[微軟] 微軟CEO:真心希望你今年別再說人工智能為垃圾了
1月3日消息，據外電報道，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉任命了壹位新CEO來管理微軟最大的業務部門後，他現在有了更多空閒時間來嘗試其他事情。
除了專注於微軟的技術工作之外，納德拉現在也開始涉足博客寫作這壹古老的藝術形式，探討微軟未來壹年的發展方向，以及他為什麼認為每個人都需要超越人工智能粗糙與精細化之爭。
納德拉在“sn scratchpad”博客上的第壹篇文章，主要談到了微軟和其他人工智能公司在人工智能領域仍有許多問題需要解決。
其中最重要的是，要為人工智能創造壹個全新的概念，這個概念源於史蒂夫·喬布斯在90年代用來描述計算機作為工具的“思維自行車”理論。
納德拉表示：“我們需要超越粗糙與精細的爭論，在‘心智理論’方面建立壹種新的平衡，這種理論能夠解釋為什麼人類在彼此互動時，會擁有這些新的認知增強工具。”
納德拉希望擺脫常見的 AI 垃圾爭論，因為微軟押注的是讓每個人都沉迷於 AI 代理，而不是幾拾年來壹直為眾多行業提供支持的 Office 和 Windows 軟件。
這反映了當前人工智能模型帶來的緊張局勢，以及創意人士對被人工智能模型擠出市場的擔憂，因為這些模型能夠模仿藝術家、設計師、電影制作人等的風格。幾拾年來，我們壹直使用個人電腦作為創作工具，進行藝術創作、編寫代碼等等，但微軟和其他公司現在卻想讓我們依賴人工智能代理作為新的創作工具——即便其中很多作品質量低劣。
微軟的願景是讓每個人都能使用 Copilot 語音助手來創作內容、搜索信息以及探索各種工具的使用方法。但問題是，目前的願景與現實並不相符，Copilot 承諾的功能幾乎都無法真正實現。
微軟正押注於改進的人工智能模型來提升其Copilot及其自身的人工智能產品，正如Meta警告的那樣，人們再也不能相信自己的眼睛來分辨現實了。納德拉曾參與OpenAI、谷歌和Anthropologie關於2025年人工智能模型的競爭，但他現在認為，最終重要的是人們如何選擇應用人工智能，而不是單個模型的能力。
納德拉表示：“在將人工智能應用於現實世界並產生實際影響方面，我們將從模型發展到系統。”
他說，這些系統必須考慮到它們對人類和地球的社會影響。“我們如何選擇將有限的能源、計算能力和人才資源投入到哪些方面至關重要。這是我們需要就此達成共識的社會技術問題。”
納德拉的第壹篇博客文章雖然簡短，但重點在於2026年將是“人工智能的關鍵之年”。2025年也同樣重要，但納德拉認為，如今業界對這項技術的未來發展方向及其對世界的影響有了“更清晰的認識”。
我們或許要等到2027年才能重新評估科技行業今年在人工智能領域是否取得了成功，但納德拉承諾將在2026年全年持續發布博客文章，分享更多關於“技術進步及其對現實世界影響的個人見解”。
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納德拉在“sn scratchpad”博客上的第壹篇文章，主要談到了微軟和其他人工智能公司在人工智能領域仍有許多問題需要解決。
其中最重要的是，要為人工智能創造壹個全新的概念，這個概念源於史蒂夫·喬布斯在90年代用來描述計算機作為工具的“思維自行車”理論。
納德拉表示：“我們需要超越粗糙與精細的爭論，在‘心智理論’方面建立壹種新的平衡，這種理論能夠解釋為什麼人類在彼此互動時，會擁有這些新的認知增強工具。”
納德拉希望擺脫常見的 AI 垃圾爭論，因為微軟押注的是讓每個人都沉迷於 AI 代理，而不是幾拾年來壹直為眾多行業提供支持的 Office 和 Windows 軟件。
這反映了當前人工智能模型帶來的緊張局勢，以及創意人士對被人工智能模型擠出市場的擔憂，因為這些模型能夠模仿藝術家、設計師、電影制作人等的風格。幾拾年來，我們壹直使用個人電腦作為創作工具，進行藝術創作、編寫代碼等等，但微軟和其他公司現在卻想讓我們依賴人工智能代理作為新的創作工具——即便其中很多作品質量低劣。
微軟的願景是讓每個人都能使用 Copilot 語音助手來創作內容、搜索信息以及探索各種工具的使用方法。但問題是，目前的願景與現實並不相符，Copilot 承諾的功能幾乎都無法真正實現。
微軟正押注於改進的人工智能模型來提升其Copilot及其自身的人工智能產品，正如Meta警告的那樣，人們再也不能相信自己的眼睛來分辨現實了。納德拉曾參與OpenAI、谷歌和Anthropologie關於2025年人工智能模型的競爭，但他現在認為，最終重要的是人們如何選擇應用人工智能，而不是單個模型的能力。
納德拉表示：“在將人工智能應用於現實世界並產生實際影響方面，我們將從模型發展到系統。”
他說，這些系統必須考慮到它們對人類和地球的社會影響。“我們如何選擇將有限的能源、計算能力和人才資源投入到哪些方面至關重要。這是我們需要就此達成共識的社會技術問題。”
納德拉的第壹篇博客文章雖然簡短，但重點在於2026年將是“人工智能的關鍵之年”。2025年也同樣重要，但納德拉認為，如今業界對這項技術的未來發展方向及其對世界的影響有了“更清晰的認識”。
我們或許要等到2027年才能重新評估科技行業今年在人工智能領域是否取得了成功，但納德拉承諾將在2026年全年持續發布博客文章，分享更多關於“技術進步及其對現實世界影響的個人見解”。
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