见证历史!最"反人类"机器人诞生
但问题来了：既然是为了适应人类的工作环境，为什么Atlas要设计成“反人类”的样子？
头可以360度转，手指可以反着弯？
答案藏在波士顿动力30年的积累里：人形，是为了兼容性；超人形，是为了效率。
Atlas的形态介于人与机器之间。
它足够像人，可以走进任何工厂；但它又足够不像人，可以用人类无法做到的方式完成工作。
一个360度旋转的脑袋，意味着机器人永远不需要“转身”——在一天重复几千次的流水线作业中，这可能节省几个小时的时间。
一双可以反向弯曲的手，意味着机器人可以从人类无法触及的角度抓取物体。
这不是在模仿人类，而是在超越人类。
谷歌绕了一大圈后“侧门回归”
但Atlas真正让人兴奋的地方，不只是硬件。
在CES的发布会上，波士顿动力同时宣布：他们将与谷歌DeepMind合作，把谷歌的Gemini Robotics大模型集成到Atlas中。
这一下就让机器人有了灵魂！
让我们先回顾一段历史。
2013年，谷歌收购了波士顿动力。
那时候Google X实验室正在疯狂押注机器人，一口气买了8家机器人公司。
那时的谷歌，意气风发，觉得自己可以从零开始造出改变世界的机器人。
然而，2017年，谷歌把波士顿动力卖给了软银。原因：失败了。
昂贵的硬件研发、漫长的产品化周期、看不到头的投资回报……谷歌学到了一个血淋淋的教训：硬件太难了，软件才是他们的护城河。
现在，2026年，谷歌回来了。
但这次，他们走的是“侧门”。
他们不再自己造机器人，而是把最核心的“大脑”Gemini Robotics，植入别人的机器人里。
波士顿动力提供身体，现代汽车提供工厂，谷歌提供智能。
这是一个完美的三角联盟：
-波士顿动力有世界上最先进的人形机器人硬件，30年技术积累
-现代汽车是波士顿动力的大股东，拥有遍布全球的制造工厂，刚刚宣布投资260亿美元在美国建厂，准备建造年产3万台机器人的工厂
-谷歌DeepMind有世界上最强的AI研究能力，Gemini是目前最全能的多模态大模型
这个合作最关键的是：Gemini Robotics是一个可以在设备上本地运行的模型，不需要连接云端。
这意味着什么？
想象一下：一个工业机器人正在搬运一个50公斤的重物，突然前面有个工人走过来。
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头可以360度转，手指可以反着弯？
答案藏在波士顿动力30年的积累里：人形，是为了兼容性；超人形，是为了效率。
Atlas的形态介于人与机器之间。
它足够像人，可以走进任何工厂；但它又足够不像人，可以用人类无法做到的方式完成工作。
一个360度旋转的脑袋，意味着机器人永远不需要“转身”——在一天重复几千次的流水线作业中，这可能节省几个小时的时间。
一双可以反向弯曲的手，意味着机器人可以从人类无法触及的角度抓取物体。
这不是在模仿人类，而是在超越人类。
谷歌绕了一大圈后“侧门回归”
但Atlas真正让人兴奋的地方，不只是硬件。
在CES的发布会上，波士顿动力同时宣布：他们将与谷歌DeepMind合作，把谷歌的Gemini Robotics大模型集成到Atlas中。
这一下就让机器人有了灵魂！
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2013年，谷歌收购了波士顿动力。
那时候Google X实验室正在疯狂押注机器人，一口气买了8家机器人公司。
那时的谷歌，意气风发，觉得自己可以从零开始造出改变世界的机器人。
然而，2017年，谷歌把波士顿动力卖给了软银。原因：失败了。
昂贵的硬件研发、漫长的产品化周期、看不到头的投资回报……谷歌学到了一个血淋淋的教训：硬件太难了，软件才是他们的护城河。
现在，2026年，谷歌回来了。
但这次，他们走的是“侧门”。
他们不再自己造机器人，而是把最核心的“大脑”Gemini Robotics，植入别人的机器人里。
波士顿动力提供身体，现代汽车提供工厂，谷歌提供智能。
这是一个完美的三角联盟：
-波士顿动力有世界上最先进的人形机器人硬件，30年技术积累
-现代汽车是波士顿动力的大股东，拥有遍布全球的制造工厂，刚刚宣布投资260亿美元在美国建厂，准备建造年产3万台机器人的工厂
-谷歌DeepMind有世界上最强的AI研究能力，Gemini是目前最全能的多模态大模型
这个合作最关键的是：Gemini Robotics是一个可以在设备上本地运行的模型，不需要连接云端。
这意味着什么？
想象一下：一个工业机器人正在搬运一个50公斤的重物，突然前面有个工人走过来。
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