美聯儲"癡迷"AI 卻不敢再押壹次"格林斯潘式豪賭"
1990年代互聯網繁榮時期，時任美聯儲主席的格林斯潘認為，創新能夠促進經濟更快增長，同時又不引發通脹，並以此為由維持低利率。然而，當下人工智能對經濟的影響尚不明確，雖然出現生產力提高的跡象，但由於白領階層的流失，可能會出現嚴重的失業和社會問題。
美聯儲官員對人工智能的經濟變革潛力愈發關注，但對其是否已引發生產力革命仍持觀望態度。
盡管AI投資正推動美國經濟增長的很大壹部分，央行決策者仍處於"判斷為時過早"的階段，不願像1990年代互聯網繁榮時期那樣做出重大政策押注。當時，時任美聯儲主席的艾倫·格林斯潘認為，創新能夠促進經濟更快增長，同時又不引發通脹，並以此為由維持低利率。
美國財政部長Scott Bessent上月向CNBC表示，2026年上半年"AI的實施在生產力方面將真正開始產生影響"。他認為下任美聯儲主席應對AI生產力繁榮的可能性保持"開放心態"，避免重蹈扼殺互聯網繁榮的覆轍。
在伍位美聯儲候選人中，已有肆人近期表態支持AI生產力論。特朗普國家經濟委員會主任Kevin Hassett稱AI正以"驚人速度"提升工人生產力，貝萊德高管Rick Rieder表示"我們正處於生產力革命中"。
這壹爭論正值美聯儲面臨關鍵時刻。主席鮑威爾任期將於六個月後結束，而通脹仍高於目標水平，使得央行在利率政策上面臨分歧，AI對就業市場的潛在沖擊更增添了政策制定的復雜性。
生產力數據顯現積極信號
聖路易斯聯儲近日的研究發現，自ChatGPT發布叁年來，生成式AI可能已將勞動生產率提升了1.3%。研究人員通過定期調查詢問工人使用AI節省的工作時間，發現AI采用率較高的行業與生產力提升存在明顯關聯。
該研究共同作者Alexander Bick表示："令我驚訝的是，這壹信號在行業層面已如此清晰地顯現出來。相關性已經存在。"
彭博經濟學首席美國經濟學家Anna Wong指出，生產力繁榮對央行而言是"夢想成真"，對宏觀經濟學家而言則是"獨角獸"，每隔幾拾年才出現壹次。她認為宏觀層面的證據尚不明確，但微觀層面的證據正開始顯現。
企業層面的實踐也支持這壹觀點。HVAC設備AI服務公司Bluon Inc.首席執行官Peter Capuciati估計，其AI工具可為技術人員每周節省多達8小時的工作時間。目前約16萬名技術人員使用免費版本，1.3萬人付費使用完整服務。
數據質量制約准確判斷
多倫多大學研究AI和工作未來的學者Kristina McElheran指出，缺乏"企業AI使用的細致、高保真數據"是當前面臨的根本問題。許多引人注目的研究基於"真正有問題的信息"。
"我們正盲目飛入這場AI革命，"McElheran表示。"我們沒有政策制定所需的統計數據，也沒有管理者所需的統計數據。"建模者只能"采用過去的趨勢，試圖將其應用到我們面前快速發生的事情上"。
這壹數據困境使得美聯儲官員在制定政策時更加謹慎。雖然技術變革往往需要數年時間才能在經濟中發揮作用並體現在數據中，但央行正面臨在關鍵時刻做出判斷的壓力。
當前美聯儲理事Christopher Waller的表態相對謹慎，稱他"毫不懷疑"AI將推動經濟發展，並"希望"實現持續的生產力增長。負責監管的副主席Michelle Bowman則更多在監管工作背景下討論AI。
就業沖擊引發新擔憂
AI技術的雙面性為政策制定增添了復雜性。雖然技術進步通常會推動生產力提升，但也可能對就業市場造成沖擊。美聯儲最近的褐皮書調查顯示，AI正拖累招聘需求，特別是入門級職位。
Capital Economics研究指出，信息技術行業作為AI的早期采用者，在為美國經濟增長貢獻更大份額的同時，其就業人數卻在萎縮——這既是生產力提升的證據，也反映了技術傳播的風險。
Macropolicy Perspectives LLC創始人Julia Coronado指出，與1990年代互聯網繁榮時期公司利用創新擴大就業不同，現在企業更可能使用AI來減少員工數量。
西北大學教授、《美國增長的興衰》作者Robert Gordon表示，他願意"從通常的生產力悲觀主義中轉變"。這位85歲的學者認為AI可能帶來比過去幾拾年更快的增長，"大概在2%左右的中等水平，可能不會很長時間達到3%，也許壹兩年"。
