AI教母李飞飞:一个洗衣妹,去年身价涨了300亿
英国国王查尔斯三世（左三）与“伊丽莎白女王工程奖”的7位获奖者
2006年，李飞飞博士毕业后，回到母校普林斯顿大学计算机系工作。当时，她已经与西尔维奥结婚，分到一套三居室的教职工公寓。她把父母接来一起生活，家庭条件终于得到实质性改善。
在普林斯顿，李飞飞成立了自己的实验室，正式开启计算机视觉研究。彼时，人工智能领域的信条是“算法至上”，“数据”则长期被视作小配角，只是供算法训练的消耗品，就像儿童手里的玩具。
她的同行们不断设计更精巧的算法，但适用范围依旧有限，这让李飞飞产生怀疑：问题或许不在算法本身，而在于缺乏足够的数据。“如果数据无法反映真实世界，再精妙的算法也只是空中楼阁”。
她也逐渐认识到，要让机器真正理解图像，就要通过海量数据不停训练。于是，她想构建一个囊括“全世界所有物体”的庞大数据库，并将其命名为ImageNet。在当时，这是一个近乎狂妄的想法。
作为一名年轻的助理教授，她身处残酷的学术竞争中，面临着“要么发表论文，要么完蛋走人”的结局。她必须按时完成工作，拿到终身教职，才能获得稳定生计。如果执意构建ImageNet，无疑是在拿职业前途作赌注。
每次与同行讨论ImageNet，李飞飞都感到越发孤独。更让她沮丧的是，很多人劝她放弃，当时“劝阻之声够我用一辈子了”。她也申请了多次国家科研经费，但一次都没有成功。
同为计算机系的李凯教授，是除了李飞飞之外的唯一华人，他相信她的判断是正确的，并且主动捐赠了一套工作站。他还向李飞飞推荐了一位名叫邓嘉的博士生，他来自清华大学，为人踏实勤奋、聪颖过人。
李凯、李飞飞、邓嘉
就这样，李飞飞和邓嘉组成二人团队，开启了一场没有退路的冒险。
他们设定了一个明确目标，为每个物品收集1000张不同的图片，最终覆盖2.2万个类别。他们招募了一批本科生帮忙，从互联网下载数亿张图像，随后筛选、标注与校验，时薪10美元。
不久，坏消息传来。邓嘉告诉李飞飞，“按照目前速度，ImageNet完工差不多要19年”。
李飞飞叹了一口气。她知道唯一的解决途径是扩大团队规模，但经费压根不够。面对现实压力，她半开玩笑，“不如我们去路边洗车赚钱吧”。
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2006年，李飞飞博士毕业后，回到母校普林斯顿大学计算机系工作。当时，她已经与西尔维奥结婚，分到一套三居室的教职工公寓。她把父母接来一起生活，家庭条件终于得到实质性改善。
在普林斯顿，李飞飞成立了自己的实验室，正式开启计算机视觉研究。彼时，人工智能领域的信条是“算法至上”，“数据”则长期被视作小配角，只是供算法训练的消耗品，就像儿童手里的玩具。
她的同行们不断设计更精巧的算法，但适用范围依旧有限，这让李飞飞产生怀疑：问题或许不在算法本身，而在于缺乏足够的数据。“如果数据无法反映真实世界，再精妙的算法也只是空中楼阁”。
她也逐渐认识到，要让机器真正理解图像，就要通过海量数据不停训练。于是，她想构建一个囊括“全世界所有物体”的庞大数据库，并将其命名为ImageNet。在当时，这是一个近乎狂妄的想法。
作为一名年轻的助理教授，她身处残酷的学术竞争中，面临着“要么发表论文，要么完蛋走人”的结局。她必须按时完成工作，拿到终身教职，才能获得稳定生计。如果执意构建ImageNet，无疑是在拿职业前途作赌注。
每次与同行讨论ImageNet，李飞飞都感到越发孤独。更让她沮丧的是，很多人劝她放弃，当时“劝阻之声够我用一辈子了”。她也申请了多次国家科研经费，但一次都没有成功。
同为计算机系的李凯教授，是除了李飞飞之外的唯一华人，他相信她的判断是正确的，并且主动捐赠了一套工作站。他还向李飞飞推荐了一位名叫邓嘉的博士生，他来自清华大学，为人踏实勤奋、聪颖过人。
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就这样，李飞飞和邓嘉组成二人团队，开启了一场没有退路的冒险。
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