算服務提供商。報導指，CPU短缺源於多種因素。英特爾壹直難以提高產量，因為其制造良率持續面臨挑戰。AMD將CPU生產外包給全球頂級代工廠台積電，而台積電優先生產人工智能芯片，CPU產能有限。
此外，也是服務器的關鍵組件的內存芯片的短缺也加劇了CPU供應短缺。壹位同時銷售服務器CPU和內存產品的分銷商表示，去年底中國內存芯片價格開始上漲時，客戶加快了CPU的采購速度，以鎖定更低的內存芯片價格。
對能夠執行復雜多步驟操作——超越簡單聊天機器人功能的代理式人工智能（Agentic AI）系統的需求激增，進壹步加劇了供應緊張。這些高級應用所需的CPU處理能力遠高於傳統工作負載。
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