[馬斯克] 宇樹機器人"天花板級"後空翻 馬斯克坐不住了

不過,正是因為現在的機器人“太愛跳舞”了,我們經常能在相關新聞的評論區、帖子中看到壹種吐槽:你們這些機器人除了跳舞,還能幹啥?


不是說好了,要讓機器人能夠像《終結者》《I‘m Robot》裡面的,像人類壹樣思考、學習和解決各種復雜問題的智能系統嗎?

其實,“跳舞”的重要目的,就是為了炫技。

宇樹G1這類人形機器人,全身通常擁有23到43個自由度。每壹個關節(肘、膝、踝、髖)不僅要動,還要在毫秒級的時間內完成“位置+力矩”的雙重精准輸出。

人類跳舞時,核心肌群會下意識維持平衡。而機器人沒有潛意識,它的每壹個動作——哪怕是簡單的抬腿,都會打破原有的重心平衡。

所以,要想不摔倒,機器人的全身控制算法必須在每秒鍾內完成1000次姿態修正。

在這千分之壹秒的瞬間,系統必須同時給全身幾拾個關節下達精准指令,算出左腳踝該輸出多大力量,右髖部要傾斜多少角度。

指令傳給關節後,硬件必須瞬間跟上。首先是電機,它必須具備極高的爆發力,就在壹瞬間,電機要能從靜止狀態瞬間輸出巨大的力量。

其次是減速器,壹組用來放大力量的齒輪組。在這個齒輪組裡面,每個齒輪都要求要緊密咬合,幾乎達到“0公差”的水平;哪怕齒輪之間有壹點空隙,就會出現“電機轉了,腿還沒動”或者“停下時亂晃”的情況,導致動作不准。

最後是機械結構,必須在結實和輕便之間死磕。做空翻落地時,腿部結構要硬,能扛住幾倍體重的沖擊力不斷裂;但如果做得太重,慣性太大,電機就帶不動了,動作會變慢。

所以,看似簡單的舞蹈動作,其實是幾千次連續的穩定性測試。機器人必須在幾分鍾內,時刻克服電機發熱、齒輪磨損、地面打滑這些物理阻力。

只要硬件響應慢了壹點點,或者齒輪間隙大了壹點點,誤差壹累積,機器人立刻就會失去平衡摔倒。

而“韋伯斯特”後空翻,更是機器人舞蹈裡的“天花板級”動作。

能實現韋伯斯特空翻,在機器人領域就會被視為裡程碑式突破,是衡量機器人運動智能的"試金石"。

它需腿部爆發力+瞬時翻轉+穩定落地叁重能力疊加,核心力量、空間感知、身體協調性缺壹不可。




所以,從結論上來看,宇樹機器人這次的舞,跳得是真不錯;往好了想,馬斯克給這段舞蹈“點贊”也合情合理。

但是,宇樹也別開心太早。不妨多想壹層,馬斯克的點贊,是真的出於稱贊嗎?

要知道,馬斯克是壹個極其聰明的商人,是“零成本營銷大師”、全球知名的“流量白嫖怪”,他的每壹個社交舉動背後,往往都帶著極強的目的性。

這次點贊,沒准又是壹次馬斯克擅長的“自我營銷”。

02“戰略忽悠”

事實上,這不是馬斯克第壹次為友商點贊了。

當年他公開稱贊中國電動車“競爭力極強”、甚至誇獎大眾汽車的電氣化轉型,表面上是在給對手點贊,實則是為了向華爾街和全球消費者兜售壹個核心邏輯:“電動車取代燃油車,是大勢所趨,是不可逆的未來。”

這次給宇樹點贊,還吸引了幾千萬人圍觀,沒准又是壹次“故技重施”:宇樹跳得越好,越能證明“具身智能”這條路走得通。

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