華爾街徹夜難眠,Gemini 3屠榜金融"最難考試"

2025-12-15 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

AI通關CFA了，然後呢？

當機器能輕松考下你引以為傲的證書，能代寫你的報告，能處理你的數據，甚至很快在分析能力上都能把你甩在身後時，你該怎麼辦？

媒體行業創業者兼出版人Matthias Bastian認為，會考試 ≠ 能幹活：

考場得意，不代表職場如意。通過考試並不意味著模型能勝任金融分析師的日常瑣碎工作（daily grind），比如與客戶面談、評估復雜的市場情緒，以及在信息不全的情況下做出關鍵決策。

研究還特別提到，模型在“道德倫理”類題目上依然最吃力，因為這類問題往往需要深度的情境理解和價值判斷。畢竟，考試考察的是孤立的知識點，而非在復雜多變的現實世界中靈活運用知識的能力。

此外，研究人員也無法完全排除“數據污染”的可能性。雖然測試使用的是最新的付費受版權保護材料，但相關考題可能早已通過公共數據集中的改寫或變體內容，滲透進了模型的訓練數據中。這意味著，模型可能僅僅是“背過”了答案，而非真正通過邏輯推理得出了結果。

考場得意，不代表職場如意。通過考試並不意味著模型能勝任金融分析師的日常瑣碎工作（daily grind），比如與客戶面談、評估復雜的市場情緒，以及在信息不全的情況下做出關鍵決策。

研究還特別提到，模型在“道德倫理”類題目上依然最吃力，因為這類問題往往需要深度的情境理解和價值判斷。畢竟，考試考察的是孤立的知識點，而非在復雜多變的現實世界中靈活運用知識的能力。

此外，研究人員也無法完全排除“數據污染”的可能性。雖然測試使用的是最新的付費受版權保護材料，但相關考題可能早已通過公共數據集中的改寫或變體內容，滲透進了模型的訓練數據中。這意味著，模型可能僅僅是“背過”了答案，而非真正通過邏輯推理得出了結果。

特許金融分析師、高盛全球投資研究部數據戰略團隊負責人Ingrid Tierens博士，在AI通過CFA認證考試之際，撰文表示，AI還不能替代分析師。

她認為，AI通關CFA是意料之中的勝利，畢竟在金融領域之外的考試中，AI已經拿下了頂級超級，比如奧數競賽等。

CFA考試正是AI最擅長的領域：面對界定清晰的知識體系、海量的同質化訓練數據，以及全球統壹、歷久不變的標准化考試形式，AI理應表現出色。