華爾街徹夜難眠,Gemini 3屠榜金融"最難考試"
AI的進步與金融業的歷史軌跡如出壹轍，同時也提醒我們，這種進步往往不是線性的，而是爆發式的。從紙筆到計算器，再到電腦、Excel表格、Python編程，金融業壹直在擁抱技術變革。
在“價值投資之父”Benjamin Graham身上，這壹歷史視角得到了完美體現。
他還是CFA資格認證背後的核心推動者
早在1963年，當計算機剛剛踏入投資界之時，Graham就在《金融分析師期刊》（Financial Analysts Journal）上發表了題為《金融分析的未來》的文章，對行業前景樂觀至極。
AI已經勢不可擋，關鍵在於如何“用好它”：在能創造價值的環節，在合理的安全邊界（guardrails）內，充分發揮AI的威力，這將成為核心優勢。把那些消在繁瑣分析上的時間省下來，花更多時間讓思考更具戰略高度、解決更復雜的問題以及客戶溝通更有深度。
最後，想靠AI“上位”徹底取代投資專家？短期內門兒都沒有。
想要拿下入行的敲門磚，你得證明自己能在瞬息萬變的市場中靈活運用知識，能進行批判性思考，能創新——這可比死記硬背通過CFA。
卓越的投資業績，往往來自於捕捉那些被市場忽視的“離群點”和隱秘信息，遠非考試可覆蓋。
最後，重溫壹下Benjamin Graham在1963年那篇文章中的結語，至今讀來依然振聾發聵：
無論世事如何變遷，有壹點我深信不疑：未來的金融分析之路，將和過去壹樣，通往成功的路徑絕不止壹條。
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在“價值投資之父”Benjamin Graham身上，這壹歷史視角得到了完美體現。
他還是CFA資格認證背後的核心推動者
早在1963年，當計算機剛剛踏入投資界之時，Graham就在《金融分析師期刊》（Financial Analysts Journal）上發表了題為《金融分析的未來》的文章，對行業前景樂觀至極。
AI已經勢不可擋，關鍵在於如何“用好它”：在能創造價值的環節，在合理的安全邊界（guardrails）內，充分發揮AI的威力，這將成為核心優勢。把那些消在繁瑣分析上的時間省下來，花更多時間讓思考更具戰略高度、解決更復雜的問題以及客戶溝通更有深度。
最後，想靠AI“上位”徹底取代投資專家？短期內門兒都沒有。
想要拿下入行的敲門磚，你得證明自己能在瞬息萬變的市場中靈活運用知識，能進行批判性思考，能創新——這可比死記硬背通過CFA。
卓越的投資業績，往往來自於捕捉那些被市場忽視的“離群點”和隱秘信息，遠非考試可覆蓋。
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