[谷歌] 蘋果谷歌壹起做"混血Siri",為何馬斯克在線怒噴?




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“聽不懂人話”的Siri,將要迎來徹底大換血,給它注入“最強靈魂”的是老對手谷歌

1月13日凌晨,蘋果和谷歌突然聯手官宣:下壹代Siri和蘋果智能(Apple Intelligence)的核心,將建立在谷歌旗艦模型Gemini之上。消息壹出,科技圈瞬間炸鍋。有人歡呼Siri有救了,有人擔憂AI權力過度集中,馬斯克更是直接開炮,指責雙方有壟斷之嫌。

雙方交易的細節是什麼,果粉隱私是否還安全,蘋果放棄自研模型了嗎?

01 交易細節:白標合作

蘋果與谷歌在Gemini上的合作,不是簡單的API接入,而是壹次“白標(White-Labeled)”式“靈魂嫁接”。

簡單講,蘋果拿到了壹個1.2萬億參數深度定制版的谷歌Gemini模型。

回過頭來看,谷歌近期對 Gemini API 進行升級,將內聯文件大小上限提升至100MB,並新增了從Google Cloud Storage存儲桶和HTTP/簽名URL直接讀取文件的能力。這些改進顯著增強了模型在大文件和復雜場景下的處理能力,都可以理解為是在為與Siri合體做鋪墊。

最關鍵是,基於定制Gemini模型能力的Siri,不會出現任何谷歌的痕跡。

未來和Siri對話時,它不會自稱Gemini,界面也不會出現谷歌的Logo,更不需要綁定谷歌賬號。對外,它依然是純正的蘋果味Siri。

雙方簽署的協議是非獨家的,蘋果仍然保留了OpenAI的ChatGPT作為“備胎”,用於處理壹些極端復雜的查詢。但毫無疑問,Gemini成了默認的“主腦”。

02 數據隱私紅線

蘋果用戶最關心的隱私問題,成了這筆交易的最大紅線。蘋果的態度非常堅決:用戶數據絕對不能離開蘋果的生態。

那具體怎麼操作呢?靠壹套復雜的“混合處理模式”(Hybrid System,與Apple Intelligence原有架構壹致):

設備端(iPhone/Mac):處理簡單任務,比如“今天天氣怎麼樣”、“定個7點的鬧鍾”。這些任務繼續用蘋果自研的小模型,在A系列或M系列芯片的神經引擎上跑,零延遲、低功耗,數據完全不出設備。


雲端復雜任務(蘋果私有雲,簡稱PCC):當用戶需要Siri“總結我剛看的50頁PDF”、“幫我規劃壹個包含機票酒店和餐廳的巴黎之旅”,這些復雜任務才會動用1.2萬億參數的“Gemini大腦”,這個大腦部署在蘋果自家的“私有雲計算”服務器上。

目前,OV等國產廠商目前也在規劃類似方案,利用多個模型協同,在雲端為用戶提供圖像處理等重度AI任務相關服務。

據了解,未來通過Siri發起的AI任務,用戶的查詢會先經過壹個“隱私緩沖層”,像過濾器壹樣把個人身份信息(名字、位置、賬戶關聯等)剝離掉,再用“匿名化”的數據,在蘋果私有雲上處理,處理完即刻丟棄。

谷歌既拿不到原始用戶數據,也不能用這些數據來訓練自己的Gemini模型。蘋果在聲明裡反復強調,這壹切都是為了維護其“行業領先的隱私標准”。

03 為何是谷歌?

蘋果向來以垂直整合、自研核心技術為傲,A系列芯片、iOS系統都是例子。這次把AI“大腦”的基礎交給外人,尤其是老對手谷歌,這步棋背後充滿了“不得已”的精明。

首先,蘋果自有模型研發“壓力山大”。

知名蘋果分析師郭明錤早在2025年11月份接受《MM Podcast》播客采訪時,就預言了這場合作。

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