见证历史!最"反人类"机器人诞生
如果机器人需要把视频传到云端，等AI分析完再做决策，可能需要几百毫秒甚至几秒——那时候工人可能已经被撞倒了。
机器人需要的是低于100毫秒的实时反应。
这只能靠本地AI来实现。
Gemini Robotics正是为此而生。它可以同时处理视觉、触觉、本体感知（机器人知道自己的手脚在哪里）等多种数据，并在毫秒级做出运动控制决策。
一个你可能没听说过的人
2024年11月，谷歌DeepMind悄悄做了一件事：挖来了波士顿动力的前首席技术官Aaron Saunders。
Aaron Saunders是波士顿动力技术的灵魂人物之一。
他在那里待了十几年，主导了Atlas早期版本的开发。
他离开波士顿动力，加入谷歌DeepMind的机器人团队——这个动作本身就说明了谷歌的野心。
他们不是在做一个“合作项目”，他们是在打造一个机器人帝国。
而这个帝国的飞轮效应，和特斯拉的自动驾驶如出一辙：
每一台部署在工厂里的Atlas机器人，都会产生真实世界的训练数据。
这些数据会被用来训练下一代Gemini Robotics模型。
新模型又会让机器人更聪明、更高效。更高效意味着更多客户愿意买，更多机器人被部署，产生更多数据……
这是一个数据飞轮，和特斯拉用百万辆车收集自动驾驶数据是同一个逻辑。
区别在于：谷歌做AI基础模型已经超过十年了，而特斯拉才做了五年。
为什么这比英伟达的新芯片更重要？
让我们回到CES2026的现场。
英伟达发布了Vera Rubin芯片，这是他们最新一代的AI芯片。
官方宣称：推理成本降低10倍，训练MoE模型需要的GPU数量减少4倍。预计2026年下半年量产。
这当然是很厉害的技术突破。但这是一个渐进式的改进——更快、更便宜、更省电。
而谷歌和波士顿动力的合作，是一个范式转换。
过去十年，AI的算力需求主要来自数据中心。
英伟达的生意，本质上是把GPU卖给云计算公司，让它们在机房里训练和运行大模型。
但机器人需要的不是数据中心里的AI。
机器人需要边缘AI——在机器人自己的芯片上运行的AI，能够实时处理传感器数据，做出即时决策。
这是完全不同的技术路线。
数据中心AI：拼的是算力规模，谁的GPU多谁厉害
边缘AI：拼的是效率和延迟，在有限的算力下做到足够聪明
数据中心AI：拼的是算力规模，谁的GPU多谁厉害
边缘AI：拼的是效率和延迟，在有限的算力下做到足够聪明
Gemini Robotics代表的是AI从云端走向终端的新时代。
更重要的是，这个合作完成了一个其他人几乎无法复制的组合：
软件可以被复制
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还没人说话啊，我想来说几句
机器人需要的是低于100毫秒的实时反应。
这只能靠本地AI来实现。
Gemini Robotics正是为此而生。它可以同时处理视觉、触觉、本体感知（机器人知道自己的手脚在哪里）等多种数据，并在毫秒级做出运动控制决策。
一个你可能没听说过的人
2024年11月，谷歌DeepMind悄悄做了一件事：挖来了波士顿动力的前首席技术官Aaron Saunders。
Aaron Saunders是波士顿动力技术的灵魂人物之一。
他在那里待了十几年，主导了Atlas早期版本的开发。
他离开波士顿动力，加入谷歌DeepMind的机器人团队——这个动作本身就说明了谷歌的野心。
他们不是在做一个“合作项目”，他们是在打造一个机器人帝国。
而这个帝国的飞轮效应，和特斯拉的自动驾驶如出一辙：
每一台部署在工厂里的Atlas机器人，都会产生真实世界的训练数据。
这些数据会被用来训练下一代Gemini Robotics模型。
新模型又会让机器人更聪明、更高效。更高效意味着更多客户愿意买，更多机器人被部署，产生更多数据……
这是一个数据飞轮，和特斯拉用百万辆车收集自动驾驶数据是同一个逻辑。
区别在于：谷歌做AI基础模型已经超过十年了，而特斯拉才做了五年。
为什么这比英伟达的新芯片更重要？
让我们回到CES2026的现场。
英伟达发布了Vera Rubin芯片，这是他们最新一代的AI芯片。
官方宣称：推理成本降低10倍，训练MoE模型需要的GPU数量减少4倍。预计2026年下半年量产。
这当然是很厉害的技术突破。但这是一个渐进式的改进——更快、更便宜、更省电。
而谷歌和波士顿动力的合作，是一个范式转换。
过去十年，AI的算力需求主要来自数据中心。
英伟达的生意，本质上是把GPU卖给云计算公司，让它们在机房里训练和运行大模型。
但机器人需要的不是数据中心里的AI。
机器人需要边缘AI——在机器人自己的芯片上运行的AI，能够实时处理传感器数据，做出即时决策。
这是完全不同的技术路线。
数据中心AI：拼的是算力规模，谁的GPU多谁厉害
边缘AI：拼的是效率和延迟，在有限的算力下做到足够聪明
数据中心AI：拼的是算力规模，谁的GPU多谁厉害
边缘AI：拼的是效率和延迟，在有限的算力下做到足够聪明
Gemini Robotics代表的是AI从云端走向终端的新时代。
更重要的是，这个合作完成了一个其他人几乎无法复制的组合：
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