配合演出?黃仁勳踩美國,大贊"中國速度"
近些年，隨著人工智能（AI）產業規模持續擴大，對數據中心的需求空前高漲，英偉達等美國科技巨頭掀起建設數據中心的熱潮。但由於美國正面臨基礎設施老化、建設進程緩慢等問題，數據中心的建設並不順利。
據美國《財富》雜志網站12月6日報道，英偉達首席執行官黃仁勳近日與美國智庫戰略與國際問題研究中心（CSIS）負責人約翰·哈姆雷對話時表示，盡管美國目前仍在AI領域領先，但美國的基礎設施建設能力遠不如中國，可能在“AI競賽”中被中國反超。
黃仁勳將AI產業簡化為“伍層蛋糕”，分別為能源、芯片、基礎設施、模型和應用。他指出，在最底層的能源領域，“中國擁有的能源是美國的兩倍”。他表示，美國政府正推動制造業回流，“但沒有能源，我們要如何建設芯片工廠、超級計算機工廠和AI數據中心？”
黃仁勳不忘借機吹捧美國總統川普，他宣稱，川普意識到能源增長的重要性，正在“頂住壓力恢復美國的能源”。但他也承認，美國的能源成本依然遠高於中國。
談及芯片問題，黃仁勳表示，目前美國在這壹領域具有優勢，英偉達等美國科技企業擁有領先的AI芯片技術，但中國已展現出巨大的潛力。他說：“我們擁有領先的技術，但不能自滿。記住，半導體是壹種制造工藝，任何認為中國不會制造的人都大錯特錯。”
在基礎設施方面，美國的建設速度則完全無法與中國相比，黃仁勳說：“如果你想在美國建設壹個數據中心，從動工到建好壹台AI超級計算機大約需要叁年時間。但中國壹個周末就能建好壹座醫院。我們在基礎設施領域面臨真正的挑戰，中國是建設者，他們建設事物的速度是如此之快。”
英偉達CEO黃仁勳 視頻截圖
黃仁勳表示，美國在AI前沿模型方面還保持大約“六個月”的領先，但中國在開源模型方面遙遙領先，“沒有開源，初創企業無法繁榮，大學研究人員難以進行研究，科學家無法使用AI。沒有開源，經濟體幾乎所有產業都無法實現根本性的進步。讓AI蓬勃發展的不同技術都是開源的，中國在開源方面領先於美國。”
他提醒哈姆雷，全球約50%的AI研究人員是中國人，去年約70%的AI專利由中國發布，“中國的AI生態系統充滿活力且極其創新性，這是壹個擁有巨大力量的國家。”
“這些科學家全都處在模型和應用層，如今，中國把這些能力全部投入到自身體系的建設之中，因為美國已經離開了中國市場，”黃仁勳說，“他們擁有眾多頂尖的計算機科學家以及強大的軟件開發能力，他們將著手打造自己的技術鏈條。壹旦中國構建出這套體系，他們會以你難以想象的速度將其推廣。”
黃仁勳認為，應用層的競爭將決定“AI競賽”的勝負，“AI關乎自動化。在AI應用與推廣方面，我們不能落後。誰能最先、最廣泛地應用這項技術，誰就能贏得這場產業革命。”
在英偉達等企業的推動下，AI熱潮迅速帶動數據中心的需求，但美國基礎設施老化和建設緩慢的問題正拖累該國的數據中心建設。彭博社11月10日發文稱，在英偉達總部所在地美國加利福尼亞州聖克拉拉，有兩座數據中心因當地無法供電而空置數年。
其中壹座數據中心的開發商Digital Realty公司的發言人喬丹·薩德勒（Jordan Sadler）表示，等待3年獲取能源“在大半個美國是正常的前置時間”，在硅谷和弗吉尼亞州北部等高需求地區，等待時間還要更長。
“在聖克拉拉，如果你今天找到壹塊地並開始申請新電力，你可能要等上好幾年，”薩德勒說，“我們可不想落後。”
彭博社估計，到2035年，僅美國的人工智能計算電力需求就可能翻倍還不止。電力供應正成為美國數據中心的最大瓶頸，這主要源於電網基礎設施的老化、輸電線路建設緩慢以及各種監管和許可障礙，“這凸顯了美國科技行業，乃至更廣泛經濟領域的重大挑戰。”
