AI教父認為所有人都錯了 在Meta成邊緣人
楊立昆(Yann LeCun)在20世紀80年代讀研究生時，曾為找不到機器學習方向的博士論文導師而苦惱——他後來回憶說，因為當時根本沒人研究這個領域。
近來，他在Meta成了局外人。盡管楊立昆是享譽全球的人工智能(AI)教父之壹，但隨著公司發展路徑與他對技術未來方向的看法產生分歧，他越來越被邊緣化。上周贰有消息稱，他很快會離開Meta，去做壹家專注於所謂“世界模型”的初創公司——楊立昆認為，這項技術比Meta當前的語言模型更有望推動AI的發展。
Meta的首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正投入上千億美元開發他所說的“超級智能”，聘請大批頂尖研究人員打造大語言模型Llama，要使之成為超越ChatGPT和谷歌(Google) Gemini的產品。
楊立昆則選擇了壹個不同的方向。但凡有人問及相關問題，他都會說，他認為大語言模型是個死胡同，根本無法讓計算機真正超越人類的智能。他喜歡把當前最先進的模型比作貓腦——他認為貓更聰明。幾年前，他不再擔任Meta人工智能部門FAIR的管理職務，而是選擇做專注於長期研究的個人貢獻者(individual contributor)。
“我在硅谷各個地方，包括在Meta壹直交不到朋友，因為我說在叁到伍年之內，這 [世界模型，而不是大語言模型] 將成為人工智能架構的主流模型，到時候，任何頭腦清醒的人都不會再使用我們今天用的這種大語言模型，” 65歲的楊立昆上月在麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)的研討會上表示。
《華爾街日報》(The Wall Street Journal)此前報道，楊立昆正與同事商討創建專注於世界模型的初創公司，他還著手招募同事並與投資者接觸。世界模型通過攝取視覺信息來了解周圍世界，學習方式類似動物幼崽或人類幼兒；大語言模型則是基於海量文本數據庫的預測模型。
楊立昆未回應置評請求，Meta也拒絕置評。
楊立昆近來在Meta成了局外人。圖片來源：JUSTIN J WEE FOR WSJ
早期的創新
楊立昆在巴黎出生，在巴黎市郊長大，20世紀80年代就讀於現在的索邦大學(Sorbonne University)。攻讀博士期間，他與妻子伊莎貝爾結婚並生下第壹個孩子，兩人共育有叁個兒子。他會吹奏木管樂器，有時跟樂團壹起，為壹個文藝復興風格舞蹈團伴奏。
楊立昆始終走在時代的最前沿，在機器學習尚未興起時便已投身該領域的研究。他曾在諾貝爾獎得主傑弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton)位於多倫多的AI實驗室工作，辛頓後來成為AI領域的傳奇人物。職業生涯初期，他大部分時間在新澤西州的貝爾實驗室度過，該實驗室以發明數量多而著稱。
“最讓我興奮的事是跟比我聰明的人共事，因為這能放大我自身的能力，”楊立昆2023年接受Wired雜志采訪時說。
楊立昆在貝爾實驗室工作期間參與開發的手寫識別技術被銀行廣泛用於自動讀取支票。他還從事過將紙質文件數字化並通過互聯網分發的項目。
楊立昆說，他壹直對物理學很感興趣，在貝爾實驗室期間，他主要與物理學家合作，並研讀了大量物理學教材。
“閱讀看似與人工智能或計算機科學無關的書籍讓我收獲頗豐（我的本科學位是電氣工程，接受的正規計算機科學訓練相當有限），”他在12年前的Reddit問答活動中說。
2003年，楊立昆開始在紐約大學(New York University)教授計算機科學，後來成為該校數據科學中心的創始主任。在紐約期間，他經常去爵士俱樂部。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
近來，他在Meta成了局外人。盡管楊立昆是享譽全球的人工智能(AI)教父之壹，但隨著公司發展路徑與他對技術未來方向的看法產生分歧，他越來越被邊緣化。上周贰有消息稱，他很快會離開Meta，去做壹家專注於所謂“世界模型”的初創公司——楊立昆認為，這項技術比Meta當前的語言模型更有望推動AI的發展。
Meta的首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正投入上千億美元開發他所說的“超級智能”，聘請大批頂尖研究人員打造大語言模型Llama，要使之成為超越ChatGPT和谷歌(Google) Gemini的產品。
楊立昆則選擇了壹個不同的方向。但凡有人問及相關問題，他都會說，他認為大語言模型是個死胡同，根本無法讓計算機真正超越人類的智能。他喜歡把當前最先進的模型比作貓腦——他認為貓更聰明。幾年前，他不再擔任Meta人工智能部門FAIR的管理職務，而是選擇做專注於長期研究的個人貢獻者(individual contributor)。
“我在硅谷各個地方，包括在Meta壹直交不到朋友，因為我說在叁到伍年之內，這 [世界模型，而不是大語言模型] 將成為人工智能架構的主流模型，到時候，任何頭腦清醒的人都不會再使用我們今天用的這種大語言模型，” 65歲的楊立昆上月在麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)的研討會上表示。
《華爾街日報》(The Wall Street Journal)此前報道，楊立昆正與同事商討創建專注於世界模型的初創公司，他還著手招募同事並與投資者接觸。世界模型通過攝取視覺信息來了解周圍世界，學習方式類似動物幼崽或人類幼兒；大語言模型則是基於海量文本數據庫的預測模型。
楊立昆未回應置評請求，Meta也拒絕置評。
楊立昆近來在Meta成了局外人。圖片來源：JUSTIN J WEE FOR WSJ
早期的創新
楊立昆在巴黎出生，在巴黎市郊長大，20世紀80年代就讀於現在的索邦大學(Sorbonne University)。攻讀博士期間，他與妻子伊莎貝爾結婚並生下第壹個孩子，兩人共育有叁個兒子。他會吹奏木管樂器，有時跟樂團壹起，為壹個文藝復興風格舞蹈團伴奏。
楊立昆始終走在時代的最前沿，在機器學習尚未興起時便已投身該領域的研究。他曾在諾貝爾獎得主傑弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton)位於多倫多的AI實驗室工作，辛頓後來成為AI領域的傳奇人物。職業生涯初期，他大部分時間在新澤西州的貝爾實驗室度過，該實驗室以發明數量多而著稱。
“最讓我興奮的事是跟比我聰明的人共事，因為這能放大我自身的能力，”楊立昆2023年接受Wired雜志采訪時說。
楊立昆在貝爾實驗室工作期間參與開發的手寫識別技術被銀行廣泛用於自動讀取支票。他還從事過將紙質文件數字化並通過互聯網分發的項目。
楊立昆說，他壹直對物理學很感興趣，在貝爾實驗室期間，他主要與物理學家合作，並研讀了大量物理學教材。
“閱讀看似與人工智能或計算機科學無關的書籍讓我收獲頗豐（我的本科學位是電氣工程，接受的正規計算機科學訓練相當有限），”他在12年前的Reddit問答活動中說。
2003年，楊立昆開始在紐約大學(New York University)教授計算機科學，後來成為該校數據科學中心的創始主任。在紐約期間，他經常去爵士俱樂部。
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