[谷歌] 奧特曼專訪:谷歌認真點就沒有OpenAI
ChatGPT也會通過“神奇體驗”留住用戶。比如醫療領域，不少用戶通過輸入血液檢測結果或症狀，借助ChatGPT發現潛在疾病，進而就醫治愈了此前未能確診的病症，這類用戶的忠誠度極高，再疊加個性化體驗，粘性會進壹步增強。此外，我們剛推出的瀏覽器指向了新的潛力模式，設備業務雖尚處遠期，但同樣值得期待。
企業端的核心競爭力則在於“企業個性化”：公司與我們建立合作，連接自身數據，通過多個代理協同運作確保信息合規處理，這種模式會形成強大的粘性。目前我們已有超百萬企業用戶，API業務的增長速度甚至超過ChatGPT，企業端市場今年已進入快速發展階段。
04 戰略轉折：開啟"企業之年"與GDP級的AI產出
問：你上周告知新聞公司高管，企業業務將成為OpenAI明年的核心優先事項，這被認為是從專注消費者業務的重大轉變，能否詳細介紹壹下企業業務計劃？
答：我們的戰略壹直是“消費者優先”，背後有兩個核心原因：壹是早期模型的健壯性和熟練度不足以滿足大多數企業的需求，而現在模型能力已逐漸接近企業標准；贰是消費者領域的勝利機會罕見且珍貴，而在消費者市場站穩腳跟後，進軍企業領域會變得更加容易，這壹點我們如今已切實感受到。
值得注意的是，今年企業業務的增長速度已經超過了消費者業務。結合當前模型的發展狀態以及明年的預期水平，我們認為現在是快速打造重要企業業務的最佳時機。編碼是目前企業端最成功的應用案例，除此之外，多個垂直行業的需求也在快速增長，我們不斷聽到企業表示 “只想要壹個專屬AI平台”，這正是我們的發力方向。
問：在企業垂直行業中，你最看好哪些領域？答：金融和科學是我個人最感興趣的領域，客戶支持領域的應用也已取得不錯的成效。此外，我們有壹個重要的評估工具：GDP評估，它能衡量AI在知識工作任務中的表現。
問：GDP評估顯示，GPT-5思考模型在38.8%的測試中與知識工作者持平或勝出，GPT-5.2思考在70.9%的知識工作任務中達到這壹水平，GPT-5.2 Pro更是在 74.1% 的任務中表現相當或更優，還通過了專家級別門檻，能處理約60%的專家任務。這些數據背後，意味著AI能為企業帶來哪些改變？
答：GDP評估覆蓋了40多個企業核心垂直行業，包括制作PowerPoint、法律分析、開發小型網絡應用等各類任務，評估標准是 “專家是否更偏好模型的輸出結果”。需要說明的是，這些任務多為范圍明確的小型任務，尚未涉及復雜、開放式的創造性工作，但即便如此，能在70%-74%的任務中達到或超越專家水平，依然是非常驚人的成果。
叁年前ChatGPT剛發布時，沒人能想到我們會在這麼短的時間內實現這壹突破。這意味著企業的知識工作模式將被重塑：不再局限於AI編碼，而是所有可明確指定的知識工作任務，都能分配給AI完成。雖然企業需要時間探索如何整合這種能力，但長期來看，其價值不可估量。
問：AI在知識工作領域的高效表現，會對就業產生怎樣的影響？有技術文案撰寫人表示，“聊天機器人讓我的工作變成了管理機器人，而非帶領團隊，壹旦機器人訓練成熟，我就會被淘汰”，你如何看待這種擔憂？
答：未來每個人確實都會管理多個AI來處理不同事務，但這並不意味著“被淘汰”。就像優秀的管理者會希望團隊能力不斷提升壹樣，AI 的加入會讓人類承擔更廣泛、更核心的責任。
我並非 “工作末日論者”，短期內部分崗位的轉型可能會面臨挑戰，但從長遠來看，人類的核心需求不會改變：我們天生渴望關心他人、追求相對地位、希望變得有用、樂於創造，這些本能不會消失。未來的 “工作”（甚至可能不再用“工作”這個詞）會和今天大不相同，但絕不是“生活失去意義、經濟徹底崩潰”的局面，進化生物學決定了人類會持續適應和進步。
問：有企業正在從Azure遷移，選擇直接與OpenAI集成，這是否意味著你們計劃打造大型雲業務？
答：企業對token的需求遠超我們當前的供應能力，預計2026年仍會處於供不應求的狀態。但我們的戰略並非打造傳統意義上的雲業務，而是聚焦企業的核心訴求：企業希望擁有“專屬AI”，比如帶公司名稱的定制化API、定制版ChatGPT Enterprise，以及能安全運行各類智能體、信任數據處理合規性的平台，還需要支持數萬億token輸入產品的能力。
