[加州] AI新創還有沒有戲?硅谷投資人坦白說了
在投資人眼中，現在什麼樣的團隊才撐得過洗牌期？
科技媒體 TechCrunch 舉辦的年度 TechCrunch Disrupt 盛會上，多位創投投資人毫不避諱地坦言，目前他們最關心、也幾乎只關心壹件事，就是人工智慧（AI）。
Index 的投資人阿查迪安（Nina Achadjian）、Greylock 的陳傑瑞（Jerry Chen），以及 Felicis 的鄧彼得（Peter Deng），都在活動中分享了創投圈對 AI 的最新“集體迷戀”，以及在市場快速擁擠的情況下，新創該如何脫穎而出。
阿查迪安指出，現在的環境變化速度極快，企業正經歷前所未見的成長，因此投資人花了“非常、非常多時間”評估創辦人本身，特別是他們在快速變動情勢下的韌性與承受力。
她認為，創辦人比以往任何時，候都更需要展現熱情與領域專業，同時“誠實面對產品是否真的找到市場契合點”。
她也提醒，企業對最新 AI 技術的需求極高，有時會出現“假性產品市場契合”，也就是即使沒有真正幫客戶創造投資報酬率，仍然能短期內拉出營收數字。
這樣的情況，反而讓投資人更加警惕。
因此，能否隨市場快速轉彎、適時調整方向，也成為創投關注的關鍵能力。
阿查迪安半開玩笑地說，“有個說法是，每天都有上千家新創死掉，這也是為什麼韌性這麼重要。”
曾任職於 OpenAI 的鄧彼得則補充，新創必須找到屬於自己的“資料飛輪”，才能與大量提出相似點子的團隊做出區隔。
因為許多企業在測試某項 AI 產品時，往往同時也在測試好幾個競爭對手，若無法真正深入解決對方無法自行處理的需求，就很難留下來。
阿查迪安也指出，創辦人必須回答壹個棘手問題：為什麼你的產品不會未來直接被基礎模型“內建成壹個功能”。
即使不知道模型開發商是否正在打造類似產品，至少也該提出壹套合理假設，說明商業模式的防御性。
至於目前“真的有在跑”的 AI 應用領域，陳傑瑞觀察到叁大方向，分別是聊天型應用、程式開發工具，以及客服相關的 AI 應用。不過，他也強調，各行各業仍將出現大量變化。
鄧彼得對 AI 驅動的市集型平台感到興奮；阿查迪安則認為，這可能是機器人技術再次起飛的時刻；陳傑瑞則關注 AI 將如何重塑 SaaS，以及其他尚未被全面影響的市場。
那什麼不是 AI、卻依然值得關注嗎？
阿查迪安直言，是那些仍靠“紙筆作業再數位化”的流程。
她指出，許多藍領產業至今仍有大量人工流程，而這些領域，最終也很可能成為 AI 自動化的下壹個戰場。
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阿查迪安指出，現在的環境變化速度極快，企業正經歷前所未見的成長，因此投資人花了“非常、非常多時間”評估創辦人本身，特別是他們在快速變動情勢下的韌性與承受力。
她認為，創辦人比以往任何時，候都更需要展現熱情與領域專業，同時“誠實面對產品是否真的找到市場契合點”。
她也提醒，企業對最新 AI 技術的需求極高，有時會出現“假性產品市場契合”，也就是即使沒有真正幫客戶創造投資報酬率，仍然能短期內拉出營收數字。
這樣的情況，反而讓投資人更加警惕。
因此，能否隨市場快速轉彎、適時調整方向，也成為創投關注的關鍵能力。
阿查迪安半開玩笑地說，“有個說法是，每天都有上千家新創死掉，這也是為什麼韌性這麼重要。”
曾任職於 OpenAI 的鄧彼得則補充，新創必須找到屬於自己的“資料飛輪”，才能與大量提出相似點子的團隊做出區隔。
因為許多企業在測試某項 AI 產品時，往往同時也在測試好幾個競爭對手，若無法真正深入解決對方無法自行處理的需求，就很難留下來。
阿查迪安也指出，創辦人必須回答壹個棘手問題：為什麼你的產品不會未來直接被基礎模型“內建成壹個功能”。
即使不知道模型開發商是否正在打造類似產品，至少也該提出壹套合理假設，說明商業模式的防御性。
至於目前“真的有在跑”的 AI 應用領域，陳傑瑞觀察到叁大方向，分別是聊天型應用、程式開發工具，以及客服相關的 AI 應用。不過，他也強調，各行各業仍將出現大量變化。
鄧彼得對 AI 驅動的市集型平台感到興奮；阿查迪安則認為，這可能是機器人技術再次起飛的時刻；陳傑瑞則關注 AI 將如何重塑 SaaS，以及其他尚未被全面影響的市場。
那什麼不是 AI、卻依然值得關注嗎？
阿查迪安直言，是那些仍靠“紙筆作業再數位化”的流程。
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