MIT天才剛畢業就被前OpenAI CTO搶走 年薪$50萬…
他曾於2020–2021年作為訪問生（Visiting Student），前往斯坦福大學計算機系開展科研工作。
2022年，肖光烜加入MIT攻讀博士學位，導師為韓松（Song Han）教授。
個人研究方向聚焦於：深度學習的高效算法與系統，尤其是大規模基礎模型（Foundation Model）。
他於2022年9月至2026年1月，在MIT EECS擔任全職研究助理（Research Assistant）。
讀博期間，肖光烜曾多次進入全球頂級科技大廠從事前沿研究實習，具備了豐富的壹線工業研發的經驗。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.17453
2024年2-5月期間，他作為英偉達實習生，研究方向是為長上下文大語言模型推理加速。
他和團隊提出了DuoAttention，結合檢索與流式注意力頭，實現高效推理。
論文地址：https://research.nvidia.com/labs/eai/publication/duoattention/
隨後，他又參與了多項核心研究項目，其中包括：
XAttention：基於反對角評分的塊稀疏注意力機制
StreamingVLM：面向無限視頻流的實時理解模型
FlashMoBA：混合塊注意力（Mixture of Block Attention）的高效優化
值得壹提的是，肖光烜在研究之外，還有豐富的興趣愛好，比如足球、乒乓球、圍棋、鋼琴。
他曾擔任所在院系足球隊的隊長兼先鋒，貝多芬的作品是個人最愛。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
2022年，肖光烜加入MIT攻讀博士學位，導師為韓松（Song Han）教授。
個人研究方向聚焦於：深度學習的高效算法與系統，尤其是大規模基礎模型（Foundation Model）。
他於2022年9月至2026年1月，在MIT EECS擔任全職研究助理（Research Assistant）。
讀博期間，肖光烜曾多次進入全球頂級科技大廠從事前沿研究實習，具備了豐富的壹線工業研發的經驗。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.17453
2024年2-5月期間，他作為英偉達實習生，研究方向是為長上下文大語言模型推理加速。
他和團隊提出了DuoAttention，結合檢索與流式注意力頭，實現高效推理。
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隨後，他又參與了多項核心研究項目，其中包括：
XAttention：基於反對角評分的塊稀疏注意力機制
StreamingVLM：面向無限視頻流的實時理解模型
FlashMoBA：混合塊注意力（Mixture of Block Attention）的高效優化
值得壹提的是，肖光烜在研究之外，還有豐富的興趣愛好，比如足球、乒乓球、圍棋、鋼琴。
他曾擔任所在院系足球隊的隊長兼先鋒，貝多芬的作品是個人最愛。
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