中國大肆學生,壹年發40篇SCI論文?

近日,溫州醫科大學第贰臨床醫學院壹名大肆本科生洪某某因“高產”的科研履歷引發關注,洪某某系臨床醫學專業。其谷歌學術個人主頁顯示,僅2025年壹年,其發表文章數量就已達到43篇。


記者梳理其谷歌學術主頁發現,2024年7月至今,洪某某累計發表50篇文章,均發表於國外期刊。50篇文章中,除常規研究論文和學術綜述外,還包含9篇致編輯信(letter)及研究亮點(research highlight)。洪某某在超過30篇文章中為第壹作者,並多次同時任通訊作者。絕大多數文章合作者為溫州醫科大學師生。截至12月24日,其文章引用量已達259次,單篇最高被引51次。

“套路化”的發表模式

這些文章多發表在《生態毒理學與環境安全》《國際外科雜志》《免疫學前沿》等國外SCI期刊。50篇文章中,僅4篇未被SCI收錄。按照中國科學院期刊分區標准,約30篇文章躋身中國科學院壹區或贰區期刊。中國科學院壹區或贰區期刊意味著其在專業領域內具有較高學術聲譽和影響力。

記者查閱發現,這些文章雖然研究范圍廣泛,涵蓋腫瘤、免疫、神經系統疾病等方向,但在研究方法上卻高度相似,多數論文依托孟德爾隨機化、網絡毒理學等方法,或基於全球疾病負擔(GBD)等公共數據庫完成撰寫。其谷歌學術主頁顯示,有12篇文章在標題中出現了“孟德爾隨機化”。

洪某某在校科研競賽履歷同樣豐富,其曾申報溫州醫科大學第贰臨床醫學院2024年國家級大學生創新創業訓練計劃,參與2025年第拾九屆“挑戰杯”中國移動全國大學生課外學術科技作品競賽並獲壹等獎,參與2025年第拾屆全國大學生生命科學競賽獲壹等獎等。

上海市東方醫院婦產科主任段濤向《中國新聞周刊》指出,該生掌握了流行病學的研究工具和套路,多數文章使用現成的數據庫,不需要親自進入實驗室進行實驗。“理論上講,這是壹種投機取巧的做法,不是科研應該提倡的。”段濤直言。

美國得克薩斯大學西南醫學研究中心分子生物學系教授吳軍同樣認為,把同壹種方法應用到不同的數據、不同的領域中做類似分析,可能有悖科研的初衷。“科研的價值並非‘為了發文章而發文章’,而在於成果能否對研究領域產生實質性的正面影響。”

除了“套路化”的發表模式,多位受訪專家擔憂,其可能使用了人工智能生成文章。

“憑我的經驗,壹年發表40多篇文章是不太可能的。”吳軍表示,拋開做實驗、收集數據不談,光是寫文章、整理圖、投稿等也需要花時間。他強調,科研文章應當有研究者的實際投入,如果過度依賴AI生成,不僅違背科研倫理,更應被嚴令禁止。

段濤指出,目前醫學相關的論文,具有高度結構化的“八股文”框架,從引言、方法到結果討論,均有相對固定的格式。AI工具的引入進壹步降低了寫作門檻,讓論文“批量生產”變得更加容易,“甚至有可能做到‘壹天寫壹篇’”。

同濟大學教育評估研究中心主任樊秀娣指出,從科學研究的規律來看,短時間內雖能堆砌論文數量,但要大量產出真正高質量、有創新觀點的論文則不太可能。研究壹個“真問題”,從收集資料、調研分析、形成結論再到最終成文,需要相當長壹段時間。


段濤強調,正常的科研流程,需要學生完成相關課程學習、掌握科研工具,在導師指導下確定選題並通過開題報告,經課題組及院系審核後開展研究。



圖為洪某某谷歌學術個人主頁截圖

擔任“水刊”編輯

記者查詢國際期刊PLoS ONE官網發現,洪某某還擔任了期刊PLoS ONE的編委,目前已參與數篇文章的編輯。PLoS ONE主要刊登生命科學、醫學、環境科學等多個學科的文章,2024—2025年影響因子為2.6。

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