目前我們尚未推出能滿足這些需求的壹體化產品，這正是我們接下來要重點打造的。
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企業端的核心競爭力則在於“企業個性化”：公司與我們建立合作，連接自身數據，通過多個代理協同運作確保信息合規處理，這種模式會形成強大的粘性。目前我們已有超百萬企業用戶，API業務的增長速度甚至超過ChatGPT，企業端市場今年已進入快速發展階段。
04 戰略轉折：開啟"企業之年"與GDP級的AI產出
問：你上周告知新聞公司高管，企業業務將成為OpenAI明年的核心優先事項，這被認為是從專注消費者業務的重大轉變，能否詳細介紹壹下企業業務計劃？
答：我們的戰略壹直是“消費者優先”，背後有兩個核心原因：壹是早期模型的健壯性和熟練度不足以滿足大多數企業的需求，而現在模型能力已逐漸接近企業標准；贰是消費者領域的勝利機會罕見且珍貴，而在消費者市場站穩腳跟後，進軍企業領域會變得更加容易，這壹點我們如今已切實感受到。
值得注意的是，今年企業業務的增長速度已經超過了消費者業務。結合當前模型的發展狀態以及明年的預期水平，我們認為現在是快速打造重要企業業務的最佳時機。編碼是目前企業端最成功的應用案例，除此之外，多個垂直行業的需求也在快速增長，我們不斷聽到企業表示 “只想要壹個專屬AI平台”，這正是我們的發力方向。
問：在企業垂直行業中，你最看好哪些領域？答：金融和科學是我個人最感興趣的領域，客戶支持領域的應用也已取得不錯的成效。此外，我們有壹個重要的評估工具：GDP評估，它能衡量AI在知識工作任務中的表現。
問：GDP評估顯示，GPT-5思考模型在38.8%的測試中與知識工作者持平或勝出，GPT-5.2思考在70.9%的知識工作任務中達到這壹水平，GPT-5.2 Pro更是在 74.1% 的任務中表現相當或更優，還通過了專家級別門檻，能處理約60%的專家任務。這些數據背後，意味著AI能為企業帶來哪些改變？
答：GDP評估覆蓋了40多個企業核心垂直行業，包括制作PowerPoint、法律分析、開發小型網絡應用等各類任務，評估標准是 “專家是否更偏好模型的輸出結果”。需要說明的是，這些任務多為范圍明確的小型任務，尚未涉及復雜、開放式的創造性工作，但即便如此，能在70%-74%的任務中達到或超越專家水平，依然是非常驚人的成果。
叁年前ChatGPT剛發布時，沒人能想到我們會在這麼短的時間內實現這壹突破。這意味著企業的知識工作模式將被重塑：不再局限於AI編碼，而是所有可明確指定的知識工作任務，都能分配給AI完成。雖然企業需要時間探索如何整合這種能力，但長期來看，其價值不可估量。
問：AI在知識工作領域的高效表現，會對就業產生怎樣的影響？有技術文案撰寫人表示，“聊天機器人讓我的工作變成了管理機器人，而非帶領團隊，壹旦機器人訓練成熟，我就會被淘汰”，你如何看待這種擔憂？
答：未來每個人確實都會管理多個AI來處理不同事務，但這並不意味著“被淘汰”。就像優秀的管理者會希望團隊能力不斷提升壹樣，AI 的加入會讓人類承擔更廣泛、更核心的責任。
我並非 “工作末日論者”，短期內部分崗位的轉型可能會面臨挑戰，但從長遠來看，人類的核心需求不會改變：我們天生渴望關心他人、追求相對地位、希望變得有用、樂於創造，這些本能不會消失。未來的 “工作”（甚至可能不再用“工作”這個詞）會和今天大不相同，但絕不是“生活失去意義、經濟徹底崩潰”的局面，進化生物學決定了人類會持續適應和進步。
問：有企業正在從Azure遷移，選擇直接與OpenAI集成，這是否意味著你們計劃打造大型雲業務？
答：企業對token的需求遠超我們當前的供應能力，預計2026年仍會處於供不應求的狀態。但我們的戰略並非打造傳統意義上的雲業務，而是聚焦企業的核心訴求：企業希望擁有“專屬AI”，比如帶公司名稱的定制化API、定制版ChatGPT Enterprise，以及能安全運行各類智能體、信任數據處理合規性的平台，還需要支持數萬億token輸入產品的能力。
目前我們尚未推出能滿足這些需求的壹體化產品，這正是我們接下來要重點打造的。
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