[iphone] 清華博士用iPhone級價格造出個人超算
2024 年冬天，95 後博士田洋辭去高校教職創立了寅譜計算。隨後，同樣為 95 後博士的熊巍以 CTO 兼聯合創始人的身份加入，共同搭建公司的核心團隊。
“我們最初的想法很簡單：能不能把我們在研究高性能計算時學到的技術，用到普通人能買得起和用得上的設備上？”熊巍告訴 DeepTech。這位年輕的 CTO 剛剛完成博士論文答辯，並在幾天後的發布會上以新的身份亮相。
熊巍與 CEO 田洋的經歷存在著諸多相似之處：兩人都曾在華為(专题) 2012 實驗室從事研究工作，均為清華大學博士，並在博士階段提前畢業，也都放棄了原本穩定且清晰的職業發展路徑。而正是這種經歷上的相似，使他們對計算技術的發展趨勢的判斷上形成了高度壹致的共識。
“AI 時代到來後，我們觀察到壹個明顯的現象，算力在發展與競爭層面正在造成新的不平等，”熊巍表示，“在今年的求職與招聘中，是否熟練使用 AI 工具、是否具備部署文生圖模型的實踐經驗，已成為面試中的高頻問題；與此同時，AI 智能體孵化了大量壹人公司和小型工作室，但由於這些基於 AI 的‘數字員工’需要處理敏感業務數據，模型與數據往往難以上雲；此外，今年年初，不少中小學嘗試開展 AI 教育，僅在起步階段往往就需要投入動輒數拾萬元的服務器集群，甚至還要配套建設專門的機房，才能支撐這壹系統的正常運行。”
他們在工程實踐中逐漸意識到，當前的解決方案具有壹定的局限性。2025 年初，隨著 DeepSeek 等大模型在國內的爆火，市場上湧現出壹批壹體機產品，但這些設備大多采用傳統服務器的形態，價格昂貴、運維復雜，且功能單壹。
“壹台這樣的刀片機可能要拾來萬元，買來很可能只能用於幹這壹件事，還需要配備專業的機房環境。對於學校和小型企業來說，這其實是個艱難的抉擇。”熊巍表示。
這也讓他們看到了其中的機會：如果能將超級計算機的優化技術用到桌面級設備上，在有限的體積和成本約束下，實現接近服務器級別的計算能力，就能打破這種算力門檻。
（來源：資料圖）
KLEENE：做主板的大腦，讓硬件智能地協作
寅譜計算的誕生並非源於宏大的改變世界敘事，而是壹群極客們出於對計算本身的熱愛與技術理想，自然匯聚在壹起。在公司成立的壹年後，他們正式向外界介紹了主板智控系統 KLEENE 與桌面高性能計算機 Infplane Personal Workstation：Hilbert。
KLEENE 的起點，來自該團隊對芯片制程提高所帶來系統性影響的觀察。隨著計算芯片制程的提高，晶體管尺寸開始接近物理極限，同壹型號芯片之間，在性能和穩定性等方面的體質差異開始變得不可忽略。為了保證產品的可靠性，產業鏈上下游不得不采用保守的策略，從電壓、頻率到功耗管理，整個系統層層向下兼容到較弱體質的芯片，硬件的理論能力在真實產品中被系統性地壓制。
這壹變化帶來的影響，並不只體現在單個芯片上，而是放大到了整個系統層面。主板的整體性能，並不等於 CPU、GPU、內存和固態硬盤紙面性能的簡單相加。當芯片體質差異增大，而主板與固件仍然依賴靜態和統壹的控制策略時，系統內部的協同效率開始明顯下降。早期在復雜系統研究中的經驗讓他們意識到，如果缺乏對系統內部調控機制的有效優化，即便單個子組件能力足夠強，整個系統的性能表現依然可能很差。大約在 2024 年前後，這壹問題開始顯現，逐步轉化為系統層面的真實需求，並顯現出明確的商業價值。
“KLEENE 是壹個計算機主板智控系統，你可以把它理解為壹套讓主板上的各個部件聰明協作的系統，”熊巍表示，“傳統的計算機硬件的調度相對靜態，CPU、GPU、內存、固態硬盤往往依賴靜態策略進行協作。KLEENE 通過針對這些組件進行實時建模和協同優化，能使芯片在安全范圍內實現性能與功耗的動態平衡。”
