叁座大山,中國AI真能追的上美國嗎?
再見碧姬·芭鐸！法國著名電影偶像、被稱為20世紀最美麗的女人碧姬·芭鐸周日辭世，享年91歲，各報紛紛在網頁刊出她的大幅照片，向這位法國的標志性人物致哀致敬。
Застосунки Ш? DeepSeek ? ChatGPT ? AP
再見碧姬·芭鐸！
《費加羅報》寫道，碧姬·芭鐸是20世紀無可爭議的美與性感象征。她從巴黎拾六區走出來，身姿優雅氣質迷人，在戰後法國的銀幕上驚艷亮相，攪動風雲，吸引無數男女著迷競相模仿。她的愛情經歷傳奇，打破世俗常規，無人能及，巨大名聲下，她寧願如嘉寶適時隱退，近50年前就遠離鎂光燈，以全部熱情投入動物保護。她熱情似火、意志堅定，懂得如何無可辯駁地說“不”。也因此飽受爭議批評，盡管曾經低谷、危機和絕望，但始終是壹個斗士，極致的展現真實的自己。報紙社評說，碧姬·芭鐸如此完美地詮釋了20世紀，她是法國精神的化身。
中國無法在AI技術驅動的新工業革命趕上美國
周日的法國《世界報》觀點欄目，刊載兩位研究人員的文章，認為，中國無法在以人工智能技術為核心驅動的新壹輪工業革命中趕上美國。這兩位研究人員分別是美國斯坦福大學中國經濟與制度研究中心的高級研究員許成鋼和該中訪問學者郭迪。
文章首先從全球視角切入，指出人工智能已被廣泛視為新壹輪工業革命的核心技術。作者引用聯合國貿發會議和國際貨幣基金組織的數據，預估人工智能市場規模和對全球GDP的推動作用將極其巨大，其影響不僅體現在經濟層面，也深刻改變科學創新、軍事力量和地緣政治格局。因此，Ai競爭本質上已演變為國家綜合實力乃至全球主導權的競爭。
在此背景下，作者引出2025年初中國初創公司DeepSeek推出高性能聊天機器人引發的轟動，該事件被稱為“中國的斯普特尼克時刻” ，立即讓人聯想到蘇聯1957年發射斯普特尼克衛星進入太空事件，那麼中國真的能夠在人工智能領域趕上美國嗎？
作者隨後從歷史經驗角度提出其核心判斷：迄今為止，所有工業革命均發生在資本主義民主體系之下，而這絕非偶然，人工智能驅動的工業革命與之前的工業革命壹樣，需要壹整套制度條件，包括產權保護、契約執行、人才吸引和自由流動、資源高效分配，以及最為重要的持續需求。作者指出，需求這壹因素在評估中國人工智能發展時往往被忽視。
在制度層面，文章指出中國的根本特征是中國共產黨“掌控壹切” ,黨全面控制著法院、市場、銀行、大學、媒體乃至私營公司。雖然其高度集權模式能夠動員大量資源，催生像DeepSeek這樣的耀眼明星項目。但工業革命並非基於零星技術成就，而是需要壹系列顛覆性的技術、商業模式與制度創新之間的持續互動和正反饋。
作者指出，要了解中國在人工智能競賽中的地位，需要看壹些事實。從技術上講，人工智能的進步基於叁大要素：算力、 算法和數據。其中，算力被認為是最重要的，因為它決定了開發算法及生成、處理數據的能力。而目前美中間算力差距巨大，美國控制全球約75%的人工智能算力， 而中國僅約15%。且隨著美國AI算力持續呈指數級增長，而中國受出口管制、芯片禁運和資金約束等限制， 這壹差距仍在擴大。同時，在雲計算這壹關鍵基礎設施領域，美國叁大雲服務商（亞馬遜雲服務、Microsoft Azure和谷歌雲）占據全球市場約63%，而中國企業僅占8%。
在算法方面，作者承認開源模式在壹定程度上縮小了技術差距，DeepSeek正是這壹模式的受益者。但文章指出，其對美國龍頭企業的沖擊只是短暫的，英偉達在其發布後市值下跌僅持續幾天，美國模型的整體進步速度並未受實質影響。
在數據方面，美國憑借英語主導的科研出版體系、豐富的多模態數據以及更強的算力優勢，依然占據決定性地位。這種優勢又反過來強化了其在算法和應用上的領先，形成良性循環。相比之下，中國經濟陷入了需求低、產能過剩、高失業率和持續通縮的惡性循環，這與任何工業革命都從根本上不兼 容。作者指出，人工智能驅動的自動化無法解決這些根源於國家制度基礎的問題。政府為中國在人工智能和微芯片領域的主導地位而大量借款，這加劇了人們對其本已沉重的債務負擔和長期財政壓力的擔憂。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