但Gordon也擔心即將到來的時代可能出現更黑暗的壹面，AI可能創造"壹系列伴隨白領失業的新社會問題"，而"在壹個白領工作是每個年輕人抱負的社會中"，這將帶來嚴峻挑戰。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
美聯儲官員對人工智能的經濟變革潛力愈發關注，但對其是否已引發生產力革命仍持觀望態度。
盡管AI投資正推動美國經濟增長的很大壹部分，央行決策者仍處於"判斷為時過早"的階段，不願像1990年代互聯網繁榮時期那樣做出重大政策押注。當時，時任美聯儲主席的艾倫·格林斯潘認為，創新能夠促進經濟更快增長，同時又不引發通脹，並以此為由維持低利率。
美國財政部長Scott Bessent上月向CNBC表示，2026年上半年"AI的實施在生產力方面將真正開始產生影響"。他認為下任美聯儲主席應對AI生產力繁榮的可能性保持"開放心態"，避免重蹈扼殺互聯網繁榮的覆轍。
在伍位美聯儲候選人中，已有肆人近期表態支持AI生產力論。特朗普國家經濟委員會主任Kevin Hassett稱AI正以"驚人速度"提升工人生產力，貝萊德高管Rick Rieder表示"我們正處於生產力革命中"。
這壹爭論正值美聯儲面臨關鍵時刻。主席鮑威爾任期將於六個月後結束，而通脹仍高於目標水平，使得央行在利率政策上面臨分歧，AI對就業市場的潛在沖擊更增添了政策制定的復雜性。
生產力數據顯現積極信號
聖路易斯聯儲近日的研究發現，自ChatGPT發布叁年來，生成式AI可能已將勞動生產率提升了1.3%。研究人員通過定期調查詢問工人使用AI節省的工作時間，發現AI采用率較高的行業與生產力提升存在明顯關聯。
該研究共同作者Alexander Bick表示："令我驚訝的是，這壹信號在行業層面已如此清晰地顯現出來。相關性已經存在。"
彭博經濟學首席美國經濟學家Anna Wong指出，生產力繁榮對央行而言是"夢想成真"，對宏觀經濟學家而言則是"獨角獸"，每隔幾拾年才出現壹次。她認為宏觀層面的證據尚不明確，但微觀層面的證據正開始顯現。
企業層面的實踐也支持這壹觀點。HVAC設備AI服務公司Bluon Inc.首席執行官Peter Capuciati估計，其AI工具可為技術人員每周節省多達8小時的工作時間。目前約16萬名技術人員使用免費版本，1.3萬人付費使用完整服務。
數據質量制約准確判斷
多倫多大學研究AI和工作未來的學者Kristina McElheran指出，缺乏"企業AI使用的細致、高保真數據"是當前面臨的根本問題。許多引人注目的研究基於"真正有問題的信息"。
"我們正盲目飛入這場AI革命，"McElheran表示。"我們沒有政策制定所需的統計數據，也沒有管理者所需的統計數據。"建模者只能"采用過去的趨勢，試圖將其應用到我們面前快速發生的事情上"。
這壹數據困境使得美聯儲官員在制定政策時更加謹慎。雖然技術變革往往需要數年時間才能在經濟中發揮作用並體現在數據中，但央行正面臨在關鍵時刻做出判斷的壓力。
當前美聯儲理事Christopher Waller的表態相對謹慎，稱他"毫不懷疑"AI將推動經濟發展，並"希望"實現持續的生產力增長。負責監管的副主席Michelle Bowman則更多在監管工作背景下討論AI。
就業沖擊引發新擔憂
AI技術的雙面性為政策制定增添了復雜性。雖然技術進步通常會推動生產力提升，但也可能對就業市場造成沖擊。美聯儲最近的褐皮書調查顯示，AI正拖累招聘需求，特別是入門級職位。
Capital Economics研究指出，信息技術行業作為AI的早期采用者，在為美國經濟增長貢獻更大份額的同時，其就業人數卻在萎縮——這既是生產力提升的證據，也反映了技術傳播的風險。
Macropolicy Perspectives LLC創始人Julia Coronado指出，與1990年代互聯網繁榮時期公司利用創新擴大就業不同，現在企業更可能使用AI來減少員工數量。
西北大學教授、《美國增長的興衰》作者Robert Gordon表示，他願意"從通常的生產力悲觀主義中轉變"。這位85歲的學者認為AI可能帶來比過去幾拾年更快的增長，"大概在2%左右的中等水平，可能不會很長時間達到3%，也許壹兩年"。
但Gordon也擔心即將到來的時代可能出現更黑暗的壹面，AI可能創造"壹系列伴隨白領失業的新社會問題"，而"在壹個白領工作是每個年輕人抱負的社會中"，這將帶來嚴峻挑戰。
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