TPU改變了AI競爭,正在從模型轉向基礎設施
最近谷歌用其TPU基礎設施，訓練出了最強大模型Gemini 3，在ChatGPT橫空出世3周年之際，這壹事件具有裡程碑的意義。它意味著，用英偉達GPU在微軟Azure上訓練出來的GPT系列最前沿大模型的范式，正在被打破；而且，大模型、雲和AI芯片，是在谷歌內部渾然壹體的。
這壹事件，足以影響對整個AI競爭格局的判斷。我們知道，叁年前ChatGPT發布之時，第壹個最大的受益者是微軟，它的股價暴漲，市值達到全球第壹。接著是英偉達，它憑借GPU和CUDA稅，股價壹路上揚，成為史上第壹家市值超過5萬億美元的公司。第叁家就是OpenAI，它的估值也超過了5000億美元，成為史上最有價值的非上市企業。
但這壹切，正在被TPU改變。當谷歌上揚時，壓力傳遞到英偉達、微軟、以及大量接受英偉達投資並采購GPU的其他企業，如甲骨文和其他新雲企業。對OpenAI的直接影響，是市場上普遍開始更看好TPU+Gemini在性能和成本上的長期競爭優勢 ，要勝過OpenAI。而OpenAI在其星門計劃中的巨額投資，在Gemini的壓力之下，其商業可行性和可持續性，也受到市場的質疑。
不是AI恐懼，而是OpenAI恐懼
難怪谷歌垂直整合的AI，其長期價值受到了巴菲特的看好，最近大舉入股，是其壹生之中除蘋果之外，投資的第贰家科技企業，也是唯壹壹家AI企業。
ChatGPT3周年，更值得看的是谷歌過去的3年。它經歷了2023年的危機，即GPT-4超過了谷歌在AI領域的優勢，微軟等企業將用AI搜索顛覆谷歌的壟斷地位，以及Llama開放權重模型推出時，谷歌內部驚呼“沒有護城河”。到了2024年，谷歌開始真正反擊，除了推出原生多模態的Gemini大模型之外，它的基礎設施也引起了我們的關注。
Gemini與TPU的協同，正是谷歌AI王者歸來的核心。可以說，真正奠定谷歌戰略反攻的，壹個是合並DeepMind和谷歌大腦，由哈薩比斯擔任谷歌DeepMind CEO，廢除Bard等模型，集全谷歌AI人才死磕Gemini；第贰個就是TPU的迭代升級的強大支撐。它們的對手，相當於OpenAI+英偉達+微軟。
2023年底，谷歌發布Gemini，同步發布了TPUv5p，此時已經可以建立起幾萬張卡的推理集群，但訓練還是依靠英偉達的H100/200。
Gemini 發布的喧囂中，值得注意的是谷歌雲發布了TPUv5p，訓練大模型每刀效率提升2倍以上。不管Gemini是否碾壓了GPT-4，但有壹點是肯定的，谷歌擁有比微軟更強大的大模型訓練和推理平台。
而且谷歌將使用TPU進行推理，因此不必像OpenAI和微軟那樣支付給NVIDIA 70%的利潤（直到他們的芯片准備好並投入生產）。
——雙子座Gemini vs. GPT
2024年底，谷歌發布Gemini 2，正式宣布完成對OpenAI的追趕。此時，谷歌除了宣布競爭的重心，將從深度學習進入到發揮其強化學習優勢的智能體之外，代號為Trillium的第六代TPU，是真正的幕後功臣。
當時谷歌專為Gemini 2 推出了Trillium即TPUv6，並且建立了10萬張卡的算力集群，徹底實現了100%的訓練和推理自由。
2025年起，更多大廠將用自家研發的下壹代定制芯片，構建10萬卡級別的算力集群，100%地用於自家下壹代大模型的訓練和推理，追求高於英偉達GPU的性價比。顯然，谷歌的TPU正在從定制向通用加速芯片轉變。英偉達，要瑟瑟發抖了嗎？
——哈薩比斯：2025將是AI代理的壹年。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
這壹事件，足以影響對整個AI競爭格局的判斷。我們知道，叁年前ChatGPT發布之時，第壹個最大的受益者是微軟，它的股價暴漲，市值達到全球第壹。接著是英偉達，它憑借GPU和CUDA稅，股價壹路上揚，成為史上第壹家市值超過5萬億美元的公司。第叁家就是OpenAI，它的估值也超過了5000億美元，成為史上最有價值的非上市企業。
但這壹切，正在被TPU改變。當谷歌上揚時，壓力傳遞到英偉達、微軟、以及大量接受英偉達投資並采購GPU的其他企業，如甲骨文和其他新雲企業。對OpenAI的直接影響，是市場上普遍開始更看好TPU+Gemini在性能和成本上的長期競爭優勢 ，要勝過OpenAI。而OpenAI在其星門計劃中的巨額投資，在Gemini的壓力之下，其商業可行性和可持續性，也受到市場的質疑。
不是AI恐懼，而是OpenAI恐懼
難怪谷歌垂直整合的AI，其長期價值受到了巴菲特的看好，最近大舉入股，是其壹生之中除蘋果之外，投資的第贰家科技企業，也是唯壹壹家AI企業。
ChatGPT3周年，更值得看的是谷歌過去的3年。它經歷了2023年的危機，即GPT-4超過了谷歌在AI領域的優勢，微軟等企業將用AI搜索顛覆谷歌的壟斷地位，以及Llama開放權重模型推出時，谷歌內部驚呼“沒有護城河”。到了2024年，谷歌開始真正反擊，除了推出原生多模態的Gemini大模型之外，它的基礎設施也引起了我們的關注。
Gemini與TPU的協同，正是谷歌AI王者歸來的核心。可以說，真正奠定谷歌戰略反攻的，壹個是合並DeepMind和谷歌大腦，由哈薩比斯擔任谷歌DeepMind CEO，廢除Bard等模型，集全谷歌AI人才死磕Gemini；第贰個就是TPU的迭代升級的強大支撐。它們的對手，相當於OpenAI+英偉達+微軟。
2023年底，谷歌發布Gemini，同步發布了TPUv5p，此時已經可以建立起幾萬張卡的推理集群，但訓練還是依靠英偉達的H100/200。
Gemini 發布的喧囂中，值得注意的是谷歌雲發布了TPUv5p，訓練大模型每刀效率提升2倍以上。不管Gemini是否碾壓了GPT-4，但有壹點是肯定的，谷歌擁有比微軟更強大的大模型訓練和推理平台。
而且谷歌將使用TPU進行推理，因此不必像OpenAI和微軟那樣支付給NVIDIA 70%的利潤（直到他們的芯片准備好並投入生產）。
——雙子座Gemini vs. GPT
2024年底，谷歌發布Gemini 2，正式宣布完成對OpenAI的追趕。此時，谷歌除了宣布競爭的重心，將從深度學習進入到發揮其強化學習優勢的智能體之外，代號為Trillium的第六代TPU，是真正的幕後功臣。
當時谷歌專為Gemini 2 推出了Trillium即TPUv6，並且建立了10萬張卡的算力集群，徹底實現了100%的訓練和推理自由。
2025年起，更多大廠將用自家研發的下壹代定制芯片，構建10萬卡級別的算力集群，100%地用於自家下壹代大模型的訓練和推理，追求高於英偉達GPU的性價比。顯然，谷歌的TPU正在從定制向通用加速芯片轉變。英偉達，要瑟瑟發抖了嗎？
——哈薩比斯：2025將是AI代理的壹年。
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