"未來3到7年,普通人會非常難熬"
最近，馬斯克又拋出壹個判斷：留給舊世界的時間，真的不多了。聽了讓人脊背發涼。
他說，2026年AGI（通用人工智能）就會到來。2030年，AI的智能總量將超過全人類之和。有幾個關鍵判斷：
1，通用智能取代全人類智慧的時間表，比你想象的更近
2，職場大洗牌，白領工作先消失
3，機器人將在3年內超越頂尖外科醫生
4，教育崩塌，雞娃成為壹場泡沫
5，2040年，機器人數量將超過人類
6，經濟學徹底失效，存錢養老成笑話
是不是都對？不壹定，見仁見智。
但可以清晰地感覺到，“壹個學歷+壹份穩定工作=安全感”的傳統公式，正在土崩瓦解。
事實上，學歷資產化的時代已經結束了。AI的降臨，可能讓“智力”正在經歷壹場史上最劇烈的通貨膨脹。
最近，人工智能教母、斯坦福教授李飛飛，也親手撕下了高學歷的神聖面紗。
AI時代什麼樣的人才算合格員工？李飛飛明確說，過去主要看畢業院校、學位層次，但現在標准變了。應聘者掌握的技能，尤其是對AI工具的學習和適應，成為更看重的要素。
硅谷巨頭Palantir甚至繞開了高校，不要大學生、研究生，直接去高中搶人。
這叁件事放在壹起看，是壹個無法回避的趨勢——AI 正在系統性地抹平學歷的溢價。
並不是說學歷完全沒用。而是說，僅僅靠學歷就能換來更高薪資、更穩定職位、更快速晉升的時代，徹底過去了。
今天的學歷，必須附屬於真實的能力，才有價值。否則，就是壹紙空文。
畢竟，當AI能在壹秒內調取全人類公開的知識庫，而且近乎免費，傳統的“智力”就變成了水電壹樣的基礎設施。
OpenAI創始人山姆·奧特曼說過壹句話：“未來的智力成本，將趨近於1度電的價格”。
甚至經驗也在貶值。人大的壹項研究顯示：在初級審計、基礎法律等崗位上，有了AI輔助後，本科生與碩士生的產出效率幾乎無差別。
極端壹點說，任何能夠被標准化的能力，AI都可以做得更好。
每個人應該思考的是，如何通過“AI+”產生杠杆效應，更出色地完成工作、取得突破。
舊世界的體系正在瓦解，未來人類唯壹無法被剝奪的權利，不再是簡單地執行任務，而是決定做什麼，以及為什麼做。
擁抱AI帶來的變化，是每個人都逃不開的時代命題。
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是不是都對？不壹定，見仁見智。
但可以清晰地感覺到，“壹個學歷+壹份穩定工作=安全感”的傳統公式，正在土崩瓦解。
事實上，學歷資產化的時代已經結束了。AI的降臨，可能讓“智力”正在經歷壹場史上最劇烈的通貨膨脹。
最近，人工智能教母、斯坦福教授李飛飛，也親手撕下了高學歷的神聖面紗。
AI時代什麼樣的人才算合格員工？李飛飛明確說，過去主要看畢業院校、學位層次，但現在標准變了。應聘者掌握的技能，尤其是對AI工具的學習和適應，成為更看重的要素。
硅谷巨頭Palantir甚至繞開了高校，不要大學生、研究生，直接去高中搶人。
這叁件事放在壹起看，是壹個無法回避的趨勢——AI 正在系統性地抹平學歷的溢價。
並不是說學歷完全沒用。而是說，僅僅靠學歷就能換來更高薪資、更穩定職位、更快速晉升的時代，徹底過去了。
今天的學歷，必須附屬於真實的能力，才有價值。否則，就是壹紙空文。
畢竟，當AI能在壹秒內調取全人類公開的知識庫，而且近乎免費，傳統的“智力”就變成了水電壹樣的基礎設施。
OpenAI創始人山姆·奧特曼說過壹句話：“未來的智力成本，將趨近於1度電的價格”。
甚至經驗也在貶值。人大的壹項研究顯示：在初級審計、基礎法律等崗位上，有了AI輔助後，本科生與碩士生的產出效率幾乎無差別。
極端壹點說，任何能夠被標准化的能力，AI都可以做得更好。
每個人應該思考的是，如何通過“AI+”產生杠杆效應，更出色地完成工作、取得突破。
舊世界的體系正在瓦解，未來人類唯壹無法被剝奪的權利，不再是簡單地執行任務，而是決定做什麼，以及為什麼做。
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