难超美国 中国一线开发人员悲观
尽管中国人工智能（AI）企业在算法优化上奋力追赶，但受限于美国出口管制，核心硬件的“代际差距”正成为无法逾越的鸿沟。据《华尔街日报》报道，多名大陆一线开发人员近期释放悲观信号，直言短期内赶超美国的机会几乎不可能。
英伟达（Nvidia）今年1月推出下一代Rubin架构芯片（芯片），美国企业已获优先供应，而中国开发人员因禁令被完全排除在首发名单外。阿里云AI负责人林俊廷预测，未来3至5年超越OpenAI等美国顶尖模型的概率不足20%。
华盛顿的限制迫使中国公司放弃追求最尖端AI，转向低算力消耗的日常应用。林俊廷坦言，OpenAI等美国公司将海量算力用于下世代研究，而中国公司仅为满足交付需求就已捉襟见肘。
瑞银（UBS）分析显示，中国互联网领先企业去年的AI资本支出约为570亿美元，仅约为美国同行的十分之一。
腾讯AI负责人姚顺宇指出，真正的瓶颈在于芯片制造。由于无法委托台积电（TSMC）生产先进芯片，依赖国产机器提升产能的路径极度受限。
虽然深度求索（DeepSeek）等公司开发了“使用更少芯片”的架构，试图在特定评测中缩短与美方的时间差，但这种“以软补硬”的策略难以掩盖硬体底层的崩塌。据知情人士透露，DeepSeek在开发旗舰模型时曾尝试使用华为等国内供应商的低端芯片，但结果“无法令人接受”，最终仍被迫转向英伟达芯片。
业内人士指出，即便英伟达H200获准对华销售，其技术已落后Rubin系列两个代际，根本难以支持真正的技术突破。
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还没人说话啊，我想来说几句
英伟达（Nvidia）今年1月推出下一代Rubin架构芯片（芯片），美国企业已获优先供应，而中国开发人员因禁令被完全排除在首发名单外。阿里云AI负责人林俊廷预测，未来3至5年超越OpenAI等美国顶尖模型的概率不足20%。
华盛顿的限制迫使中国公司放弃追求最尖端AI，转向低算力消耗的日常应用。林俊廷坦言，OpenAI等美国公司将海量算力用于下世代研究，而中国公司仅为满足交付需求就已捉襟见肘。
瑞银（UBS）分析显示，中国互联网领先企业去年的AI资本支出约为570亿美元，仅约为美国同行的十分之一。
腾讯AI负责人姚顺宇指出，真正的瓶颈在于芯片制造。由于无法委托台积电（TSMC）生产先进芯片，依赖国产机器提升产能的路径极度受限。
虽然深度求索（DeepSeek）等公司开发了“使用更少芯片”的架构，试图在特定评测中缩短与美方的时间差，但这种“以软补硬”的策略难以掩盖硬体底层的崩塌。据知情人士透露，DeepSeek在开发旗舰模型时曾尝试使用华为等国内供应商的低端芯片，但结果“无法令人接受”，最终仍被迫转向英伟达芯片。
业内人士指出，即便英伟达H200获准对华销售，其技术已落后Rubin系列两个代际，根本难以支持真正的技术突破。
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