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
據美國《財富》雜志網站12月6日報道，英偉達首席執行官黃仁勳近日與美國智庫戰略與國際問題研究中心（CSIS）負責人約翰·哈姆雷對話時表示，盡管美國目前仍在AI領域領先，但美國的基礎設施建設能力遠不如中國，可能在“AI競賽”中被中國反超。
黃仁勳將AI產業簡化為“伍層蛋糕”，分別為能源、芯片、基礎設施、模型和應用。他指出，在最底層的能源領域，“中國擁有的能源是美國的兩倍”。他表示，美國政府正推動制造業回流，“但沒有能源，我們要如何建設芯片工廠、超級計算機工廠和AI數據中心？”
黃仁勳不忘借機吹捧美國總統川普，他宣稱，川普意識到能源增長的重要性，正在“頂住壓力恢復美國的能源”。但他也承認，美國的能源成本依然遠高於中國。
談及芯片問題，黃仁勳表示，目前美國在這壹領域具有優勢，英偉達等美國科技企業擁有領先的AI芯片技術，但中國已展現出巨大的潛力。他說：“我們擁有領先的技術，但不能自滿。記住，半導體是壹種制造工藝，任何認為中國不會制造的人都大錯特錯。”
在基礎設施方面，美國的建設速度則完全無法與中國相比，黃仁勳說：“如果你想在美國建設壹個數據中心，從動工到建好壹台AI超級計算機大約需要叁年時間。但中國壹個周末就能建好壹座醫院。我們在基礎設施領域面臨真正的挑戰，中國是建設者，他們建設事物的速度是如此之快。”
英偉達CEO黃仁勳 視頻截圖
黃仁勳表示，美國在AI前沿模型方面還保持大約“六個月”的領先，但中國在開源模型方面遙遙領先，“沒有開源，初創企業無法繁榮，大學研究人員難以進行研究，科學家無法使用AI。沒有開源，經濟體幾乎所有產業都無法實現根本性的進步。讓AI蓬勃發展的不同技術都是開源的，中國在開源方面領先於美國。”
他提醒哈姆雷，全球約50%的AI研究人員是中國人，去年約70%的AI專利由中國發布，“中國的AI生態系統充滿活力且極其創新性，這是壹個擁有巨大力量的國家。”
“這些科學家全都處在模型和應用層，如今，中國把這些能力全部投入到自身體系的建設之中，因為美國已經離開了中國市場，”黃仁勳說，“他們擁有眾多頂尖的計算機科學家以及強大的軟件開發能力，他們將著手打造自己的技術鏈條。壹旦中國構建出這套體系，他們會以你難以想象的速度將其推廣。”
黃仁勳認為，應用層的競爭將決定“AI競賽”的勝負，“AI關乎自動化。在AI應用與推廣方面，我們不能落後。誰能最先、最廣泛地應用這項技術，誰就能贏得這場產業革命。”
在英偉達等企業的推動下，AI熱潮迅速帶動數據中心的需求，但美國基礎設施老化和建設緩慢的問題正拖累該國的數據中心建設。彭博社11月10日發文稱，在英偉達總部所在地美國加利福尼亞州聖克拉拉，有兩座數據中心因當地無法供電而空置數年。
其中壹座數據中心的開發商Digital Realty公司的發言人喬丹·薩德勒（Jordan Sadler）表示，等待3年獲取能源“在大半個美國是正常的前置時間”，在硅谷和弗吉尼亞州北部等高需求地區，等待時間還要更長。
“在聖克拉拉，如果你今天找到壹塊地並開始申請新電力，你可能要等上好幾年，”薩德勒說，“我們可不想落後。”
彭博社估計，到2035年，僅美國的人工智能計算電力需求就可能翻倍還不止。電力供應正成為美國數據中心的最大瓶頸，這主要源於電網基礎設施的老化、輸電線路建設緩慢以及各種監管和許可障礙，“這凸顯了美國科技行業，乃至更廣泛經濟領域的重大挑戰。”
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