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《費加羅報》寫道，碧姬·芭鐸是20世紀無可爭議的美與性感象征。她從巴黎拾六區走出來，身姿優雅氣質迷人，在戰後法國的銀幕上驚艷亮相，攪動風雲，吸引無數男女著迷競相模仿。她的愛情經歷傳奇，打破世俗常規，無人能及，巨大名聲下，她寧願如嘉寶適時隱退，近50年前就遠離鎂光燈，以全部熱情投入動物保護。她熱情似火、意志堅定，懂得如何無可辯駁地說“不”。也因此飽受爭議批評，盡管曾經低谷、危機和絕望，但始終是壹個斗士，極致的展現真實的自己。報紙社評說，碧姬·芭鐸如此完美地詮釋了20世紀，她是法國精神的化身。
中國無法在AI技術驅動的新工業革命趕上美國
周日的法國《世界報》觀點欄目，刊載兩位研究人員的文章，認為，中國無法在以人工智能技術為核心驅動的新壹輪工業革命中趕上美國。這兩位研究人員分別是美國斯坦福大學中國經濟與制度研究中心的高級研究員許成鋼和該中訪問學者郭迪。
文章首先從全球視角切入，指出人工智能已被廣泛視為新壹輪工業革命的核心技術。作者引用聯合國貿發會議和國際貨幣基金組織的數據，預估人工智能市場規模和對全球GDP的推動作用將極其巨大，其影響不僅體現在經濟層面，也深刻改變科學創新、軍事力量和地緣政治格局。因此，Ai競爭本質上已演變為國家綜合實力乃至全球主導權的競爭。
在此背景下，作者引出2025年初中國初創公司DeepSeek推出高性能聊天機器人引發的轟動，該事件被稱為“中國的斯普特尼克時刻” ，立即讓人聯想到蘇聯1957年發射斯普特尼克衛星進入太空事件，那麼中國真的能夠在人工智能領域趕上美國嗎？
作者隨後從歷史經驗角度提出其核心判斷：迄今為止，所有工業革命均發生在資本主義民主體系之下，而這絕非偶然，人工智能驅動的工業革命與之前的工業革命壹樣，需要壹整套制度條件，包括產權保護、契約執行、人才吸引和自由流動、資源高效分配，以及最為重要的持續需求。作者指出，需求這壹因素在評估中國人工智能發展時往往被忽視。
在制度層面，文章指出中國的根本特征是中國共產黨“掌控壹切” ,黨全面控制著法院、市場、銀行、大學、媒體乃至私營公司。雖然其高度集權模式能夠動員大量資源，催生像DeepSeek這樣的耀眼明星項目。但工業革命並非基於零星技術成就，而是需要壹系列顛覆性的技術、商業模式與制度創新之間的持續互動和正反饋。
作者指出，要了解中國在人工智能競賽中的地位，需要看壹些事實。從技術上講，人工智能的進步基於叁大要素：算力、 算法和數據。其中，算力被認為是最重要的，因為它決定了開發算法及生成、處理數據的能力。而目前美中間算力差距巨大，美國控制全球約75%的人工智能算力， 而中國僅約15%。且隨著美國AI算力持續呈指數級增長，而中國受出口管制、芯片禁運和資金約束等限制， 這壹差距仍在擴大。同時，在雲計算這壹關鍵基礎設施領域，美國叁大雲服務商（亞馬遜雲服務、Microsoft Azure和谷歌雲）占據全球市場約63%，而中國企業僅占8%。
在算法方面，作者承認開源模式在壹定程度上縮小了技術差距，DeepSeek正是這壹模式的受益者。但文章指出，其對美國龍頭企業的沖擊只是短暫的，英偉達在其發布後市值下跌僅持續幾天，美國模型的整體進步速度並未受實質影響。
在數據方面，美國憑借英語主導的科研出版體系、豐富的多模態數據以及更強的算力優勢，依然占據決定性地位。這種優勢又反過來強化了其在算法和應用上的領先，形成良性循環。相比之下，中國經濟陷入了需求低、產能過剩、高失業率和持續通縮的惡性循環，這與任何工業革命都從根本上不兼 容。作者指出，人工智能驅動的自動化無法解決這些根源於國家制度基礎的問題。政府為中國在人工智能和微芯片領域的主導地位而大量借款，這加劇了人們對其本已沉重的債務負擔和長期財政壓力的擔憂。
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