[谷歌] 為疾病尋新療法 Google AI工具探索人類基因組奧秘
Google今天發表壹款人工智能（AI）工具，其科學家表示，這項技術將有助於解開人類基因組的奧秘，並有朝壹日可能帶來治療疾病的新方法。
法新社報導，這款名為AlphaGenome的深度學習模型，被外部研究人員譽為壹項“突破”，能讓科學家研究、甚至模擬難以治療的遺傳疾病在基因上的根源。
Google DeepMind研究副總裁、同時也是“自然”（Nature）期刊新研究共同作者柯立（Pushmeet Kohli）向記者表示：“2003年第壹份完整的人類基因組圖譜，讓我們拿到了生命之書，但閱讀它依然是壹項挑戰。”
他說，“我們已經擁有文字本身”，也就是由A、T、C、G 肆種遺傳字母構成、長達約30億個鹼基對的人類DNA序列。
他指出，然而，“理解這部基因組的語法—也就是DNA中究竟編碼了什麼，以及它如何主導生命運作—才是下壹個關鍵研究領域。
只有約2%的DNA含有制造蛋白質的指令，而蛋白質正是構成人體並維持運作的分子。
其余98%的DNA屬於所謂的“非編碼DNA”，過去曾長期被視為“垃圾DNA”。
然而，這些“非編碼DNA”如今被認為更像是壹位指揮家，負責引導基因資訊在不同細胞中的運作方式。
這些序列中也包含許多與疾病相關的變異，而AlphaGenome正是試圖理解這些序列的工具。
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法新社報導，這款名為AlphaGenome的深度學習模型，被外部研究人員譽為壹項“突破”，能讓科學家研究、甚至模擬難以治療的遺傳疾病在基因上的根源。
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他指出，然而，“理解這部基因組的語法—也就是DNA中究竟編碼了什麼，以及它如何主導生命運作—才是下壹個關鍵研究領域。
只有約2%的DNA含有制造蛋白質的指令，而蛋白質正是構成人體並維持運作的分子。
其余98%的DNA屬於所謂的“非編碼DNA”，過去曾長期被視為“垃圾DNA”。
然而，這些“非編碼DNA”如今被認為更像是壹位指揮家，負責引導基因資訊在不同細胞中的運作方式。
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