機器人今年依然不會幹活,但不妨礙機器人公司上市

而處於待上市或籌備階段的智元、宇樹、樂聚等,資本構成更偏向“產業資本+國資+專項基金”——智元背靠華為系資本,宇樹獲得經緯創投、中金資本等加持,樂聚則引入了地方產業基金,這類資本更容忍前期虧損,聚焦技術突破與規模化潛力。


從核心差異來看,已上市與未上市企業的關鍵分水嶺在於商業化成熟度與產品形態。

已上市的極智嘉、雲跡科技均以非人形機器人為主,聚焦物流、酒店等標准化場景,已形成穩定營收和現金流,上市募資主要用於產能擴張和全球化布局。

而待上市或籌備中的企業多以人形機器人為核心產品,當前仍處於試點驗證+小批量交付階段,營收規模有限且依賴訂單,上市核心訴求是通過資本補血推進技術迭代和規模化量產,兩者的發展階段相差約2-3年。

驅動這壹切的根本動力,在於行業越過了Demo驗證期,進入了更為實在的落地驗證期。

多筆千台級訂單的簽訂,以及量產機器人開始進入工廠創造價值,讓具身智能的產業邏輯得到了初步驗證。



在機器人進廠這條路上,優必選目前走得最遠。其Walker系列人形機器人全年訂單總額超13億元,單筆最高達2.64億元。

從交付看,其工業機器人已交付超200台,預計全年超500台,並已在吉利、比亞迪、富士康、順豐等企業的工廠中實訓。

智元機器人緊隨其後,通過與龍旗科技、均勝電子等客戶的深度綁定,獲得了天然的落地場景和供應鏈保障。

其第5000台通用具身機器人已下線,其中1412台精靈系列工業機器人已開始商用交付。

海外玩家裡,Agility Robotics在物流巨頭GXO的工廠部署的Digit機器人已配送超30萬件商品,Figure AI的F.02機器人在寶馬車隊服役超1250個小時,參與了超3萬輛汽車的生產。

當前機器人落地呈現場景分層、企業分層、形態分層的鮮明特征,不同層級的玩家聚焦不同賽道,形成差異化競爭格局。

從落地場景來看,已形成清晰的分層布局。


第壹梯隊是汽車制造與消費電子場景,代表企業包括優必選、智元、Figure AI,任務涉及裝配、搬運、質檢,對精度和穩定性要求苛刻,但訂單價值最高。

第贰梯隊是物流倉儲場景,代表企業為Agility Robotics、極智嘉,核心任務是分揀、配送,場景標准化程度中等,依賴規模化降本。

第叁梯隊是特種巡檢場景,代表企業為雲深處、宇樹,以非人形機器人替代高危環境人力,定制化程度高,利潤空間大。

第肆梯隊是文娛、教育等消費級場景,代表企業為宇樹、松延動力,需求分散,更多承載品牌與技術展示功能。

對應的,落地企業也呈現分層:頭部企業憑借綜合優勢,已拿下汽車等核心場景的千台級訂單,進入小批量交付階段。

腰部企業則聚焦細分領域,通過與大客戶戰略合作獲取試點機會;海外頭部企業則依托技術先發優勢,與寶馬、GXO等全球巨頭合作,驗證技術並搶占高端市場。



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