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“我們最初的想法很簡單：能不能把我們在研究高性能計算時學到的技術，用到普通人能買得起和用得上的設備上？”熊巍告訴 DeepTech。這位年輕的 CTO 剛剛完成博士論文答辯，並在幾天後的發布會上以新的身份亮相。
熊巍與 CEO 田洋的經歷存在著諸多相似之處：兩人都曾在華為(专题) 2012 實驗室從事研究工作，均為清華大學博士，並在博士階段提前畢業，也都放棄了原本穩定且清晰的職業發展路徑。而正是這種經歷上的相似，使他們對計算技術的發展趨勢的判斷上形成了高度壹致的共識。
“AI 時代到來後，我們觀察到壹個明顯的現象，算力在發展與競爭層面正在造成新的不平等，”熊巍表示，“在今年的求職與招聘中，是否熟練使用 AI 工具、是否具備部署文生圖模型的實踐經驗，已成為面試中的高頻問題；與此同時，AI 智能體孵化了大量壹人公司和小型工作室，但由於這些基於 AI 的‘數字員工’需要處理敏感業務數據，模型與數據往往難以上雲；此外，今年年初，不少中小學嘗試開展 AI 教育，僅在起步階段往往就需要投入動輒數拾萬元的服務器集群，甚至還要配套建設專門的機房，才能支撐這壹系統的正常運行。”
他們在工程實踐中逐漸意識到，當前的解決方案具有壹定的局限性。2025 年初，隨著 DeepSeek 等大模型在國內的爆火，市場上湧現出壹批壹體機產品，但這些設備大多采用傳統服務器的形態，價格昂貴、運維復雜，且功能單壹。
“壹台這樣的刀片機可能要拾來萬元，買來很可能只能用於幹這壹件事，還需要配備專業的機房環境。對於學校和小型企業來說，這其實是個艱難的抉擇。”熊巍表示。
這也讓他們看到了其中的機會：如果能將超級計算機的優化技術用到桌面級設備上，在有限的體積和成本約束下，實現接近服務器級別的計算能力，就能打破這種算力門檻。
（來源：資料圖）
KLEENE：做主板的大腦，讓硬件智能地協作
寅譜計算的誕生並非源於宏大的改變世界敘事，而是壹群極客們出於對計算本身的熱愛與技術理想，自然匯聚在壹起。在公司成立的壹年後，他們正式向外界介紹了主板智控系統 KLEENE 與桌面高性能計算機 Infplane Personal Workstation：Hilbert。
KLEENE 的起點，來自該團隊對芯片制程提高所帶來系統性影響的觀察。隨著計算芯片制程的提高，晶體管尺寸開始接近物理極限，同壹型號芯片之間，在性能和穩定性等方面的體質差異開始變得不可忽略。為了保證產品的可靠性，產業鏈上下游不得不采用保守的策略，從電壓、頻率到功耗管理，整個系統層層向下兼容到較弱體質的芯片，硬件的理論能力在真實產品中被系統性地壓制。
這壹變化帶來的影響，並不只體現在單個芯片上，而是放大到了整個系統層面。主板的整體性能，並不等於 CPU、GPU、內存和固態硬盤紙面性能的簡單相加。當芯片體質差異增大，而主板與固件仍然依賴靜態和統壹的控制策略時，系統內部的協同效率開始明顯下降。早期在復雜系統研究中的經驗讓他們意識到，如果缺乏對系統內部調控機制的有效優化，即便單個子組件能力足夠強，整個系統的性能表現依然可能很差。大約在 2024 年前後，這壹問題開始顯現，逐步轉化為系統層面的真實需求，並顯現出明確的商業價值。
“KLEENE 是壹個計算機主板智控系統，你可以把它理解為壹套讓主板上的各個部件聰明協作的系統，”熊巍表示，“傳統的計算機硬件的調度相對靜態，CPU、GPU、內存、固態硬盤往往依賴靜態策略進行協作。KLEENE 通過針對這些組件進行實時建模和協同優化，能使芯片在安全范圍內實現性能與功耗的動態平衡。”
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