機器人今年依然不會幹活,但不妨礙機器人公司上市

然而,對比中美算賬方式,壹個細微差別值得玩味:中國企業的測算大多直接對比機器人購置成本與人工工資,而相對簡化了機器人部署、運維、調試以及可能產線改造的隱形成本。
現實中的商業化之路,遠比紙面計算復雜。
同時,講著機器人進場故事的人形機器人企業們,都在用工廠勞動力缺口、傳統自動化方案改造成本高這樣的邏輯,但現實商業化過程也並沒有這麼完美的理所當然。
當前鼓吹的機器人進廠邏輯,通常基於幾個前提:工廠存在勞動力缺口、傳統自動化改造不靈活且成本高、機器人足夠智能。
但現實往往相反:
· 許多工廠的自動化需求已被既有方案滿足,對人形這壹形態並無迫切需求;
· 機器人當前的單機成本和智能化水平,吸引力有限;
· 且工廠環境千差萬別,需要大量工程師進行現場適配和後期維護,這又是壹筆高昂的、常被忽略的持續投入。
因此,短期內,具身智能在大多數場景下仍不具備成本競爭力。
在當前的單機成本下,投資回收周期多在2年以上,而雇傭勞動力則無需初始大額投資。
這正是多數企業只願試點、而非大規模推廣的核心原因。除非在勞動力極度短缺或高危作業等特殊場景,企業缺乏大規模替換的動力。
具身智能的這壹年,是資本狂歡與產業探索交織的壹年。
融資潮湧與IPO沖刺背後,是技術曲線與資本周期的錯位;工廠落地的光鮮之下,是工程化與成本的深層挑戰。
當泡沫褪去,行業終將回歸“能幹活、成本低、可靠性高”的本質,那些真正攻克核心技術、解決實際需求的企業,才能穿越周期。?
未來3-5年,將是具身智能產業的“生死考驗期”:技術上,需實現核心部件國產化與系統可靠性的雙重突破;商業上,需完成從“政策訂單”到“市場訂單”的轉型;資本上,需找到技術迭代與退出訴求的平衡點。
這場狂奔不應是急於求成的浮躁,而應是久久為功的堅守。
畢竟,真正的產業革命,從來都需要時間的沉澱。
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